(Dan Tri) - La cantidad de datos utilizados para entrenar la inteligencia artificial está casi agotada, lo que obliga a los investigadores a utilizar la IA para entrenarse entre sí. Este podría ser el avance que ayude a la IA a superar la inteligencia humana.
Elon Musk propone nuevas formas de desarrollar IA que podrían ser peligrosas
El multimillonario tecnológico Elon Musk, fundador de la empresa de inteligencia artificial xAI, acaba de publicar información impactante sobre el proceso de entrenamiento y educación de los modelos de inteligencia artificial (IA).
"Ya hemos agotado la cantidad de conocimiento humano en el entrenamiento y la educación de la IA. Esto viene sucediendo básicamente desde el año pasado", respondió Elon Musk en una entrevista transmitida en vivo en la red social X el 9 de enero.
Modelos de IA como GPT-4, Gemini, Grok o Llama... se entrenan en base a grandes cantidades de datos recopilados de Internet, de revistas científicas, estudios publicados, datos de usuarios en redes sociales...
Elon Musk propone utilizar datos de IA para entrenar a la IA, pero esto tiene muchos riesgos potenciales (Ilustración: Getty).
Sin embargo, el ritmo de desarrollo de los modelos de IA es tan rápido que la cantidad de datos disponibles ya no es suficiente para entrenar y mejorar la inteligencia de estos modelos de IA.
Para superar este problema, Elon Musk ha propuesto una solución, que consiste en pasar a utilizar datos generados por la propia IA para entrenar modelos de IA. En otras palabras, la IA puede entrenarse a sí misma y a otros sin depender de datos proporcionados por humanos.
“La única forma de solucionar este problema es complementar los datos sintéticos generados por los propios modelos de IA y utilizar estos datos para entrenar a la propia IA”, compartió Elon Musk.
Los sistemas de IA de autoentrenamiento basados en datos sintéticos generados por la propia IA ayudarán a ahorrar costes de desarrollo y a reducir la dependencia de datos humanos. Esto ha llevado a muchos a preocuparse de que la IA pueda entrenarse para superar la inteligencia humana, más allá del control de la humanidad.
Sin embargo, los expertos en inteligencia artificial dicen que el uso de datos sintéticos generados por la propia IA para entrenar modelos de IA puede colapsar estos modelos, cuando los datos generados carecen de creatividad, están sesgados y no se actualizan con los datos más recientes.
“Cuando se utilizan datos sintéticos para entrenar modelos de IA, su rendimiento se degrada gradualmente y los datos de salida resultan poco inspiradores y sesgados”, dijo Andrew Duncan, director de IA en el Instituto Alan Turing en el Reino Unido.
Los datos de alta calidad se consideran una “mina de recursos” invaluable por la que compiten las empresas de desarrollo de IA. Sin embargo, no todos los científicos están dispuestos a proporcionar sus investigaciones para entrenar modelos de IA.
Google ha sido capaz de crear una IA que piensa y actúa exactamente como los humanos.
Imagine tener un medio para determinar la personalidad, las actitudes y el estilo de una persona y luego crear una réplica de IA de esa persona.
Esto no es ciencia ficción, sino el objetivo subyacente de un estudio innovador realizado por investigadores de la Universidad de Stanford y Google.
Con solo 2 horas de entrevistas, Google puede crear una IA que piensa y actúa exactamente como tú (Foto: ZipRecruiter).
Los investigadores crearon una réplica de IA de más de 1.000 participantes utilizando información de entrevistas que duraron solo 2 horas. Estas IA pueden imitar el comportamiento humano.
El potencial de aplicación de esta invención es enorme. Los responsables políticos y las empresas podrían utilizar esta simulación de IA para predecir la reacción del público a nuevas políticas o productos, en lugar de confiar únicamente en grupos de discusión o encuestas repetitivas.
Los investigadores creen que la tecnología podría ayudar a explorar estructuras sociales, realizar intervenciones piloto y desarrollar teorías matizadas del comportamiento humano.
Sin embargo, también conlleva algunos riesgos, como preocupaciones éticas sobre el mal uso de clones de IA. Los actores maliciosos podrían explotar esta IA para manipular la opinión pública, hacerse pasar por individuos o simular aspiraciones públicas basándose en datos agregados falsos.
Estas preocupaciones también se enmarcan en la antigua preocupación de muchos de que la proliferación de modelos de IA similares podría tener efectos negativos en el futuro de la humanidad.
Fuente: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm
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