„Ich denke, Journalisten müssen zu den am besten informierten Bürgern gehören, wenn es um KI geht. Das sind wir unseren Lesern schuldig“, sagte Nikita Roy, Mitglied des International Center for Journalism (ICFJ).
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in der Nachrichtenbranche sowohl Optimismus als auch Besorgnis hervorgerufen und viele dazu veranlasst, über die Zukunft des Journalismus nachzudenken. Trotz der Risiken hat sich KI am Arbeitsplatz als nützlich erwiesen.
Roy zitiert eine Studie der Boston Consulting Group, die ergab, dass Menschen, die das von OpenAI entwickelte GPT-4 verwenden, in vielen Bereichen eine um 40 % höhere Qualität der Produkte herstellen.
Die rasante Entwicklung der KI verändert die Zukunft des Journalismus. Foto: iStock
KI-ANWENDUNGEN FÜR DEN HEUTIGEN JOURNALISTISCHEN
Titelvorschläge generieren
Roy hebt ein kostenloses Tool auf Slack namens YESEO hervor, das Benutzern dabei helfen kann, SEO-freundliche Artikeltitel und -beschreibungen zu erstellen.
PDF-Dateizusammenfassung
Kreative KI kann Journalisten helfen, Informationen aus PDF-Artikeln und -Berichten effektiv zusammenzufassen. ChatwithPDF ist ein Tool, das diese Funktionalität bietet. Roy sagt, es sei wichtig, dass Benutzer die Ergebnisse mit dem PDF selbst überprüfen.
Datenvisualisierung
Das ChatGPT daigr.am-Plugin kann aus Rohdaten effizient übersichtliche und übersichtliche Diagramme erstellen.
Videoinhaltsanalyse
Journalisten können Google Gemini unter anderem nutzen, um Informationen in Videos zusammenzufassen und zu analysieren. „Man kann eine Menge lernen, wenn man einfach ein YouTube-Video als Quelle nutzt“, sagt Roy.
Big Data-Analyse
Die erweiterte Datenanalysefunktion von ChatGPT ist äußerst genau, da sie Codiersprachen wie Python verwendet. Darüber hinaus können Nutzer Fragen zu den Daten in Klartext stellen.
Alternativtext schreiben
Sowohl ChatGPT als auch Microsoft Copilot bieten Funktionen, mit denen schnell und präzise ausführliche Alternativtexte für Bilder geschrieben werden können, wodurch Multimedia-Inhalte leichter zugänglich werden.
Finden Sie Forschungsquellen für Ihren Artikel
Roy hebt eine Reihe von Suchmaschinen hervor, die Journalisten bei ihren ausführlichen Rechercheartikeln unterstützen können.
Perplexity beispielsweise erleichtert den Benutzern den Einstieg in die Recherche, indem es Informationsquellen identifiziert und prüft, ob falsche oder ungenaue Informationen generiert werden.
Das Konsenstool kann Benutzern Einblicke in die wichtigsten Aspekte von Forschungsarbeiten geben, beispielsweise in die Ergebnisse und ob diese häufig zitiert werden.
Elicit analysiert Forschungspapiere, um Daten zu extrahieren, zusammenzufassen und Ergebnisse zu organisieren.
Audio zu Text
Mit dem KI-Tool Oasis können Benutzer Audio in geschriebenen Text umwandeln.
Arbeiten mit Bildern und Videos
Der KI-Assistent in Adobe bietet die Möglichkeit, Hintergründe zu ändern oder Multimediadetails hinzuzufügen. Mithilfe der KI-Funktionen von Adobe lassen sich zudem Transkripte und Storyboards für Videos erstellen sowie B-Roll-Material (zusätzliches Filmmaterial) aus einem Videoclip generieren.
Wer mehr über KI-Tools für Bilder und Videos erfahren möchte, dem empfiehlt Roy einen Beitritt zur Lemon AI Academy.
GROSSE SPRACHMODELLE: WAS SIND DIE NUTZEN UND RISIKEN?
Große Sprachmodelle, eine Teilmenge der generativen KI, werden darauf trainiert, Eingabetext zu verstehen, das nächste Wort in der Sequenz vorherzusagen und mit dem Benutzer zu kommunizieren. Beliebte Beispiele sind ChatGPT und GPT-4, entwickelt von Open AI.
„Das sind riesige Sprachmodelle. Es braucht viel Zeit, Geld und technische Ressourcen, um diese Dinge zu trainieren. Deshalb machen das nur einige der größten Unternehmen, wie Microsoft und Google“, sagte Roy. Sie warnt auch: „Große Sprachmodelle sind Textgeneratoren – sie sind keine Wissensgeneratoren.“
Roy gibt in dem Artikel vier Regeln für Journalisten, die große Sprachmodelle verwenden:
Verwenden Sie keine großen Sprachmodelle, um Informationen zu finden oder Wissen zu generieren. KI ist darauf trainiert, Text vorherzusagen und neigt daher manchmal dazu, falsche Antworten zu geben.
Große Sprachmodelle werden mit Informationen aus dem Internet trainiert und es besteht die Möglichkeit, dass sie veraltete oder falsche Ergebnisse liefern.
Geben Sie keine vertraulichen Daten ein, da diese Modelle sich Informationen merken und persönliche Informationen an andere Benutzer weitergeben können.
Veröffentlichen Sie nicht, ohne es auf Plagiate zu prüfen. Aufgrund ihrer Speicherfunktion neigen große Sprachmodelle auch dazu, Informationen weiterzugeben, die möglicherweise bereits veröffentlicht wurden.
Hoai Phuong (laut IJNet)
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Quelle: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
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