Immer mehr nützliche KI-Tools für Journalisten

„Ich denke, Journalisten müssen zu den am besten informierten Bürgern über KI gehören. Das sind wir unseren Lesern schuldig“, sagte Nikita Roy, Mitglied des International Center for Journalism (ICFJ).

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in der Nachrichtenbranche sowohl Optimismus als auch Besorgnis hervorgerufen und viele dazu veranlasst, über die Zukunft des Journalismus nachzudenken. Trotz der Risiken hat sich KI am Arbeitsplatz als nützlich erwiesen.

Roy zitiert eine Studie der Boston Consulting Group, die ergab, dass Menschen, die das von OpenAI entwickelte GPT-4 verwenden, in vielen Bereichen eine um 40 % höhere Produktqualität erzielen.

Die rasante Entwicklung der KI verändert die Zukunft des Journalismus. Foto: iStock

KI-ANWENDUNGEN FÜR DEN HEUTIGEN JOURNALISTISCHEN JOURNALISTIK

Titelvorschläge generieren

Roy hebt ein kostenloses Tool auf Slack namens YESEO hervor, das Benutzern beim Erstellen SEO-freundlicher Artikeltitel und -beschreibungen helfen kann.

PDF-Dateizusammenfassung

Kreative KI kann Journalisten dabei helfen, Informationen aus PDF-Artikeln und -Berichten effektiv zusammenzufassen. ChatwithPDF ist ein Tool, das diese Funktionalität bietet. Roy sagt, es sei wichtig, dass Benutzer die Ergebnisse mit dem PDF selbst überprüfen.

Datenvisualisierung

Das ChatGPT daigr.am-Plugin kann effizient übersichtliche und prägnante Diagramme aus Rohdaten erstellen.

Videoinhaltsanalyse

Journalisten können Google Gemini unter anderem nutzen, um Informationen in Videos zusammenzufassen und zu analysieren. „Man kann viel lernen, indem man einfach ein YouTube-Video als Quelle verwendet“, sagt Roy.

Big Data-Analyse

Die erweiterte Datenanalysefunktion von ChatGPT ist äußerst genau, da sie Programmiersprachen wie Python verwendet. Nutzer können zudem Fragen zu den Daten in einfacher Sprache stellen.

Schreiben Sie Alternativtext

Sowohl ChatGPT als auch Microsoft Copilot bieten Funktionen, mit denen schnell und präzise detaillierter Alternativtext für Bilder geschrieben werden kann, wodurch Multimediainhalte leichter zugänglich werden.

Finden Sie Forschungsquellen für Ihren Artikel

Roy hebt eine Reihe von Suchmaschinen hervor, die Journalisten bei ihren ausführlichen Rechercheartikeln unterstützen können.

Perplexity beispielsweise hilft Benutzern bei der Recherche, indem es Informationsquellen identifiziert und prüft, ob falsche oder ungenaue Informationen generiert werden.

Das Konsens-Tool kann Benutzern Einblicke in die wichtigsten Merkmale von Forschungsarbeiten geben, beispielsweise in die Ergebnisse und ob diese häufig zitiert werden.

Elicit analysiert Forschungsarbeiten, um Daten zu extrahieren, zusammenzufassen und Ergebnisse zu organisieren.

Audio zu Text

Mit dem KI-Tool Oasis können Benutzer Audio in geschriebenen Text umwandeln.

Arbeiten mit Bildern und Videos

Der KI-Assistent in Adobe bietet die Möglichkeit, Hintergründe zu ändern oder Multimediadetails hinzuzufügen. Mit den KI-Funktionen von Adobe können außerdem Transkripte und Storyboards für Videos erstellt sowie B-Roll (zusätzliches Filmmaterial) aus einem Videoclip generiert werden.

Wer mehr über KI-Tools für Bilder und Videos erfahren möchte, dem empfiehlt Roy, der Lemon AI Academy beizutreten.

GROSSE SPRACHMODELLE: WAS SIND DIE NUTZEN UND RISIKEN?

Große Sprachmodelle, eine Untergruppe der generativen KI, werden darauf trainiert, Eingabetext zu verstehen, das nächste Wort in der Sequenz vorherzusagen und mit dem Benutzer zu kommunizieren. Beliebte Beispiele sind ChatGPT und GPT-4, entwickelt von Open AI.

„Das sind riesige Sprachmodelle. Es kostet viel Zeit, Geld und technische Ressourcen, sie zu trainieren. Deshalb machen das nur einige der größten Unternehmen, wie Microsoft und Google“, sagte Roy. Sie gibt außerdem zu bedenken: „Große Sprachmodelle sind Textgeneratoren – sie sind keine Wissensgeneratoren.“

Roy gibt in dem Artikel vier Regeln für Journalisten an, die große Sprachmodelle verwenden:

Verwenden Sie keine großen Sprachmodelle, um Informationen zu finden oder Wissen zu generieren. KI ist darauf trainiert, Text vorherzusagen und neigt daher manchmal dazu, falsche Antworten zu geben.

Große Sprachmodelle werden mit Informationen aus dem Internet trainiert und es besteht die Möglichkeit, dass sie veraltete oder falsche Ergebnisse liefern.

Geben Sie keine vertraulichen Daten ein, da diese Modelle sich Informationen merken und persönliche Informationen möglicherweise an andere Benutzer weitergeben.

Veröffentlichen Sie nicht, ohne auf Plagiate zu prüfen. Aufgrund ihrer Speicherfunktion neigen große Sprachmodelle auch dazu, Informationen weiterzugeben, die möglicherweise bereits veröffentlicht wurden.

Hoai Phuong (laut IJNet)

Quelle: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html