Einer im Fachblatt „Nature Medicine“ veröffentlichten Studie zufolge wurde das TORCH genannte Instrument von Wissenschaftlern der Tianjin Medical University und des First Affiliated Hospital der Zhengzhou University entwickelt.
TORCH wurde mithilfe zytologischer Bilder von 57.220 Fällen in vier chinesischen Krankenhäusern „trainiert“. Mit diesem Tool lassen sich bösartige Tumore in Flüssigkeitsansammlungen im Brust- und Bauchraum identifizieren und der Ursprung des Tumors vorhersagen.
Die Studie ergab, dass die Genauigkeit von TORCH bei der Vorhersage des Ursprungs eines Primärtumors 82,6 % betrug.
Darüber hinaus erhöhte die Anwendung eines Behandlungsschemas, das mit den von TORCH abgeleiteten Vorhersagen des Krankheitsursprungs übereinstimmte, die Überlebensrate der Fälle auf 27 Monate, verglichen mit 17 Monaten bei Patienten, die ohne TORCH behandelt wurden. TORCH-Diagnose.
Die Diagnose und Behandlung von Krebs mit unbekanntem Primärtumor (CUP) stellt für Kliniker eine Herausforderung dar, da die Krankheit schwer zu fassen ist. CUP macht 3 bis 5 % aller diagnostizierten Krebserkrankungen aus, ist in der Regel bösartig und nur 20 % der CUP-Patienten erreichen eine mittlere Überlebensrate von 10 Monaten.
Die Wissenschaftler kamen zu dem Schluss, dass diese Studie das Potenzial des KI-Systems als wertvolles Hilfsmittel in der klinischen Praxis unterstreiche, dass jedoch weitere randomisierte Studien erforderlich seien, um die Wirksamkeit des Systems zu bestätigen.
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