KI-Kameras sind eine Notwendigkeit für Smart Cities
Laut einer Umfrage von Forbes Advisor wird künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen zunehmend eingesetzt, davon 56 % im Kundenservice, 51 % im Cybersicherheits- und Betrugsmanagement, 47 % im digitalen persönlichen Assistenten, 46 % im Kundenmanagement …
Laut Market Research Future erreichte der globale Markt für KI-Kameras im Jahr 2022 eine Größe von 20,1 Milliarden USD und soll bis 2023 auf 23,1 Milliarden USD ansteigen.
Für den Zeitraum von 2023 bis 2032 wird eine jährliche Wachstumsrate von 15,2 % prognostiziert. Dieses Wachstum ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, kommerzielle Geschäfte zu überwachen und zu verwalten, die Geschäftseffizienz zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren.
Derzeit gelten KI-Kameras als unverzichtbar für Smart Cities, wenn es darum geht, die Anforderungen an Überwachung und Verwaltung in kommerziellen Geschäften zu erfüllen. Verbessern Sie die Geschäftsleistung und das Kundenerlebnis. Gewährleistung der Sicherheit in Smart Cities. Um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, wurden zahlreiche KI-Produkte auf den Markt gebracht und KI-Anwendungen für die Videoanalyse erfreuen sich zunehmender Beliebtheit.
Allerdings bringt die Anwendung von KI auch viele Herausforderungen mit sich, beispielsweise im Hinblick auf die Datensicherheit sowie hohe Kosten für Ausrüstung und Infrastruktur zur Anwendung von KI.
Smart-City-Betrieb mit KI-Kameras
Auf der kürzlich in Ho-Chi-Minh-Stadt abgehaltenen Veranstaltung Tech4life stellte VNG Digital Business, ein Unternehmen von VNG, eine Lösung namens Veka.ai vor, die KI-Kameras zum Betreiben von Smart Cities auf dem vietnamesischen Markt nutzt.
Dementsprechend bietet Veka.ai Lösungen für Smart Cities, wie z. B. Gebäudezugangsmanagement von Parksystemen bis hin zu Ein-/Ausgangssystemen unter Verwendung verschiedener Protokolle wie:
Gesichtserkennung: Die KI der Kamera kann Mitarbeiter identifizieren, um automatisch Tore zu öffnen oder Zugangsbereiche einzuschränken. Dies trägt dazu bei, dass das Gebäude effizient und sicher betrieben werden kann. Das System analysiert und nutzt Mitarbeiterinformationen, um den Ein- und Austrittsprozess anhand von Gesicht, Identität, Abteilung und Position zu modernisieren.
Darüber hinaus kann diese Lösung Kunden, VIPs oder Partner identifizieren. Über Einstellungen zur Identifizierung von VIPs und wichtigen Partnern kann das System so eingerichtet werden, dass der Manager so schnell wie möglich benachrichtigt wird, um die Servicequalität zu verbessern.
Kennzeichenerkennung von einfach bis fortgeschritten. Dementsprechend verbindet das System Subsysteme auf derselben Plattform miteinander, um Ein- und Ausfahrten zu verwalten, und verbindet gleichzeitig die Software mit Ein- und Ausfahrtsgeräten wie Sicherheitskabinen, Schranken usw., sodass die KI Ereignisse automatisch erkennt, öffnet und schließt und speichert.
Dies ist auch eine Lösung, die zur Gewährleistung der Sicherheit in dem Bereich verwendet wird, und die Integration von KI in das Sicherheitsmanagement ist eine fortschrittliche Lösung zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit aktueller Sicherheitssysteme, wenn KI in der Lage ist, Daten von Überwachungskameras, Sensoren und anderen Informationsquellen zu analysieren und zu verarbeiten, um Sicherheitsvorfälle automatisch zu erkennen und Einbrüche schnell zu erkennen und abnormales Verhalten aufzuspüren.
In einigen Bereichen, in denen sich Ereignisse besonders häufig ereignen, kann die proaktive Erkennung und Analyse angemessenen Verhaltens von Menschenmengen durch KI die Risiken für Menschenleben und Eigentum minimieren.
Darüber hinaus erkennt KI auch verdächtige Objekte und bietet eine Suchmaschine für Objekte, die sich bereits auf der Verdachtsliste befinden, oder für neue Objekte, die noch nicht in den Daten enthalten sind und der Beobachtungsliste hinzugefügt werden müssen.
Der Administrator kann das Bild der Person per Drag & Drop verschieben, sodass die KI das Bild von Gesicht und Körper analysieren kann. Selbst wenn die Person die Kleidung wechselt, erkennt das System dies noch.
Darüber hinaus wird die KI-Lösung von Veka.ai auch zur Analyse von Daten von Verkehrskameras verwendet, um ungewöhnliche Vorfälle wie das Überfahren roter Ampeln, Fahren auf der falschen Spur, das Erkennen von Verkehrsstaus und das Festlegen von Managementzielen zur Verhinderung von Unfällen, Zwischenfällen usw. zu erkennen.
Vu Van Tiep, Produktdirektor von Veka.ai, VNG Digital Business, sagte: „In Vietnam gibt es noch viel Raum für die Entwicklung von KI-Kameras. Neben der Stärke des heimischen Marktes und dem Verständnis für unsere Kunden verfügt Veka.ai auch über ein starkes Fundament in der Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur von VNG und die Fähigkeit, KI zu entwickeln, Produkte für Millionen von Nutzern zu bauen und so die Bedürfnisse vieler verschiedener Branchen zu erfüllen.“
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