In jüngster Zeit waren Informationen über die monatlichen und jährlichen Einnahmen des Staatshaushalts stets ein positives Signal für die Wirtschaft. Experten kamen zu der Einschätzung, dass bei der Prognose der Staatshaushaltseinnahmen traditionelle und moderne Methoden harmonisch kombiniert und der Prozess modifiziert worden sei, wodurch eine höhere Genauigkeit erreicht worden sei.
Modernisierung zur Förderung nachhaltiger Steuereinnahmen Steuerbranche: Umstellung der Managementmentalität auf Service und Support |
Prognose nahe an der Realität
Herr Mai Xuan Thanh, Generaldirektor der Generaldirektion für Steuern, sagte, dass die Einnahmeprognose nicht nur ein wichtiges Instrument der staatlichen Haushaltsführung sei, sondern auch ein zentraler Faktor zur Verbesserung der Qualität der staatlichen Haushaltsführung. Eine genaue Einnahmeprognose hilft der Regierung bei der Entwicklung angemessener Finanzpläne und ermöglicht so eine sinnvolle Ressourcenverteilung für alle Aktivitäten des Landes sowie die Vermeidung von Haushaltsdefiziten und Ressourcenverschwendung. Im Gegenteil, ungenaue Prognosen können zu Haushaltsungleichgewichten führen und die Umsetzung sozioökonomischer Entwicklungsaufgaben und langfristiger nationaler Ziele beeinträchtigen. Darüber hinaus werden die Einnahmenprognosen des Staatshaushalts auch im politischen Entscheidungsprozess berücksichtigt, einschließlich der Folgenabschätzung vor, während und nach der Veröffentlichung politischer Maßnahmen. Gleichzeitig werden Tools zur Einnahmenprognose auch als Maßstab verwendet, um die Qualität des Einnahmenmanagements zu beurteilen und Steuerlücken bei bestimmten Steuern zu identifizieren.
Um die Genauigkeit der Prognosen der Staatshaushaltseinnahmen zu verbessern, bedarf es einer engen Abstimmung zwischen den Behörden und Einheiten bei der Bereitstellung von Informationen zur Makroökonomie, zur Finanz- und Geldpolitik sowie zu anderen Informationen und Daten. Dementsprechend hat das Finanzministerium in Abstimmung mit den zuständigen Behörden und Einheiten die Einrichtung einer Arbeitsgruppe für makroökonomische Prognosen und Einnahmeprognosen beschlossen, der 25 Mitglieder aus elf Behörden und Einheiten des Ministeriums für Planung und Investitionen angehören. Die Arbeitsgruppe ist für die Organisation und Umsetzung der Arbeiten zur Prognose der Staatshaushaltseinnahmen verantwortlich. Dazu gehört auch die Bereitstellung und der Aufbau der erforderlichen Datenbanken sowie die Koordination mit Experten bei der Erforschung, Entwicklung und Nutzung von Modellen für makroökonomische Prognosen und Einnahmeprognosen. Das Ziel bestehe darin, realistische Prognosen zu erstellen und Leitfäden vom Datenbankaufbau bis hin zur Konstruktion, dem Betrieb und der Anwendung von Umsatzprognosemodellen zu entwickeln, informierte Herr Mai Xuan Thanh.
Allerdings ist derzeit die Differenz zwischen Schätzung und tatsächlichem Umsatz bei einigen Umsatzpositionen noch recht groß, insbesondere bei jenen, die stark von Sonderfaktoren beeinflusst sind. Frau Pham Thi Tuyet Lan, Direktorin der Abteilung für Steuereinnahmenschätzung (General Department of Taxation), teilte mit, dass es seit dem Ausbruch von Covid-19, insbesondere in den Jahren 2021 und 2022, in der Wirtschaft zu großen Schwankungen gekommen sei, viele Unsicherheitsfaktoren außerhalb der Prognosen inländischer und internationaler Organisationen lägen, weltweit eine Inflation ausgebrochen sei, sich die Investitionskapitalströme stark zwischen den Ländern verschoben hätten, wodurch sich die Wirtschaftswachstumsrate im Vergleich zum Ziel bei der Erstellung der Schätzung völlig verändert habe.
Modernisierung der Einnahmenprognose zur Steigerung der Effizienz der staatlichen Haushaltsführung |
Zudem ist es sehr schwierig, die Einnahmen aus dem Rohölgeschäft präzise vorherzusagen, da die Preise nicht nur von Angebot und Nachfrage auf dem Markt abhängen, sondern insbesondere in Ländern mit großen Ölreserven auch stark von der weltpolitischen Lage beeinflusst werden. Ein weiteres Beispiel ist, dass die durchschnittliche Wachstumsrate der Erhebung von Landnutzungsgebühren über Zeiträume und Jahre hinweg ungleichmäßig ist. In einigen Bereichen kommt es zu unregelmäßigen, instabilen und unvorhersehbaren Entwicklungen, die sich auf Standorte mit Vorteilen in der industriellen, logistischen, wirtschaftlichen und touristischen Entwicklung konzentrieren. „Darüber hinaus wird die Schätzung der Erhebung von Landnutzungsgebühren auf der Basisebene unter Beteiligung vieler Ebenen und Sektoren erstellt, ist aber noch nicht präzise und zeitnah … was die Qualität der Prognosen der landbezogenen Einnahmen beeinträchtigt hat“, sagte Frau Pham Thi Tuyet Lan.
Prozesse vereinfachen, Technologieeinsatz steigern
Um die Qualität von Prognosen und Budgetierungen zu verbessern, die sich an den tatsächlichen Gegebenheiten orientieren, ist die Generaldirektion für Steuern der Ansicht, dass es notwendig ist, die Dezentralisierung der Einnahmequellen voranzutreiben und damit die Dezentralisierung des Einnahmemanagements zu erreichen und die Integration zu beseitigen. Die Stärkung der Verantwortung und Autorität der Behörden auf allen Ebenen, die Institutionalisierung der Zuständigkeiten für die Bereitstellung von Informationen, die Koordination von Prognosen und die Erstellung von Schätzungen zwischen Behörden, Abteilungen und Zweigstellen mit den Finanzbehörden müssen konkretisiert und realitätsnah individualisiert werden.
Darüber hinaus ist es notwendig, den Prozess der Prognose und Schätzung von Haushaltseinnahmen durch die Entwicklung und Fertigstellung von Anwendungssoftware zur Automatisierung der Datenerfassung zu vereinfachen und Software einzusetzen, die Informationen außerhalb des Steuersektors integriert, um die Arbeit der Analyse, Prognose und Schätzung zu unterstützen. Es ist äußerst wichtig, die Anwendung von Informationstechnologien bei der Erfassung und Verarbeitung von Informationen zu fördern und die Zeit für die einzelnen Phasen entsprechend neu zu strukturieren. Dabei ist sicherzustellen, dass 20 % der Zeit für die Erfassung und Verarbeitung von Informationen und 80 % für die Analyse, Auswertung und Prognose aufgewendet werden.
Um die Genauigkeit der Prognosen zu verbessern, empfehlen Experten die Anwendung fortschrittlicher Prognosemodelle wie Regression, branchenübergreifende Bilanzen und Big Data-Analysen, um immer komplexere Informationsmengen zu verarbeiten. Erfahrungen aus Deutschland und anderen europäischen Ländern zeigen, dass sich die Prognosegenauigkeit durch den Einsatz dieser Tools deutlich verbessern und die Fehlerquote auf unter 5 Prozent senken lässt. Darüber hinaus sollte die Regierung eine Vereinfachung des Haushaltsverfahrens in Erwägung ziehen, indem sie die Zahl der beteiligten Ebenen verringert und digitale Technologien einführt.
Gleichzeitig muss dem Aufbau eines nationalen Data Warehouse für Haushaltseinnahmen Priorität eingeräumt werden, das Informationen von der zentralen bis zur lokalen Ebene integriert, um die Standardisierung der Informationen zu unterstützen und die Prognoseeffizienz zu verbessern. Dies ist ein wichtiger Schritt, um Transparenz und die Möglichkeit zu gewährleisten, schnell auf konjunkturelle Schwankungen zu reagieren. Vor allem die Entwicklung der Humanressourcen durch spezielle Schulungen für Mitarbeiter, die mit der Umsatzprognose befasst sind, ist ein Schlüsselfaktor. Vietnam sollte Kooperationskurse mit internationalen Experten organisieren und langfristige Ausbildungsprogramme entwickeln, einschließlich der Entsendung von Beamten ins Ausland, damit diese praktische Erfahrungen sammeln.
Wie auch immer die Lösung aussehen mag, laut Frau Pham Thi Tuyet Lan muss die Aufstellung des Staatshaushaltsvoranschlags auch Einnahmequellen abdecken, Positivität sicherstellen und nahe an der tatsächlichen Entwicklung liegen. Für jeden Ort müssen alle Einnahmeposten, Steuerarten und Einnahmefelder entsprechend den Bestimmungen des Steuer-, Steuerverwaltungs- und Staatshaushaltsverwaltungsgesetzes korrekt und vollständig berechnet werden.
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Quelle: https://thoibaonganhang.vn/hien-dai-hoa-cong-tac-du-bao-thu-ngan-sach-159128.html
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