(CLO) Wissenschaftler des Imperial College London haben nach zehnjähriger Forschung herausgefunden, wie Bakterien genetisches Material erwerben und gegen Antibiotika resistent werden. Dank des KI-Systems von Google konnten sie dieses Problem jedoch in nur 48 Stunden lösen.
Eine der neuesten Innovationen von Gemini – einem KI-Tool, das automatisch wissenschaftliche Hypothesen generiert – ist das „Wissenschaftler-Co-Pilot“-System. Das System kann zwar noch keine eigenständigen Experimente durchführen, kann jedoch innerhalb weniger Tage Daten analysieren und Hypothesen entwickeln und so zur Beschleunigung der biomedizinischen Forschung beitragen.
Googles KI schließt 10 Jahre Forschung in nur 2 Tagen ab
Laut The Telegraph erforschen Professor José Penadés und sein Team seit Jahren, wie Bakterien durch die Ansammlung von DNA anderer Bakterien eine Resistenz gegen Antibiotika entwickeln. Angesichts der Gefahr, dass es bis 2050 aufgrund antimikrobieller Resistenzen zu Millionen von Todesfällen kommen könnte, ist diese Erkenntnis von großer Bedeutung.
Dr. Tiago Dias da Costa, ein Experte für bakterielle Pathogenese, betonte, dass die KI in nur zwei Tagen etwa zehn Jahre Forschung zusammengefasst habe.
Obwohl die KI von Google eine hohe Geschwindigkeit und Genauigkeit bietet, warnen Experten, dass weitere Tests erforderlich sind, bevor Hypothesen bestätigt werden können. Diese Technologie könnte jahrelange Forschung ersparen, die Ergebnisse müssen jedoch noch überprüft werden.
Dr. da Costa wirft eine wichtige Frage auf: Was wäre, wenn wir eine KI als Begleiter hätten, die uns dabei hilft, ineffektive Experimente auszusortieren?
KI übertrifft Goldmedaillengewinner der Mathematik-Olympiade
Das KI-basierte Mathematiksystem von Google schlug auch die Goldmedaillengewinner bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO), indem es zur Lösung komplexer Geometrieprobleme eine symbolische Engine mit einem Sprachmodell kombinierte.
Das „AlphaGeometry2“-System (AG2) von Google – eine fortschrittliche KI-Plattform – kann 84 % der Geometriefragen der IMO lösen, während die Goldmedaillengewinner im Durchschnitt 81,8 % erreichen.
Wissenschaftler sagen, dass das von Google DeepMind entwickelte KI-System sowohl Kreativitäts- als auch Mustererkennungsprobleme lösen kann. Die Ankündigung erfolgt nur einen Monat, nachdem Microsoft rStar-Math auf den Markt gebracht hat, ein fortschrittliches KI-Tool für mathematisches Denken, das komplexe Gleichungen mithilfe kleiner Sprachmodelle (SML) lösen kann.
Laut den Autoren ist AlphaGeometry die neueste Version der mathematischen KI von Google, die erstmals im Januar 2024 eingeführt wird und eine 30-prozentige Leistungsverbesserung gegenüber früheren Versionen aufweist. AG2 ist für das Lösen von Geometrieaufgaben optimiert, einem Bereich, der eine Kombination aus Logik und intuitivem Denken erfordert, anstatt sich nur auf Infinitesimalrechnung und Algebra zu konzentrieren.
Experten warnen jedoch, dass dieser Meilenstein nicht gleichbedeutend mit der Erlangung künstlicher allgemeiner Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) sei – also einer Ebene, auf der KI in vielen Bereichen, nicht nur in der Mathematik, intelligenter sein kann als der Mensch.
Ha Trang (laut Telegraph, Lagrada)
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Quelle: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html
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