Anwendung der digitalen Transformation in der landwirtschaftlichen Entwicklung

Überwachen Sie Feuchtigkeit und Bewässerung und warnen Sie vor Schädlingen

Im Laufe der Jahre hat die Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Hanoi) zahlreiche Studien und Anwendungen von Beleuchtungs- und Steuerungslösungen in der intelligenten landwirtschaftlichen Produktion durchgeführt. Diese Lösung kann Licht, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewässerung, Ernährung usw. automatisch über ein Datenerfassungssensorgerät anpassen, anschließend verarbeitet das zwischengeschaltete Kommunikationszentrum die Daten. Dies ist eine Anwendung von IoT-Geräten in der Landwirtschaft, und auf dem heutigen Markt gibt es Hunderte von Unternehmen, die ähnliche Geräte anbieten …

Laut Herrn Vu Anh Tuan, Generalsekretär der Ho Chi Minh City Informatics Association (HCA), ist die Anwendung des IoT in der Landwirtschaft nicht mehr allzu kompliziert. Installieren Sie einfach Sensorsysteme, bauen Sie ein Datenmanagementsystem auf Computern und Mobilgeräten auf und Sie können es sofort verwenden. IoT-Geräte sind nicht teuer und immer mehr in- und ausländische Unternehmen bieten diese Geräte an, sodass IoT-Anwendungen in der Landwirtschaft zu einem Trend geworden sind.

Die landwirtschaftlichen Mitarbeiter der Milchfarm Vinamilk Tay Ninh prüfen den mit einem IoT-Bewässerungssystem angebauten Mais. Foto: HOANG HUNG

Darüber hinaus wird die KI-Integration auch in der landwirtschaftlichen Produktion umfassend eingesetzt. Beispielsweise ist eGap.vn ein Portal für die Verwaltung, Überwachung und Rückverfolgbarkeit von vier Produktgruppen (Pflanzen, Vieh, Aquakultur, landwirtschaftliche Verarbeitung) mit einem elektronischen Tagebuch auf zwei Plattformen, Android und iOS.

Mit dieser Anwendung speichern Feldkameras durch elektronische Protokolle Echtzeitinformationen über die gesamte Produktionskette, überwachen und beaufsichtigen das Anbaugebiet gemäß dem unterzeichneten Vertrag, gewährleisten eine stabile Warenquelle, erfüllen vorgeschriebene Standards, entwickeln eine nachhaltige Produktion und einen nachhaltigen Verbrauch und verwalten Codes bis hinunter zum Produktionsteam. Durch die Anwendung wissen die Hersteller im Voraus, an wen ihre Produkte zu welchem ​​Preis verkauft werden. Kann proaktiv planen, abrechnen und transparent über Eingangsinformationen zu Materialien sein …

Ebenso hat das Forschungsteam des High-tech Agricultural Enterprise Incubation Center (Ho Chi Minh City High-tech Agricultural Park) ein „System zum Sammeln, Speichern und Anwenden von KI bei der Analyse, Prognose und Entscheidungsfindung im Umgang mit Melonenkrankheiten in Gewächshäusern“ entwickelt.

Forschungsergebnisse zeigen, dass das KI-System bei der Erkennung von Krankheiten an Melonen eine Genauigkeit von über 90 % erreicht und so dazu beiträgt, frühzeitig Warnungen auszusprechen und rechtzeitig einzugreifen. Dank dieses Systems konnte die Menge der eingesetzten Pestizide um 20 % reduziert werden, was dazu beiträgt, die negativen Auswirkungen auf die Umwelt und die menschliche Gesundheit zu minimieren.

KI-Anwendungen für die Landwirtschaft

„Angesichts der aktuellen Plattform und Popularität des Internets, der Beliebtheit von IoT-Geräten sowie der breiten Anwendung von KI benötigen Technologienutzer nicht unbedingt Server oder Verwaltungssoftware, sondern müssen lediglich Cloud Computing, Datensysteme usw. nutzen. Die Benutzer werden die Produktivität und Qualität in der Landwirtschaft proaktiv per Mobilgerät steuern“, sagte Tran Viet Huan, Berater für digitale Transformation bei Microsoft Vietnam.

Allerdings erfordert die Anwendung von KI in der Landwirtschaft je nach Bereich höhere Investitionen. Wie schon beim Aufbau des „Systems zum Sammeln, Speichern und Anwenden von KI bei der Analyse, Prognose und Entscheidungsfindung im Umgang mit Melonenkrankheiten in Gewächshäusern“ des High-tech Agricultural Business Incubation Center nutzte das Forschungsteam Methoden des maschinellen Lernens zum Trainieren der KI, wobei Daten von Sensoren und Bildern integriert wurden, um die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten zu verbessern.

Darüber hinaus wurde auch die Methode der künstlichen Infektion verwendet, wodurch das Team die Einflussfaktoren kontrollieren und die Wirksamkeit des KI-Modells am genauesten bewerten konnte.

„Wir haben die Krankheitsdatenbank fertiggestellt und tragen so dazu bei, die Produktivität zu steigern und die Produktionskosten für Melonensorten zu senken. Gleichzeitig hilft das Modell, Arbeitskräfte einzusparen, die Produktionseffizienz zu verbessern und den Gewinn im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um über 20 % zu steigern. Dank seiner hohen Genauigkeit und flexiblen Anwendung hat dieses KI-System das Potenzial, auf viele weitere Nutzpflanzen ausgeweitet zu werden und so zu einer präziseren und nachhaltigeren Landwirtschaft beizutragen“, sagte Dr. Hoang Anh Tuan vom Zentrum für die Inkubation von High-Tech-Agrarunternehmen.

Laut Dr. Tran Quy, Direktor des Vietnam Institute for Digital Economic Development (unter der Vietnam Digital Communications Association), müssen vietnamesische Landwirte in der Nutzung und im Verständnis dieser Technologien geschult werden, um neue Technologien wie KI erfolgreich in der Landwirtschaft einsetzen zu können.

Damit Landwirte Zugang zu neuen Technologien erhalten, ist zudem finanzielle und technologische Unterstützung durch den Staat sowie internationale Organisationen und Unternehmen des Agrarsektors erforderlich. Diese Unterstützung könnte Zuschüsse für Investitionen in KI- und Roboterautomatisierungssysteme sowie Beratungsdienste und technischen Support umfassen, um Landwirten bei der Nutzung neuer Technologien zu helfen.

Die Entwicklung der Landwirtschaft hin zu automatisierter Bewirtschaftung durch IoT-Anwendungen und die Rückverfolgung der Herkunft landwirtschaftlicher Produkte ist von entscheidender Bedeutung, um die Produktivität und Produktqualität zu verbessern und die Marktnachfrage zu erfüllen. Gleichzeitig liegt der Trend darin, KI zur Entscheidungsfindung in der Wissenschaft und zur Freisetzung von Arbeitskräften einzusetzen, insbesondere in Ho-Chi-Minh-Stadt, wo intelligente Landwirtschaft zur Umsetzung des dort laufenden Smart-Urban-Projekts beitragen wird.

Dr. TRAN QUY – Direktor des Vietnam Digital Economic Development Institute (unter der Vietnam Digital Communications Association)

KIM THANH

Quelle: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-chuyen-doi-so-trong-phat-trien-nong-nghiep-post788921.html