مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في ساحة المعركة، تمتلك كل من أوكرانيا وروسيا موردًا لا يقدر بثمن: ملايين الساعات من اللقطات من المركبات الجوية غير المأهولة. سيتم استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ قرارات تكتيكية في ساحة المعركة.
لقد استخدمت كل من أوكرانيا وروسيا الذكاء الاصطناعي في الصراع، وخاصة في تحديد الأهداف وتحليل الصور بشكل أسرع بكثير من قدرة البشر.
قال أوليكساندر دميترييف، مؤسس OCHI - وهو نظام رقمي أوكراني غير ربحي يجمع ويحلل البيانات من أكثر من 15 ألف طاقم طائرات بدون طيار في الخطوط الأمامية، إن نظامه جمع 2 مليون ساعة من مقاطع الفيديو في ساحة المعركة من الطائرات بدون طيار منذ عام 2022. وهذا يعادل 228 عامًا من وسوف توفر مجموعة قيمة من البيانات للذكاء الاصطناعي للتعلم منها.
وقال دميترييف "هذا هو "الطعام" للذكاء الاصطناعي. إذا كنت تريد تعليم الذكاء الاصطناعي، فامنحه مليوني ساعة من الفيديو، وسيصبح أداة خارقة للطبيعة".
يتلقى جنود من وحدة المدفعية الأوكرانية تدريبًا على استخدام الطائرات بدون طيار. الصورة: دميتري سمولينكو
يمكن استخدام لقطات الطائرات بدون طيار لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على تكتيكات القتال، واكتشاف الأهداف، وتقييم فعالية أنظمة الأسلحة. وقال دميترييف: "يمكن تحويل الخبرة إلى رياضيات. يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي دراسة المسار والزاوية التي يعمل بها السلاح بأكبر قدر من الفعالية".
تم تطوير نظام OCHI في الأصل في عام 2022 بهدف تزويد القادة العسكريين بنظرة عامة على ساحة المعركة من خلال عرض لقطات من الطائرات بدون طيار لجميع الطواقم القريبة على شاشة واحدة. صورة.
بعد النشر، أدرك فريق OCHI أن هذه اللقطات لم تكن مفيدة للإدارة التكتيكية فحسب، بل كانت أيضًا موردًا مهمًا لتسجيل عملية القتال بأكملها. لذلك قرروا أرشفة هذه الفيديوهات.
وبحسب دميترييف، يجمع النظام في المتوسط 5-6 تيرابايت من البيانات من المواجهات القتالية كل يوم، مما يوفر كمية هائلة من المعلومات لتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعد جودة الصورة وحجم مجموعة البيانات من العوامل المهمة لتمكين الذكاء الاصطناعي من تحديد الأهداف بدقة. وقال صامويل بينديت، وهو زميل بارز في مركز الأمن الأمريكي الجديد، إن مثل هذه الكميات الكبيرة من البيانات ستكون ذات قيمة لا تقدر بثمن في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، ومساعدتها على تحديد الأشياء والمواقف بدقة.
وأوضح أن "البشر قادرون على التعرف بصريًا على المواقف، لكن الآلات لا تستطيع ذلك. ويتعين تدريبها على التعرف على عوامل مثل الطرق أو العوائق الطبيعية أو الكمائن".
وأكدت كاترينا بوندار، زميلة الأبحاث في مركز وادواني للذكاء الاصطناعي في مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، أن جودة الصور وحجم البيانات مهمان للغاية بالنسبة للذكاء الاصطناعي لتعلم التعرف على الأهداف. بناءً على الشكل واللون وغيرها من الخصائص.
بالإضافة إلى نظام OCHI، تمتلك أوكرانيا نظامًا آخر يسمى Avengers، تم تطويره من قبل وزارة الدفاع، والذي يجمع ويحلل أيضًا مقاطع الفيديو من الطائرات بدون طيار وكاميرات المراقبة. وفي حين لم تقدم وزارة الدفاع الأوكرانية تفاصيل حول النظام، إلا أنها كشفت في وقت سابق أن نظام "أفينجرز" قادر على اكتشاف 12 ألف جهاز روسي أسبوعيا من خلال محرك التعرف بالذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات وتحديد الأهداف، تعمل أوكرانيا أيضًا على تطوير تقنية الطائرات بدون طيار المستقلة. يمكن للطائرات بدون طيار أن تطير نحو الأهداف دون سيطرة بشرية. وبالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مهام إزالة الألغام، مما يساعد على تقليل المخاطر التي تهدد القوات العسكرية والمدنيين.
وقد نشرت روسيا أيضًا الذكاء الاصطناعي في ساحة المعركة، وخاصة في تحديد الهدف بواسطة طائرات بدون طيار هجومية من طراز لانسيت. وقد أثبتت هذه الطائرات بدون طيار فعاليتها في مهاجمة المركبات المدرعة الأوكرانية.
هوآي فونج (بحسب رويترز وويبرمان وتاس)
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html
تعليق (0)