Chinesische Chipentwickler bewundern Nvidia seit Jahren, da sich der amerikanische Riese dank seiner Hardware-Fähigkeiten und des proprietären CUDA-Toolkits, mit dem Ingenieure Anwendungen auf den Grafikprozessoren (GPUs) des Unternehmens entwickeln, eine konkurrenzlose Position in der Branche erarbeitet hat.

Mit der Veröffentlichung von DeepSeek V3 und R1 gewinnen sie jedoch weiter an Dynamik, sich von Nvidias Umlaufbahn zu entfernen.

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DeepSeek gibt chinesischen Chipunternehmen den Anstoß, ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern. Foto: Bloomberg

Infinigence AI, ein Anbieter von Computerinfrastrukturplattformen, sagte, es arbeite mit sieben führenden chinesischen Chipentwicklern zusammen: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX und Ascend.

Bei einem Besuch in China im Januar sagte Nvidia-CEO Jensen Huang, dass etwa 1,5 Millionen Entwickler im Land CUDA verwenden. Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen mit über 3.000 Startups zusammen, um den Aufbau der Technologiebranche hier zu unterstützen.

Wie viele Chips DeepSeek genau zum Trainieren seiner V3- und R1-Modelle verwendet hat, bleibt ein Rätsel, aber es gab Spekulationen, dass Huawei-Chips eine Schlüsselrolle beim Erfolg des Startups spielten.

Laut Tom’s Hardware können Modelle, die auf dem Huawei Ascend 910C laufen, 60 % der Inferenzleistung der Nvidia H100 erreichen. Die Abhängigkeit vom Nvidia-Software-Ökosystem wird wahrscheinlich abnehmen, da KI-Inferenz in Zukunft immer wichtiger wird.

Unterdessen verstärken chinesische Chiphersteller ihre Bemühungen, DeepSeek gerecht zu werden und ihre Abhängigkeit von US-Chips zu verringern. China Central Television (CCTV) berichtete, dass mindestens 15 einheimische Chiphersteller ihre Produkte angepasst haben, um DeepSeek-Schulungen und -Betrieb besser zu ermöglichen. So könnten DeepSeek-Modelle auf „im Inland entwickelter Computerinfrastruktur“ ausgeführt werden.

Kunlun Xin, Baidus KI-Chip-Unternehmen, brauchte weniger als eine Woche, um seine Hardware an das Open-Source-Modell von DeepSeek anzupassen, und war damit deutlich schneller als Open-Source-Modelle, so CEO Ouyang Jian.

Letzte Woche gab das Unternehmen bekannt, dass es mit der Unterstützung der Modelle DeepSeek V3 und R1 begonnen habe, wodurch Entwickler Anwendungen schnell und kostengünstig bereitstellen könnten.

Die KI-Modelle von DeepSeek werden als Zeichen der Flexibilität Chinas angesichts der US-Eindämmungsmaßnahmen gesehen. Einige der bahnbrechenden Vorhersagen des Startups werden dazu beitragen, die KI-Entwicklung in vielen heimischen Branchen voranzutreiben.

Das Chipdesign-Unternehmen Loongson Technology hat das DeepSeek-Modell unterstützt, sodass Benutzer es direkt auf ihren Computern ausführen können. Die Cloud-Computing-Abteilung von Huawei ist außerdem eine Partnerschaft mit dem KI-Infrastruktur-Startup SiliconFlow eingegangen, um die Modelle DeepSeek V3 und R1 auf seinem Cloud-Dienst Ascend bereitzustellen. Huawei behauptet, die Leistung sei vergleichbar mit der Ausführung des Modells auf High-End-GPUs.

(Laut SCMP)