مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس "في أيدي" Google أو OpenAI

[إعلان 1]

وهذا هو التقييم الذي ورد في مذكرة داخلية من عملاق البحث تم الكشف عنها مؤخرًا. وفي هذه الوثيقة أيضًا، أعرب المسؤولون التنفيذيون في جوجل عن قلقهم العميق إزاء إمكانية خسارة سباق الذكاء الاصطناعي الجاري.

وأكد ممثل جوجل في وقت لاحق صحة الوثيقة، قائلاً إنها مجرد رأي من أحد المطلعين على الشركة، لكنه اعترف بأنهم "ليسوا في وضع يسمح لهم بالفوز بهذا السباق، كما أن OpenAI ليست كذلك أيضًا".

وتشير شركة البحث العملاقة إلى أن مجتمع المصدر المفتوح يتفوق على شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، على الرغم من أن منتجاتها تتمتع بأفضلية طفيفة في الجودة، "إلا أن الفجوة تتقلص بسرعة لا تصدق".

حجم رأس المال ليس هو العامل الأساسي

أحدثت الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة بين الجمهور منذ أواخر عام 2022 مع إطلاق ChatGPT، وهو روبوت محادثة يعتمد على LLM (نماذج اللغة الكبيرة) طورته شركة OpenAI - وهي شركة ناشئة وثيقة الصلة بشركة Microsoft. لقد دفع نجاح هذا المنتج شركة Google والعديد من شركات التكنولوجيا الأخرى إلى الانضمام إلى سباق LLM.

يتم تدريب نماذج LLM من تريليونات الكلمات التي تم جمعها من الإنترنت لتوليد نص أو حوار يشبه النص البشري. وتستغرق هذه العملية عدة أشهر وتتكلف عشرات الملايين من الدولارات، مما يثير المخاوف من أن تسيطر شركات التكنولوجيا "الغنية والقوية" على الذكاء الاصطناعي.

أصبحت الذكاء الاصطناعي الذي طورته مجتمعات المصدر المفتوح منافسًا حقيقيًا لشركات الصناعة العملاقة مثل Google أو OpenAI.

ومع ذلك، تشير مذكرة داخلية لشركة جوجل إلى أن هذا الافتراض خاطئ. ويستغل الباحثون في مجتمع المصدر المفتوح الموارد المجانية المتاحة عبر الإنترنت ويحققون نتائج مماثلة لأكبر النماذج الملكية اليوم.

وبناءً على ذلك، يمكن "ضبط" برامج الماجستير في القانون من خلال تقنية تسمى التكيف منخفض المستوى، أو LoRa، والتي تسمح بتحسين برنامج الماجستير في القانون الحالي لمهمة محددة بسرعة أكبر وبتكلفة أقل من تدريب برنامج الماجستير في القانون من الصفر.

على سبيل المثال، في شهر مارس/آذار، تم تسريب نموذج LLaMa، الذي أنشأته شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، عبر الإنترنت. على الرغم من أنه كان صغيرًا و"بدائيًا" إلى حد ما مع 7 مليارات معلمة فقط، مقارنة بـ 540 مليار معلمة في أكبر برنامج LLM من Google، فقد تم تحسين LLaMa بسرعة لإنتاج نتائج مماثلة للإصدار الأصلي من ChatGPT في بعض المهام.

وقد يكون لهذا آثار زلزالية على مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث إن "الحواجز التي تعترض التدريب والاختبار، تتراوح من الحاجة إلى مركز أبحاث كبير، إلى الحاجة إلى شخص واحد، وليلة واحدة، وجهاز كمبيوتر محمول عالي الجودة".

المعركة بين العملاق جالوت والراعي داود

الآن يمكن الحصول على درجة الماجستير في القانون مقابل 100 دولار فقط في بضع ساعات. بفضل نموذجها المرن والمتصل ومنخفض التكلفة، تتمتع "الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر" بمزايا كبيرة لا تستطيع الشركات الكبرى مثل جوجل محاكاتها. وخلصت الورقة البحثية إلى أن جوجل أو OpenAI معرضتان لخطر هذه الشركات المنافسة مفتوحة المصدر.

يتمتع مجتمع المصدر المفتوح بمزايا لا تستطيع شركات التكنولوجيا العملاقة تكرارها

وقال سيمون ويليسون، وهو مبرمج ومحلل تقني، لشبكة NBC: "لا أعتقد أنني بحاجة إلى شيء قوي مثل ChatGPT-4 للعديد من المهام". السؤال الآن هو: إلى أي مدى يمكن أن تكون النماذج صغيرة الحجم مع الحفاظ على فائدتها؟ وهذا أمرٌ يستكشفه مجتمع المصادر المفتوحة بسرعة كبيرة.

وهذا يشبه تماما رأي كثير من الخبراء بأن أقوى نقطة هي أيضا أضعف نقطة إذا تم استغلالها ومراقبتها بشكل صحيح، كما في قصة جالوت العملاق الذي هزمه الراعي الصغير داود بمقلاع فقط.

ومع ذلك، مع قصة تطوير الذكاء الاصطناعي، قد لا يتفق الجميع مع هذه الحجة. الحقيقة هي أن البرامج المدفوعة الملكية لا تزال موجودة، مثل Adobe Photoshop أو Microsoft Windows، ومن المرجح أن يتبع مجال الذكاء الاصطناعي نفس مسار التطوير.

(وفقا لمجلة الإيكونوميست، ياهو فاينانس)

[إعلان 2]
مصدر