Die Idee der künstlichen Intelligenz ist Tausende von Jahren alt und hat mittlerweile in allen Bereichen eine Automatisierungsrevolution ausgelöst.
KI (Künstliche Intelligenz) ist programmierte Intelligenz mit dem Ziel, Computern dabei zu helfen, Verhaltensweisen zu automatisieren und menschliche Intelligenz zu simulieren: Wissen, wie man denkt und schlussfolgert, um Probleme zu lösen, Wissen, wie man durch das Verstehen von Sprache und Sprechen kommuniziert, Wissen, wie man lernt und sich anpasst …
Die ersten Ziegel
Künstliche Intelligenz entstand, als antike Philosophen über Fragen von Leben und Tod nachdachten. Während dieser Zeit schufen Erfinder eine Reihe mechanischer „Automaten“, die sich unabhängig von menschlichem Eingreifen bewegten. „Automata“ kommt aus dem Altgriechischen und bedeutet: aus eigenem Willen handeln.
Eine der frühesten Aufzeichnungen über derartige Maschinen stammt aus dem Jahr 400 v. Chr. und erwähnt eine mechanische Taube, die von einem Freund des Philosophen Platon erfunden wurde. Viele Jahre später, etwa im Jahr 1495, schuf Leonardo da Vinci einen der berühmtesten Automaten.
Bereits Anfang des 20. Jahrhunderts nutzten die Medien die Idee künstlicher Menschen. So sehr, dass Wissenschaftler anfangen zu fragen: Ist es möglich, ein künstliches Gehirn zu erschaffen? Einige Innovatoren haben sogar mehrere Versionen der heutigen Roboter geschaffen, sie sind jedoch alle relativ einfach. Die meisten von ihnen werden mit Dampf betrieben, einige können Gesichtsausdrücke zeigen und sogar laufen.
Im Jahr 1929 entwickelte der Japaner Professor Makoto Nishimura den ersten Roboter Japans namens Gakutensoku. Im Jahr 1949 veröffentlichte der Informatiker Edmund Callis Berkeley das Buch „Giant Brains or Thinking Machines“, in dem er Computermodelle mit dem menschlichen Gehirn verglich.
Die Geburt der KI
Das Jahr 1950 wurde zu einem wichtigen Meilenstein und öffnete den Wissenschaftlern die Tür zum Vordringen in das Feld der künstlichen Intelligenz. Zu dieser Zeit veröffentlichte Alan Turing sein Buch Computing Machinery and Computer Intelligence , in dem er einen „Turing-Test“ vorschlug, mit dem Experten die Computerintelligenz messen konnten.
Im Jahr 1952 entwickelte der Informatiker Samuel ein Programm zum Damespielen – das erste Programm, das das Spiel selbstständig erlernte. Drei Jahre später hielt John McCarthy eine Konferenz in Dartmouth ab und prägte den Begriff „künstliche Intelligenz“. Von da an wurde dieser Name allgemein gebräuchlich.
Ein Jahrzehnt später werden Wissenschaftler und Künstler gleichermaßen kreativ mit KI. 1958 entwickelte John McCarthy LISP – die erste Programmiersprache für die KI-Forschung, die bis heute weit verbreitet ist. Ein Jahr später prägte Arthur Samuel den Begriff „Maschinelles Lernen“, als er eine Rede darüber hielt, wie man Maschinen beibringen könne, besser Schach zu spielen als Menschen.
Bereits 1961 wurde der erste Industrieroboter namens Unimate am Fließband von General Motors in New Jersey (USA) eingesetzt. Seine Aufgabe bestand darin, Formschalen und Schweißteile an Autos zu transportieren (die für Menschen als zu gefährlich galten). Im Jahr 1965 entwickelten Edward Feigenbaum und Joshua Lederberg das erste „Expertensystem“ – eine Form der künstlichen Intelligenz, die darauf programmiert war, menschliche Denk- und Entscheidungsfähigkeiten nachzubilden.
Der erste Chatterbot (später zu Chatbot abgekürzt) – ELIZA – wurde 1966 geboren. Er wurde als simulierter Psychotherapeut beschrieben, der natürliche Sprachverarbeitung (NLP) nutzte, um mit Menschen zu kommunizieren. ELIZA funktioniert, indem es eingegebene Schlüsselwörter oder Phrasen erkennt und Antworten in Form vorprogrammierter Sätze liefert. Wenn jemand beispielsweise sagt: „Meine Mutter kocht sehr gut.“ ELIZA griff das Wort „Mutter“ auf und antwortete mit einer offenen Frage, um das Gespräch am Laufen zu halten: „Erzählen Sie mir mehr über Ihre Familie.“
Zwei Jahre später veröffentlichte der sowjetische Mathematiker Alexey Ivakhnenko die Methode der Gruppendatenverarbeitung – einen neuen Ansatz für KI, der heute als Deep Learning bezeichnet wird. Die 1970er Jahre brachten viele Innovationen mit sich, beispielsweise den ersten in Japan gebauten humanoiden Roboter und das erste Beispiel eines autonomen Fahrzeugs, das von einem Ingenieursabsolventen gebaut wurde.
Allerdings ist dies auch der erste KI-Winter. Die Forschung gerät in Schwierigkeiten, da die Finanzierung durch die britische und die amerikanische Regierung gekürzt wird, weil die Ergebnisse nicht so beeindruckend sind, wie die Wissenschaftler versprochen haben.
Nach dem ersten Winter durchlief die KI von 1987 bis 1993 eine weitere Phase der Stagnation. Sowohl private Investoren als auch einige Regierungen verloren das Interesse an der Technologie, Maschinen fielen aus und einige Projekte wurden „gestoppt“. Insbesondere brach der Markt für LISP-basierte Hardware im Jahr 1987 aufgrund billigerer und leichter zugänglicher Konkurrenz zusammen.
Perfektionieren und explodieren
Während der Krise haben Wissenschaftler die künstliche Intelligenz schrittweise perfektioniert und so in Wirtschaft und Leben große Fortschritte erzielt.
Der Standford Cart kam 1961 auf den Markt und war eines der ersten Beispiele für ein selbstfahrendes Fahrzeug. Das Fahrzeug verfügt über vier Räder mit einem Elektromotor, der von einer Autobatterie gespeist wird und mit einem Bedienfeld mit Bildschirm und Tasten zum Einstellen von Richtung und Geschwindigkeit verbunden ist.
Im Jahr 1977 bauten Wissenschaftler einen Slider (mechanisches Schwenkelement), der die Kamera von einer Seite zur anderen bewegte, ohne den Wagen zu bewegen, wodurch mehrere Ansichten aufgenommen werden konnten. Dadurch kann das Fahrzeug seine mehrdimensionale Sicht nutzen, um Hindernissen auszuweichen und langsamer zu werden. Das Funktionsprinzip besteht darin, sich einen Meter weit zu bewegen und dann 10–15 Minuten anzuhalten, um das Bild zu verarbeiten und die Route zu planen.
Im Jahr 1979 durchquerte es innerhalb von fünf Stunden selbstständig und ohne menschliches Eingreifen einen Raum voller Stühle.
Ebenfalls 1979 wurde die American Association for Artificial Intelligence gegründet, die inzwischen in Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) umbenannt wurde. Von da an begann für die Technologie eine Phase rasanten Wachstums, die Experten als „KI-Boom“ bezeichnen. Immer häufiger kommen Deep-Learning-Techniken und der Einsatz von Expertensystemen zum Einsatz. Beide ermöglichen es Computern, aus ihren Fehlern zu lernen und eigenständige Entscheidungen zu treffen.
1980 wurde XCON, das erste automatisierte Programm, kommerziell in Betrieb genommen. Es wurde entwickelt, um Computerbestellsysteme zu unterstützen, indem es automatisch Komponenten auf Grundlage der Kundenanforderungen auswählt. In Japan stellte die Regierung 1981 850 Millionen US-Dollar (heute mehr als zwei Milliarden Dollar) für das Computerprojekt der fünften Generation bereit. Ihr Ziel ist es, Computer zu entwickeln, die auf menschlicher Ebene übersetzen, kommunizieren und schlussfolgern können.
1985 wurde das automatische Zeichenprogramm AARON auf der AAAI-Konferenz vorgeführt. Ein Jahr später demonstrierten Ernst Dickmann und sein Team das erste selbstfahrende Auto. Auf freien Straßen kann es 55 Meilen pro Stunde fahren. 1987 wurde Alacrity eingeführt, das erste strategische Managementberatungssystem. Das System verwendet mehr als 3.000 komplexe Regeln. Und weiter: 1988 wurde der Chatbot Jabberwacky geboren, der den Benutzern lustige und unterhaltsame Gespräche ermöglicht.
Ein bemerkenswerter Meilenstein wurde 1997 gesetzt, als die (von IBM entwickelte) Software Deep Blue den Schachweltmeister Gary Kasparow besiegte.
Sports History Weekly beschreibt, wie der 34-jährige Gary Kasparov am 11. Mai 1997 aus einem Schachturnier stürmte, sich vor Wut windend und vor Unglauben zitternd. Es geht nicht so sehr darum, dass der amtierende Schachweltmeister sein erstes Match verloren hätte, sondern vielmehr darum, dass er von einer kalten, seelenlosen Maschine gestürzt wurde.
„Ein Wendepunkt in der Geschichte des Schachs und der technologischen Entwicklung der Menschheit: Zum ersten Mal besiegte ein Computer den Weltmeister in einem Spiel, das nach den Regeln eines offiziellen Turniers organisiert wurde“, schrieb die Site.
Das erste Match zwischen Kasparov und Deep Blue fand bereits im Februar 1996 statt. Kasparov gewann das Match, nachdem er ein Spiel verloren, zwei unentschieden gespielt und drei gewonnen hatte. Nach der Niederlage trainierte Deep Blue ein Jahr lang neu und gewann 1997 in einem Revanchekampf die Meisterschaft.
Im Jahr 2000 erschien der erste Roboter, der durch Gesichtsausdrücke, einschließlich Augen, Augenbrauen, Ohren und Mund, menschliche Emotionen simulieren konnte. Es heißt Kismet. Als nächstes wurde im Jahr 2002 der automatische Staubsaugerroboter Roomba in kleiner Form auf den Markt gebracht. Bis heute ist die Marke mit zig Millionen verkauften Modellen präsent, die so programmiert sind, dass sie Hartböden und Teppiche automatisch und ohne menschliches Eingreifen reinigen.
Die Anwendung künstlicher Intelligenz wurde im Jahr 2003 allmählich stärker, als die NASA zwei Rover (Spirit und Opportunity) auf dem Mars landete, die sich ohne menschliches Eingreifen auf der Oberfläche des Planeten bewegen und navigieren konnten. Allein das Modell Opportunity ist seit fast 15 Jahren im Einsatz und hat dabei eine Rekordstrecke von 45 km zurückgelegt.
Im Jahr 2006 begannen Unternehmen wie Twitter, Facebook und Netflix, KI als Teil ihrer Werbealgorithmen und ihrer Benutzererfahrung (UX) zu verwenden. Im Jahr 2010 brachte Microsoft die Xbox 360 Kinect auf den Markt, die erste Gaming-Hardware, die Körperbewegungen erfassen und in Spielabläufe umsetzen konnte. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz begann im Jahr 2011, als ein auf die Beantwortung von Fragen programmierter Computer namens Watson (erstellt von IBM) die Fernsehspielshow Jeopardy gegen zwei menschliche Champions gewann. Gleichzeitig veröffentlichte Apple Siri – den ersten virtuellen Sprachassistenten auf dem iPhone 4.
Weitere Fortschritte wurden 2012 erzielt, als zwei Forscher von Google ein neuronales Netzwerk darauf trainierten, Katzen zu erkennen. Im Jahr 2016 entwickelte Hanson Robotics einen humanoiden Roboter namens Sophia, der als erster „Cyborg-Bürger“ bezeichnet wurde. Er hatte ein menschenähnliches Aussehen und die Fähigkeit zu sehen, Emotionen wiederzugeben und zu kommunizieren. Zwei Jahre später entwickelte ein chinesisches Technologieteam eine Software, die bei einem Leseverständnistest der Stanford University die menschliche Intelligenz übertraf.
Im Jahr 2019 erreichte die AlphaStar-Software von Google im Videospiel StarCraft 2 den Großmeister-Level. Dies ist ein extrem schwieriges Level, das nur von 0,2 % der Spieler erreicht wird. Im Vergleich zu AlphaGo (veröffentlicht 2015) ist die neue KI-Generation insofern überlegen, als sie mehr als 300 Aktionen gleichzeitig ausführen kann, darunter das Bewegen von Charakteren und das Auswählen von Gegenständen. Darüber hinaus verfügt das Spiel StarCraft über ein nichtlineares Gameplay, sodass AlphaStar bei Wettkämpfen Ziele festlegen und die Auswirkungen jeder Aktion auf die Gewinnchancen im gesamten Spiel berücksichtigen muss.
OpenAI begann 2020 mit dem Betatest von GPT-3 – einem Modell, das Deep Learning nutzt, um Code, Gedichte und andere Sprach- und Schreibaufgaben zu generieren. Es war zwar nicht das erste seiner Art, aber das erste, das Inhalte generierte, die kaum von maschinen- oder menschengenerierten zu unterscheiden waren. Im Jahr 2021 entwickelte OpenAI DALL-E, ein Programm, das Bilder verarbeiten und verstehen kann, um präzise Bildunterschriften zu erstellen, wodurch KI dem Verständnis der visuellen Welt einen Schritt näher kommt.
Im November 2022 wurde ChatGPT zum Testen freigegeben und löste eine Explosion auf dem Technologiemarkt sowohl für Privat- als auch für Geschäftsanwender aus. ChatGPT basiert auf dem fortschrittlichen KI-Modell GPT-3.5, das dabei hilft, natürlich zu reagieren und wie eine echte Person bewertet zu werden. Diese Super-KI hat bereits fünf Tage nach ihrer Einführung eine Million Benutzer erreicht. Die Projektwebsite stürzte 40 Minuten nach ihrem Erscheinen aufgrund von Überlastung ab. Am 18. Mai brachte OpenAI ChatGPT in den App Store und es war in der ersten Woche nur für Benutzer in den USA verfügbar. Laut Daten von Data.ai wurde dieser Chatbot nach 6 Tagen über eine halbe Million Mal heruntergeladen.
Einer Studie des US-Beratungsunternehmens EBDI zufolge könnte das BIP von fünf südostasiatischen Ländern (Singapur, Malaysia, Thailand, Vietnam und den Philippinen) um 1.000 Milliarden US-Dollar steigen, wenn umfassend in KI investiert und diese gut umgesetzt würde.
KI in Vietnam
Im Jahr 2021 veröffentlichte die vietnamesische Regierung die Nationale Strategie für KI bis 2030 mit dem Ziel, Vietnam schrittweise in ein Innovationszentrum zu verwandeln. KI gehört zu den Top 4 der ASEAN-Region und zu den Top 50 weltweit. Nach einem Jahr der Umsetzung belegte Vietnam laut dem Bericht „Government AI Readiness Index“, der von Oxford Insights in Zusammenarbeit mit dem Canadian International Development Research Center durchgeführt wurde, den 62. Platz von 160 Ländern weltweit und verbesserte sich damit im Vergleich zu 2020 um 14 Plätze.
Doch erst mit der Veröffentlichung der KI-Strategie begannen vietnamesische Unternehmen, diesen Bereich zu entwickeln. Herr Vu Anh Tu, CTO der FPT Corporation, sagte, dass KI als Spitzentechnologie anerkannt sei und seit 2013 erforscht und entwickelt werde.
Neben Infrastruktur, Daten und Forschung werden auch erhebliche Humanressourcen investiert. FPT vereint 500 Experten, 50 Doktoren und Masterabsolventen im Bereich KI und rekrutiert weiterhin Talente in diesem Bereich. Bislang hat die Einheit ein vielfältiges Ökosystem aus Produkten, Lösungen und Plattformen aufgebaut, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Betriebsabläufe zu unterstützen, zahlreiche soziale Probleme zu lösen und mehr als 14 Millionen Terminalbenutzer zu bedienen. Auch Branchenriesen wie VNPT, Viettel, Vingroup usw. haben im Laufe der Jahre massiv in die Erforschung neuer Technologien und die Entwicklung von KI investiert.
Auf der AI4VN 2022 zitierte Herr Le Hong Viet, Generaldirektor von FPT Smart Cloud, IBM-Daten, aus denen hervorgeht, dass 35 % der Unternehmen angaben, KI habe zu einer Umsatzsteigerung von mindestens 5 % beigetragen. Zusätzlich zur Datenanalyse durch Computer trägt KI dazu bei, das Kundenerlebnis zu verbessern und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kunden zu verstehen.
Herr Hoang Ngoc Duong, stellvertretender Direktor des Viettel Cyberspace Center, erklärte, dass KI mittlerweile in alle Ecken und auch in sehr kleine Bereiche vordringt, beispielsweise in die Automatisierung oder bei Haushaltsgeräten … und dabei hilft, große Umsätze zu erzielen, die Kosten für Unternehmen zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
In diesem Zusammenhang wird seit 2018 der Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN) organisiert, um Forschung, Innovation und Anwendung von KI zu fördern. Tragen Sie zur Lösung von Herausforderungen in der sozioökonomischen Entwicklung bei, helfen Sie vietnamesischen Unternehmen bei der Anwendung neuer Technologien und verbessern Sie die Wettbewerbsfähigkeit. Das Programm wird vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie geleitet und jährlich von der Zeitung VnExpress organisiert.
Dies ist eine Gelegenheit, Erfahrungen auszutauschen und zu teilen, Initiativen und Empfehlungen zum Aufbau und zur Entwicklung der KI-Community und des KI-Ökosystems vorzuschlagen und „Vietnam schrittweise zu einem Lichtblick in der Forschung, Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz in der Region und der Welt zu machen“, sagte Wissenschafts- und Technologieminister Huynh Thanh Dat auf der AI4VN 2022. Die Veranstaltung zog mehr als 2.000 Teilnehmer, mehr als 50 Redner, Experten und Führungskräfte in- und ausländischer Unternehmen an.
Auch in diesem Jahr steht das Festival unter dem Motto „Kraft fürs Leben“; fand am 21. und 22. September in Ho-Chi-Minh-Stadt statt. Das AI4VN 2023-Programm umfasst vier Hauptaktivitäten: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop, AI Expo und Satellitenaktivitäten.
Grassland (Laut Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
Der Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN 2023) wird vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie geleitet und von der Zeitung VnExpress in Zusammenarbeit mit dem Information and Communication Technology – Science and Technology University Club (FISU) am 21. und 22. September in Ho-Chi-Minh-Stadt organisiert. Die diesjährige Veranstaltung bietet viele Aktivitäten wie: KI-Workshop; KI-Gipfel 2023; CTO Summit 2023 – Auszeichnung von Unternehmen mit den besten Technologieumgebungen; KI-Konzert Während der beiden Veranstaltungstage wird es eine KI-Expo-Ausstellung mit einer KI-Show und einem Rekrutierungsstand geben. |
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