T-Mobile-CEO Mike Sievert
Laut Mike Sievert, CEO von T-Mobile, hilft das auf KI basierende algorithmische Modell dem Mobilfunkanbieter dabei, den Kundenbedürfnissen immer einen Schritt voraus zu sein. Foto: T-Mobile

Der algorithmische Ansatz von T-Mobile basiert auf KI und nutzt Milliarden von Datenpunkten, die aus Kundenerfahrungen im gesamten Netzwerk gewonnen wurden.

Laut Ulf Ewaldsson, dem Netzwerkchef von T-Mobile, kombiniert der Mobilfunkanbieter die Daten mit Geschäftsdaten und den Aktivitäten der Kunden im 5G-Netzwerk. Anschließend weist er einem landesweiten Raster einen Lifetime Value (CLV) zu, um genau zu wissen, wo Kunden zufriedengestellt werden können.

T-Mobile-Chef Mike Sievert sagte, der Ansatz beinhalte eine Aufrüstung und Anpassung des 5G-Netzes. T-Mobile habe Zehntausende Projekte in der Pipeline, sagte er. Die Rangfolge basiere auf praktischen Aspekten wie Zonierung und Lizenzierung, in erster Linie jedoch auf den Ergebnissen eines auf künstlicher Intelligenz basierenden algorithmischen Modells. Es hilft den Netzbetreibern, der Nachfrage immer einen Schritt voraus zu sein.

Im dritten Quartal konnte T-Mobile 865.000 neue Postpaid-Mobilfunkkunden gewinnen, deutlich mehr als AT&T und Verizon. Laut dem Telekommunikationsunternehmen ist dies auf den Wechsel von Prepaid-Kunden zu Postpaid-Tarifen sowie auf niedrigere Abwanderungsraten und einen insgesamt höheren Kundenzuwachs zurückzuführen.

T-Mobile konnte zudem 415.000 Festnetz-Mobilfunkkunden gewinnen, etwa so viele wie im Vorquartal.

In finanzieller Hinsicht stiegen die Serviceeinnahmen von T-Mobile im Vergleich zum Vorjahr um 5 % auf 16,7 Milliarden Dollar, und die Postpaid-Serviceeinnahmen erreichten 13,3 Milliarden Dollar, ein Plus von 8 %.

(Laut Light Reading)