KI-System hilft Flugzeugen, mit Turbulenzen „fertigzuwerden“

Turbulenzen, die Flugzeuge beeinträchtigen, könnten dank eines neuen KI-Systems der Vergangenheit angehören. Es hilft Fluggeräten, sich innerhalb weniger Minuten an Turbulenzen anzupassen.

Turbulenzen sind beim Fliegen eine schreckliche Erfahrung – Foto: REUTERS

Wissenschaftler der Embry-Riddle Aeronautical University (USA) haben eine Technik entwickelt, mit der die Auswirkungen von Turbulenzen auf Fluggeräte, insbesondere unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), minimiert werden können.

Die Technik basiert auf einem künstlichen Intelligenzsystem (KI) namens FALCON, das den Flug automatisch an externe Störungen anpasst.

Turbulenzen sind Veränderungen des Luftdrucks, die ein Erschüttern des Flugzeugs verursachen. FALCON ist darauf trainiert, die Grundlagen von Turbulenzen zu verstehen, um sich an alle Bedingungen anpassen zu können.

Dieses KI-System basiert auf der Fourier-Methode, die komplexe Sinuswellen zur Darstellung von Daten verwendet. Laut LiveScience vom 11. November testete das Forschungsteam dieses KI-System in einem Windkanal am California Institute of Technology (Caltech, USA) mithilfe eines Flugzeugflügels, der mit einem Drucksensor ausgestattet war, der ein UAV darstellte. FALCON wird Sensoren verwenden, um Druckänderungen zu erfassen und die Höhe und Gierung nach Bedarf anzupassen, um die Stabilität aufrechtzuerhalten.

Das Team stellte fest, dass FALCON nach neun Minuten Lernzeit, in denen es kontinuierlich versuchte, sich an wechselnde Turbulenzen anzupassen und die Ergebnisse zurückzumelden, die Stabilität der Flugzeugflügel im Windkanal aufrechterhalten konnte.

„Tests im Windkanal des Caltech zeigen, dass FALCON innerhalb von Minuten lernen kann und das Potenzial hat, auf größere Flugzeuge ausgeweitet zu werden“, sagte Professor Hever Moncayo, der an der Embry-Riddle University arbeitet.

Durch die Ermöglichung einer automatischen Anpassung an Turbulenzen kann diese Forschung dazu beitragen, dass zukünftige UAVs und Verkehrsflugzeuge ruhiger fliegen. Das Team schlug außerdem die Möglichkeit vor, Umweltdaten zwischen Flugzeugen auszutauschen, um vor Turbulenzen zu warnen.

Die nächste Forschungsphase zielt darauf ab, die Lernzeit von FALCON zu verkürzen. Dies kann für das Team eine große Herausforderung darstellen, da die Fähigkeit zur schnellen Anpassung an Umgebungsbedingungen für praktische Lösungen gegen Turbulenzen von entscheidender Bedeutung ist.

Darüber hinaus gibt es weitere Herausforderungen in der Praxis, insbesondere aufgrund der unterschiedlichen und unvorhersehbaren Windverhältnisse.

Die Forschungsergebnisse wurden in der Zeitschrift NPJ Robotics veröffentlicht.

Quelle: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm