KI-Kameras sind eine Notwendigkeit für Smart Cities
Laut einer Umfrage von Forbes Advisor wird künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen zunehmend eingesetzt, davon entfallen 56 % auf den Kundenservice, 51 % auf Cybersicherheit und Betrugsmanagement, 47 % auf digitale persönliche Assistenten, 46 % auf das Kundenmanagement …
Laut Market Research Future erreichte der globale Markt für KI-Kameras im Jahr 2022 eine Größe von 20,1 Milliarden USD und soll bis 2023 auf 23,1 Milliarden USD anwachsen.
Für den Zeitraum von 2023 bis 2032 wird eine jährliche Wachstumsrate von 15,2 % prognostiziert. Dieses Wachstum ergibt sich aus der Notwendigkeit, kommerzielle Geschäfte zu überwachen und zu verwalten, die Geschäftseffizienz zu verbessern und das Kundenerlebnis zu steigern.
Derzeit gelten KI-Kameras als unverzichtbar für Smart Cities, wenn es um die Überwachungs- und Verwaltungsanforderungen in kommerziellen Geschäften geht. Verbessern Sie die Geschäftseffizienz und das Kundenerlebnis. Gewährleistung der Sicherheit in Smart Cities. Um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, wurden viele KI-Produkte auf den Markt gebracht, und KI-Anwendungen für die Videoanalyse erfreuen sich immer größerer Beliebtheit.
Allerdings bringt die Anwendung von KI auch viele Herausforderungen mit sich, wie etwa Datensicherheit, hohe Kosten für Ausrüstung und Infrastruktur zur Anwendung von KI.
Smart-City-Betrieb mit KI-Kameras
Auf der kürzlich in Ho-Chi-Minh-Stadt abgehaltenen Tech4life-Veranstaltung stellte VNG Digital Business, ein Unternehmen von VNG, eine Lösung namens Veka.ai vor, die KI-Kameras zum Betrieb von Smart Cities auf dem vietnamesischen Markt nutzt.
Dementsprechend bietet Veka.ai Lösungen für Smart Cities, wie z. B. Gebäudezugangsmanagement von Parksystemen bis hin zu Ein-/Ausgangssystemen unter Verwendung verschiedener Protokolle wie:
Gesichtserkennung: Die KI der Kamera kann Mitarbeiter identifizieren, um automatisch Tore zu öffnen oder Zugangsbereiche zu beschränken. So wird ein effizienter und sicherer Gebäudebetrieb gewährleistet. Das System analysiert und nutzt Mitarbeiterinformationen, um den Ein- und Austrittsprozess anhand von Gesicht, Identität, Abteilung und Position zu modernisieren.
Darüber hinaus kann diese Lösung Kunden, VIPs oder Partner identifizieren. Über Einstellungen zur Identifizierung von VIPs und wichtigen Partnern kann das System so eingerichtet werden, dass der Manager so schnell wie möglich benachrichtigt wird, um die Servicequalität zu verbessern.
Kennzeichenerkennung von einfach bis fortgeschritten. Dementsprechend verbindet das System Subsysteme auf derselben Plattform miteinander, um Ein- und Ausfahrten zu verwalten, und verbindet gleichzeitig die Software mit Ein- und Ausfahrtgeräten wie Sicherheitskabinen, Schranken …, sodass die KI Ereignisse automatisch erkennt, öffnet, schließt und speichert.
Dies ist auch eine Lösung, die verwendet wird, um die Sicherheit in dem Bereich zu gewährleisten, und die Integration von KI in das Sicherheitsmanagement ist eine fortschrittliche Lösung zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit aktueller Sicherheitssysteme, wenn KI in der Lage ist, Daten von Überwachungskameras, Sensoren und anderen Informationsquellen zu analysieren und zu verarbeiten, um Sicherheitsvorfälle automatisch zu erkennen und Eindringlinge schnell zu entdecken und abnormales Verhalten aufzuspüren.
In manchen Bereichen, in denen sich Ereignisse besonders häufig häufen, kann die proaktive Erkennung und Analyse angemessenen Verhaltens von Menschenmengen durch KI Risiken für Menschenleben und Eigentum minimieren.
Darüber hinaus erkennt KI auch verdächtige Objekte und bietet eine Suchmaschine für Objekte, die sich bereits auf der Liste der verdächtigen Objekte befinden, oder für neue Objekte, die noch nicht in den Daten enthalten sind und der Beobachtungsliste hinzugefügt werden müssen.
Der Administrator kann das Bild der Person per Drag & Drop verschieben, sodass die KI das Bild von Gesicht und Körper analysieren kann. Selbst wenn die Person die Kleidung wechselt, erkennt das System dies noch.
Darüber hinaus wird die KI-Lösung von Veka.ai auch zur Analyse von Daten von Verkehrskameras verwendet, um ungewöhnliche Vorfälle zu erkennen, wie etwa das Überfahren roter Ampeln, Fahren auf der falschen Spur, das Erkennen von Verkehrsstaus und das Setzen von Managementzielen zur Verhinderung von Unfällen, Zwischenfällen usw.
Herr Vu Van Tiep, Produktdirektor von Veka.ai, VNG Digital Business, sagte: „In Vietnam gibt es im KI-Kamerasegment noch viel Raum für die Entwicklung. Zusätzlich zu seinen Stärken auf dem heimischen Markt und seinem Kundenverständnis verfügt Veka.ai auch über eine starke Basis in der Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur von VNG und verfügt über die Fähigkeit, KI zu entwickeln, Produkte für zig Millionen Benutzer zu erstellen und die Anforderungen vieler verschiedener Bereiche zu erfüllen.
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