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A los 21 años, iniciando un negocio en Singapur, 9X regresó a casa para encontrar compañeros de equipo para ir al extranjero AI Viet

(Dan Tri) - Habiendo dormido sólo 3 horas al día cuando inició un negocio en Singapur, un vietnamita 9X y sus colegas desarrollaron un modelo de IA patentado, presentándose en la conferencia de tecnología de IA más grande del planeta.

Báo Dân tríBáo Dân trí03/04/2025

A fines de marzo, entre miles de aplicaciones de todo el mundo, NYB.AI, un modelo de IA de un grupo de vietnamitas 9X, estuvo entre el grupo seleccionado para presentarse en GTC 2025, la conferencia sobre tecnología de IA más grande del planeta organizada por NVIDIA en los EE. UU.

Allí donde están presentes gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Meta, OpenAI, el joven Nguyen Hoang Truong Giang (26 años, Hanoi) se para con confianza en el escenario principal de NVIDIA.

Frente a los principales expertos en inteligencia artificial, Giang presentó con orgullo una tecnología que podría cambiar la forma en que las personas investigan productos farmacéuticos.

Desde una idea en el laboratorio hasta la tecnología que aparece en GTC 2025, ese viaje no es solo una historia de nuevas empresas, sino también la marca de una generación de vietnamitas que se atreven a pensar, se atreven a hacer y están listos para llegar al mundo.

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Hace seis años, en el país conocido como “el Silicon Valley de Asia”, Nguyen Hoang Truong Giang dio sus primeros pasos hacia su gran objetivo.

En ese momento, era apenas un joven estudiante con una mochila llena de aspiraciones empresariales.

Giang, que pasó de ser estudiante de química a crear una startup de inteligencia artificial a los 21 años, nunca eligió el camino fácil.

En 11.º grado, Giang ganó el tercer premio en el concurso nacional de estudiantes excelentes en Química, un hito que le ayudó a recibir admisión directa a tres prestigiosas universidades: la Universidad de Farmacia, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi y la Universidad de Ciencias Naturales.

Pero en lugar de conformarse con el camino académico seguro, Giang pronto tuvo el sueño de iniciar un negocio.

El joven acaricia un deseo: un día, pisará Singapur, el lugar con el ecosistema de startups más desarrollado de Asia.

Después de graduarse, Giang estudió en la Universidad de Ciencias Naturales durante un año y luego decidió tomarse una licencia para buscar oportunidades.

En el verano de 2018, el estudiante de primer año ingresó al mundo de la investigación por primera vez cuando realizó una pasantía en el departamento de inteligencia artificial de FPT. La tecnología de IA no sólo atrajo a Giang sino que también le hizo preguntarse: ¿Cómo puede la inteligencia artificial crear valor real para la sociedad?

También durante este tiempo, Giang participó en el Hackathon Singapur – India, una competencia de programación organizada por los gobiernos de Singapur e India.

El proyecto del joven sobre una aplicación de inteligencia artificial para ayudar a identificar problemas psicológicos en los estudiantes ha marcado un punto de inflexión importante. Ya no se trata sólo de un problema tecnológico, sino de cómo la IA puede ayudar a los humanos de maneras muy prácticas.

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Después de aquella competición todo quedó más claro. Giang quiere construir su propia empresa, donde la IA pueda resolver problemas más grandes y significativos. El sueño de emprender, a partir de una idea vaga, ahora tiene una forma clara.

Ese año, el 9X vietnamita llegó a Singapur y se convirtió oficialmente en estudiante de la Universidad Tecnológica de Nanyang gracias a una beca del gobierno del país.

Sabiendo que tenía una oportunidad única, Giang no se permitió detenerse en la zona segura. Desde su primer año decidió desafiarse a sí mismo estudiando Ciencias de la Computación.

"Cuando decidí estudiar dos carreras, me sentí muy presionado. La enorme cantidad de conocimientos, sumada al objetivo de mantener los altos logros que me había propuesto, hacía que cada día fuera un reto", recordó Giang.

Pero fue ese esfuerzo el que generó la primera gran oportunidad: en su segundo año de universidad, Giang se convirtió en uno de los dos estudiantes reclutados por IBM como programador.

Trabajar en IBM no solo ayudó a Giang a perfeccionar sus habilidades, sino que también le abrió una nueva perspectiva en el camino hacia el emprendimiento.

Mientras trabajaba en una empresa de desarrollo de automóviles autónomos, Giang pronto se dio cuenta de que incluso las grandes corporaciones tecnológicas tenían dificultades para implementar software de aplicaciones de IA.

"Si incluso las grandes empresas luchan así, las pequeñas empresas tendrán muchas más dificultades", vio Giang el problema que necesitaba solución.

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Al ver el "dolor" de las pequeñas empresas, quiso reunir un equipo talentoso para crear un producto que ayudara a las empresas a desarrollar IA más rápido.

9X presentó valientemente sus pensamientos al director de la empresa y recibió apoyo inesperadamente.

Desde sus primeros años en la Universidad Tecnológica de Nanyang, este vietnamita se apasionó por explorar la inteligencia artificial y la ciencia de datos, probando constantemente suerte en competiciones de empresas emergentes y cosechando muchos logros impresionantes.

Sin detenerse allí, Giang también busca diligentemente aplicar la IA en campos específicos. Esa pasión llevó al nacimiento de Linh.AI, una startup especializada en procesamiento de datos y evaluación de calidad de IA, que coopera con "grandes" como ST Group, Platform y Hyundai.

Para lograr tal éxito, el joven de 21 años tuvo que hacer muchos sacrificios.

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"Había días en los que solo dormía tres horas, intentando encontrar la manera de "sobrevivir" al duro plan de estudios", recordó Giang.

Las 24 horas del día del joven giran en torno a dos únicas cosas: ir a clase y dirigir la empresa.

La presión fue aún mayor cuando Giang estudió en una de las escuelas más prestigiosas del mundo, donde el plan de estudios era riguroso y el mecanismo de calificación era extremadamente estricto.

"Hubo momentos en los que me quedé completamente atascado con la gestión del tiempo. Justo cuando terminaba mi tarea, la empresa tuvo un problema que me dejó sin poder reaccionar", recuerda Giang.

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Entre las innumerables barreras en el camino de una startup, para Giang, el mayor desafío no es la tecnología ni el capital de inversión, sino las personas.

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"Lo más difícil es formar un equipo de asociados que estén altamente calificados y compartan los mismos objetivos que tú", compartió Giang.

Y luego, cuanto más lejos iba, más claramente veía Giang su tierra natal en su corazón.

Durante sus años de estudio en el extranjero y trabajando con muchos amigos internacionales, Giang se dio cuenta de que los jóvenes vietnamitas no son inferiores. Son inteligentes, curiosos y siempre están dispuestos a innovar: una cualidad importante en la era de la IA.

"Pero lo que les falta no es capacidad, sino oportunidad para resolver grandes problemas", compartió Giang.

Por eso, el joven estudiante que vivía lejos de casa creyó que tenía que regresar.

"Quiero trabajar con jóvenes de mi país para crear valor real para la sociedad, para que la IA no sea solo una tecnología distante, sino también una herramienta que ayude a los vietnamitas a llegar más lejos", dijo Giang sobre su plan.

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Cuando decidió regresar a Vietnam para iniciar un negocio, Giang no empezó desde cero.

Este viaje fue acumulado y preparado por este estudiante internacional hace 5 años.

En 2021, Giang tuvo la oportunidad de trabajar con profesores en varios proyectos de investigación en Nanyang Biologics (NYB), una empresa con sede en Singapur que investiga y desarrolla medicamentos para el tratamiento del cáncer, trastornos metabólicos y neurodegeneración.

Durante una conversación con mentores, Giang los escuchó mencionar un tipo de planta medicinal oriental que tiene el potencial de curar el cáncer.

Sin embargo, para determinar exactamente qué compuestos son efectivos, los investigadores que utilizan métodos de investigación tradicionales deben probar miles de ingredientes activos diferentes. Se trata de un proceso costoso que lleva años de duración.

Giang pronto se dio cuenta de una realidad: el proceso tradicional de investigación y desarrollo de medicamentos consume enormes recursos.

A pesar de los avances en la ciencia, los métodos de predicción actuales aún no son lo suficientemente precisos, lo que obliga a los investigadores a repetir experimentos en el laboratorio.

"Tienen que extraer o sintetizar cada compuesto y probarlo directamente en las células para evaluar sus efectos terapéuticos. La aprobación de un nuevo fármaco por parte de la FDA puede tardar entre 12 y 15 años, con un coste de hasta miles de millones de dólares", explicó Giang.

Giang se preguntó: "¿Hay alguna manera de acortar este proceso? Si la IA puede analizar y seleccionar compuestos potenciales, la investigación farmacológica ahorrará tiempo y dinero, abriendo más oportunidades de tratamiento para los pacientes".

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A partir de ese pensamiento, se dio cuenta de que en Asia y en su tierra natal, Vietnam, la naturaleza ha otorgado valiosos recursos medicinales, pero su potencial no se ha explotado al máximo.

"Si podemos comprender y explotar estos compuestos, el tratamiento de enfermedades podría abrir nuevas perspectivas", afirmó Giang.

Con esa aspiración, el joven regresó a Vietnam con sus colegas y se embarcó en un viaje para buscar datos sobre interacciones biológicas.

Cuanto más investigaban, más se daban cuenta el equipo de que había un gran problema: esta fuente de datos era insuficiente.

Para desarrollar un modelo de IA que pueda predecir con precisión se necesita una enorme cantidad de información procedente de investigaciones anteriores. Si bien la gran mayoría de los datos todavía se recopilan manualmente, un proceso que lleva años y consume enormes recursos.

Al no aceptar verse limitados por esas barreras, el grupo de jóvenes decidió encontrar formas de cambiar. Se propusieron desarrollar herramientas que automaticen la recopilación de datos, utilizando inteligencia artificial para optimizar el proceso.

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"Normalmente, la recopilación y el procesamiento de datos pueden tardar entre 10 y 15 años. Pero con la IA, hemos acortado ese tiempo a 6 meses", afirmó Trieu Vu Duy, de 26 años, exalumno de la Universidad de Duke (EE. UU.), miembro clave del equipo.

Después de cuatro años de investigación dedicada, el equipo de Giang publicó el primer artículo científico en 2024 y, al mismo tiempo, Giang propuso la creación de NYB.AI.

"En 2024, propusimos fundar NYB.AI, una subsidiaria de NYB, enfocada en aplicar la IA al cribado y descubrimiento de compuestos naturales con potencial terapéutico", recordó Giang.

Para Giang, NYB.AI no es simplemente un proyecto de startup, sino una solución a un problema difícil en la industria farmacéutica.

A diferencia de los métodos de investigación tradicionales, el modelo DTIGN del equipo puede escanear y analizar miles de millones de compuestos, prediciendo con precisión qué compuestos es probable que interactúen con patógenos, eliminando así inmediatamente los compuestos que no son potenciales.

Como resultado, el proceso de búsqueda de compuestos terapéuticos se acorta entre 3 y 4 años en comparación con el plazo anterior de 10 a 15 años.

Recientemente, el modelo DTIGN ha sido patentado oficialmente en Singapur. Actualmente esperando aprobación de protección global.

Al mismo tiempo, este modelo fue publicado en la revista IEEE, una de las editoriales científicas y técnicas más importantes del mundo.

Actualmente, este proyecto de startup ha cooperado y conectado con socios y clientes de Japón, India, Singapur, Francia, Corea, China...

Giang dijo que la orientación futura del desarrollo de productos del grupo es centrarse en el desarrollo en los mercados de Estados Unidos y Europa, donde se concentran las principales compañías farmacéuticas del mundo.

Según Giang, se trata de mercados que siempre buscan soluciones para acortar los tiempos de cribado y prueba de medicamentos, con presencia de grandes corporaciones como Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co. (EE.UU.), Roche, Novartis (Suiza), AstraZeneca (Reino Unido - Suecia), Sanofi (Francia)...

NYB.AI no se detiene en el sector farmacéutico. El equipo se dio cuenta de que la inteligencia artificial no sólo podía ayudar a encontrar medicamentos para tratar enfermedades, sino que también podía cambiar la forma en que las personas cuidan su salud todos los días.

Ahora, estos jóvenes vietnamitas que han regresado para contribuir a su patria están colaborando con una corporación japonesa para desarrollar soluciones naturales para reducir el estrés y mejorar la salud mental, un tema cada vez más preocupante en la sociedad moderna.

"Vietnam posee numerosos ingredientes activos naturales valiosos. Por ejemplo, la cafeína ayuda a mantenerse despierto, pero su consumo excesivo puede ser perjudicial. El aprovechamiento eficaz de estos ingredientes activos contribuirá a que Vietnam alcance un nivel internacional en el sector farmacéutico y biotecnológico", afirmó Giang.

Contenido: Linh Chi, Minh Nhat

Foto: Minh Nhat

Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm


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