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Kaspersky erklärt, wie man Deepfake-Betrug erkennt

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng20/10/2023

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SGGPO 20. Oktober 2023 19:13

Deepfakes werden nicht mehr länger zu Unterhaltungszwecken eingesetzt, sondern von Cyberkriminellen zunehmend als Betrugsinstrument missbraucht … und der Deepfake-Betrug wird in immer vielfältigeren und ausgefeilteren Formen zunehmen.

Kaspersky prognostiziert, dass Deepfake-Betrug in immer vielfältigeren und ausgefeilteren Formen zunehmen wird.
Kaspersky prognostiziert, dass Deepfake-Betrug in immer vielfältigeren und ausgefeilteren Formen zunehmen wird.

Nach Untersuchungen in Darknet-Foren, in denen Cyberkriminelle häufig aktiv sind, stellte Kaspersky fest, dass viele Kriminelle Deepfakes für Betrugszwecke verwenden, und zwar in einem Ausmaß, dass die Nachfrage das Angebot an Deepfake-Software auf dem Markt bei weitem übersteigt.

Die Experten von Kaspersky gehen davon aus, dass Deepfake-Betrug in immer vielfältigeren und ausgefeilteren Formen zunehmen wird. Von der Bereitstellung eines hochwertigen Identitätsbetrugsvideos mit umfassenden Produktionsservices bis hin zur Verwendung von Promi-Bildern in gefälschten Social-Media-Livestreams und dem Versprechen, den Betrag, den das Opfer ihnen geschickt hat, zu verdoppeln.

Während KI von Kriminellen für böswillige Zwecke missbraucht wird, können Einzelpersonen und Unternehmen KI dennoch nutzen, um Deepfakes zu erkennen und so die Erfolgswahrscheinlichkeit von Betrugsversuchen zu verringern. Kaspersky stellt Lösungen vor, mit denen Benutzer sich vor Deepfake-Betrug schützen können:

Tools zur KI-Inhaltserkennung: KI-gestützte Software zur Inhaltserkennung verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um den Grad der Manipulation von Bild-, Video- und Audiodateien zu analysieren und zu bestimmen.

Mit Wasserzeichen versehene KI-Inhalte: Wasserzeichen dienen als Erkennungszeichen in Bildern, Videos usw. und helfen Autoren dabei, das Urheberrecht an KI-Werken zu schützen. Das Tool könnte jedoch zu einer Waffe gegen Deepfakes werden, da es dabei helfen könnte, den Ursprung der Plattform zurückzuverfolgen, die die KI erstellt hat.

Herkunft der Inhalte: Da KI große Datenmengen aus verschiedenen Quellen sammelt, um neue Inhalte zu erstellen, zielt dieser Ansatz darauf ab, den Ursprung dieser Inhalte zurückzuverfolgen.

Videoauthentifizierung: ist der Vorgang, bei dem überprüft wird, dass der Videoinhalt seit seiner Erstellung nicht verändert wurde. Dies ist der Prozess, der den Videoproduzenten die größten Sorgen bereitet.

„Deepfake ist zu einem Albtraum für Frauen und die Gesellschaft geworden. Cyberkriminalität nutzen mittlerweile künstliche Intelligenz (KI), um die Gesichter der Opfer in pornografische Fotos und Videos sowie in Propagandakampagnen einzufügen. Ziel dieser Formen ist die Manipulation der öffentlichen Meinung durch die Verbreitung falscher Informationen oder sogar die Schädigung des Rufs einer Organisation oder Einzelperson. Wir rufen die Öffentlichkeit dazu auf, gegenüber dieser Bedrohung wachsamer zu sein“, sagte Frau Vo Duong Tu Diem, Regionaldirektorin von Kaspersky Vietnam.


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