Implementierung von KI in der Praxis: Viele Herausforderungen bleiben bestehen

NDO – „KI wird in den kommenden Jahren noch besser werden, aber derzeit hat KI noch Einschränkungen und ist weit davon entfernt, eine gewisse Intelligenz zu entwickeln. Sie erreicht nicht das Intelligenzniveau einer Katze“, eröffnete Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, die wissenschaftliche Diskussion „Einsatz von KI in der Praxis“.

Am Nachmittag des 4. Dezember fand im Saal des Ahmaz Conference Center die wissenschaftliche Diskussion „Implementierung von KI in der Praxis“ statt, die bei vielen jungen Menschen besondere Aufmerksamkeit erregte. Hier waren sich alle Wissenschaftler einig, dass sich KI in der Entwicklungsphase befindet und viel Potenzial birgt, den Einheiten jedoch auch viele Herausforderungen bei der praktischen Anwendung von KI in den Weg gelegt werden.

„KI ist nicht in allen Bereichen allmächtig“

Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, sagte, dass es derzeit unzählige unterschiedliche Meinungen zu KI gebe, sowohl positive als auch negative. Manche Menschen befürchten, dass sie durch KI ersetzt werden, andere sind jedoch der Ansicht, dass Computersysteme mit KI besser sind und Millionen von Berechnungen besser durchführen können als Menschen.

Er sagte, dass man in den 60er Jahren davon ausging, dass die KI in 10 Jahren den Menschen ersetzen würde, sich die KI jedoch bis heute noch in der Entwicklungsphase befinde. Es ist immer noch sehr schwierig, eine Richtung für die KI-Entwicklung vorzugeben. „Wir müssen verstehen, dass ein Wesen, das klüger ist als wir, nicht unbedingt in allen Bereichen klüger ist als der Mensch. Damit sich KI entwickeln kann, müssen Menschen Fähigkeiten vermitteln“, sagte Professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, gab Empfehlungen zur Ausrichtung der KI ab. Er sagte, wir sollten generative, probabilistische oder überwachte Lern-KI-Modelle aufgeben und einen anderen Ansatz wählen, um die KI intelligenter zu machen.

Professor Yann Lecun, New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA.

Daher sollte der künstlichen Intelligenz menschliches Wissen hinzugefügt werden, damit die KI-Plattform offen ist; Trainieren Sie zukünftige KI, jede Sprache der Welt zu sprechen. Und deshalb brauchen wir eine Open Source für künstliche Intelligenz.

Als Dr. Bui Hung Hai 2019 nach Vietnam zurückkehrte, um die Position des Generaldirektors von VinAI zu übernehmen, sagte er, dass Erschwinglichkeit und Zugang zu KI zwei wichtige Dinge seien.

Daher besteht die Mission von VinAI darin, die Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit zu erweitern, um KI allen zugänglich zu machen. „Damit KI alle Sprachen der Welt versteht, ist eine synchrone Methode erforderlich. Insbesondere Chat GPT ist ein Open-Source-Modell mit leistungsstarken Funktionen und erfreut sich großer Beliebtheit, da es auf Computern ausgeführt werden kann und nicht zu groß ist“, erklärte Dr. Hai.

Mögliche Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Professor Do Ngoc Minh von der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA) der VinUni University (Vietnam), Mitglied des vorläufigen Rates des VinFuture-Preises, sagte, dass an der Schule derzeit 50 Master- und 50 Doktoranden sowie 10 Doktoranden forschen, die sich mit KI-Anwendungen im Gesundheitswesen befassen, und dass sie bereits bestimmte Ergebnisse erzielt habe.

Er führte an, dass die VinUniversity (VinUni) und die University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) im Jahr 2022 das VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) eröffneten. Das Projekt vereint zwei Forschungseinheiten zur Krebsbehandlung, um Chemotherapie- und chirurgische Behandlungsschemata zu finden, die die Zellentfernung begrenzen.

Bei Brustkrebs muss die Entnahme von Zellproben zur Überprüfung, ob die Krebszellen beseitigt sind, viele Male durchgeführt werden, was für die Patientin anstrengend und schmerzhaft ist. Mithilfe von KI können nun Tausende von Proben schnell gescannt werden, was den Patienten enorm hilft.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Dementsprechend bekräftigte er, dass sich viele Anwendungen in der Forschungs- und Entwicklungsphase befänden. Vor zehn Jahren wurden zahlreiche Beweise veröffentlicht, die zeigten, dass KI ein Objekt in kurzer Zeit mit absoluter Genauigkeit erkennen kann. Er ist der Ansicht, dass KI effektiver eingesetzt und an die reale Welt angepasst werden muss, um sich besser an die Technologie anzupassen.

Professor Do Ngoc Minh sagte auch, dass Vietnam bei der Anwendung von KI in der Praxis der Arzneimittelentwicklung keinen Vorteil habe, da es dort keine großen Pharmaunternehmen und keine Unternehmen mit einer Grundlage für die Arzneimittelforschung und -entwicklung gebe. Daher erfüllt Vietnam wichtige Voraussetzungen nicht, damit KI Daten vor Ort sammeln kann.

Professor Do Ngoc Minh wies jedoch auch auf den Vorteil hin, dass Vietnam eine große Bevölkerung und vielfältige medizinische Bedingungen habe. Wenn KI zur Erfassung medizinischer Gesundheitszustände eingesetzt wird, ist dies ein Bereich, der ausgenutzt und genutzt werden kann.

Quelle: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html