من طالب محب للألعاب إلى أكبر بورصة للأوراق المالية في الولايات المتحدة

لأنه كان يحب لعب ألعاب الفيديو، تابع لاي مان توان مجال تكنولوجيا المعلومات وأصبح باحثًا في أكبر صانع سوق في بورصة نيويورك للأوراق المالية.

حصل لاي مان توان، البالغ من العمر 28 عامًا، على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين (الولايات المتحدة الأمريكية) في أكتوبر، بعد ثلاث سنوات من السعى. عادة، يستغرق إكمال برنامج الدكتوراه في الولايات المتحدة 5 سنوات.

يعمل حاليًا محللًا كميًا في شركة سيتادل للأوراق المالية، وهي شركة مالية تقدر قيمتها بنحو 22 مليار دولار بحلول عام 2022. وهي أكبر صانع سوق في بورصة نيويورك (NYSE)، أكبر بورصة للأوراق المالية في الولايات المتحدة.

وأضاف توان قائلاً: "بالإضافة إلى ذلك، يسعدني أن أبتكر أساليب جديدة يتم نشرها في المؤتمرات العلمية الكبرى".

لاي مان توان. الصورة: تم توفير الشخصية

اشتعل شغف توان بعلوم الكمبيوتر عندما كان طالبًا في مدرسة لي نغوك هان الثانوية في هانوي. في ذلك الوقت، كان رواج الألعاب الإلكترونية رائجًا. كان توان شغوفًا بها، وقضى وقتًا طويلًا في لعب الألعاب الشعبية، مثل "فو لام ترويين كي". عندما دعاه صديقه لحضور دورة في تكنولوجيا المعلومات، اعتقد توان أنه سيتمكن من لعب ألعاب الفيديو أكثر، لذلك وافق. ولهذا السبب كان مهتمًا بالبرمجة منذ الصف الثامن.

"لقد كنت سعيدًا بتعلم كيفية تشغيل أجهزة الكمبيوتر وواصلت السعي لتحقيق ذلك من هناك"، يتذكر توان.

في السنة النهائية، اختارت مدرسة Le Ngoc Han طلابًا متميزين للدراسة في المدرسة الثانوية في كوريا. وكان توان من بين خمسة طلاب فيتناميين حصلوا على منح دراسية للدراسة في الأكاديمية الكورية للعلوم - وهي مدرسة ثانوية متخصصة للطلاب الموهوبين في العلوم في عام 2010.

عندما وصل إلى كوريا لأول مرة، واجه توان حاجزًا لغويًا مزدوجًا. يتم تدريس المنهج الدراسي باللغتين الإنجليزية والكورية، لكن تيون لا يتقن أيًا منهما. بعد الفصل الدراسي الأول، كان متوسط ​​الدرجات التي حصل عليها توان أعلى بقليل من 2.0/4.0.

إذا كانت النتيجة لفصلين دراسيين متتاليين أقل من 3.0، فسيتم قطع المنحة الدراسية عن الطالب وقد يضطر حتى إلى العودة إلى فيتنام. خوفًا من فقدان مكانه، أمضى تيون الصيف بأكمله في دراسة مواضيع الفصل الدراسي التالي مسبقًا. كما قام توان بتشكيل مجموعة لممارسة اللغة الكورية مع مواطنيه وتحدث أكثر مع المتحدثين الأصليين لتحسين لغته الكورية. تدريجيا، تمكن توان من اللحاق بأصدقائه وأكمل البرنامج في عام 2013.

انطلاقًا من شغفه منذ الطفولة، اختار توان دراسة علوم الكمبيوتر في المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST).

عند انتقاله إلى الجامعة، فقد "توان إيقاعه" مرة أخرى في الفصل الدراسي الأول. المواد المتخصصة لها طريقة تعلم مختلفة عن المدرسة الثانوية، مما يجعله لا يحصل على الدرجات العالية التي يريدها. لذلك، يدرس السيد توان في المكتبة غالبًا حتى الساعة 10 مساءً، وحتى الساعة 1 صباحًا في أيام الامتحانات.

وللحفاظ على التوازن، لا يزال توان ينظم وقتًا للاسترخاء مع أصدقائه في جمعية الطلاب الفيتناميين في المدرسة، أو لعب كرة القدم أو الطهي في عطلات نهاية الأسبوع.

ساعدت جهوده توان في الفوز بالعديد من المنح الدراسية والتخرج كمتفوق في عام 2017.

حصل السيد توان على جائزة الطالب المتميز من مدير المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا في عام 2014. الصورة: مقدمة من الشخصية

وبعد أن رأى العديد من الفرص للتطوير المهني، تقدم توان في عام 2018 وحصل على منحة ماجستير في علوم الكمبيوتر في جامعة بيردو، وهي واحدة من أفضل 10 مدارس للهندسة الحاسوبية في الولايات المتحدة، وفقًا لـ US News. في عام 2020، واصل تيون دراسته للحصول على درجة الدكتوراه في هذا المجال في جامعة إلينوي-أوربانا شامبين.

وكان هذا أيضًا هو الوقت الذي اندلع فيه وباء كوفيد-19، والذي كان أحد أصعب الفترات بالنسبة لتوان. عادة، يحتاج طلاب الدكتوراه إلى العثور على مشكلة في عامهم الأول لتحديد ما سيخوضون فيه. نظرًا لأنه لم يتمكن من مقابلة الأستاذ بشكل مباشر، كان على توان أن يقرأ ويبحث في الدراسات السابقة للعثور على الاتجاه. ثم اختار توان متابعة مجال معالجة اللغة الطبيعية، وهي دراسة جعل أجهزة الكمبيوتر قادرة على تفسير اللغة البشرية والتفاعل معها وفهمها.

أصبح توان مهتمًا بهذا المجال عندما تدرب في شركة Adobe، وهي شركة أمريكية للبرمجيات، بينما كان لا يزال يدرس للحصول على درجة الماجستير.

وعلق الدكتور بوي هوو ترونج، مدير الأبحاث ومرشد توان في شركة أدوبي، قائلاً إن طالبه يعمل بكفاءة عالية ويتعلم بسرعة. تدرب السيد توان ثلاث مرات من عام 2017 إلى عام 2020، ونشر 10 أوراق بحثية مع باحثين هنا في مؤتمرات مرموقة حول الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، ولديه ست براءات اختراع، معظمها بصفته المؤلف الرئيسي. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام خوارزمية استخراج الكلمات الرئيسية الخاصة بـ Tuan في منتجين من Adobe، Adobe Experience Manager وProject Blink.

وقال السيد ترونج: "إن نتائج عمل السيد توان استثنائية، لأن الشركة تضع معايير عالية للغاية لطلاب الدكتوراه البالغ عددهم 300 طالب الذين يأتون إلى Adobe Research للتدريب كل عام".

بالإضافة إلى Adobe، تدرب Tuan أيضًا في Google وAmazon وNvidia. غالبًا ما يُعطى مشاكل تتعلق بمعالجة اللغة الطبيعية ويحتاج إلى إيجاد حل خلال 3 أشهر.

السيد يحب مشروع معالجة اللغة الطبيعية والترجمة الخاص بشركة Google أكثر من أي شيء آخر. عادة، يستغرق العلماء وقتًا طويلاً لإجراء الأبحاث وتطوير الأدوية. في مشروع جوجل، عندما يقول أحد المستخدمين إنه يريد إنشاء دواء لعلاج أي مرض، فإن النموذج الذي بناه توان وزملاؤه سوف يقوم بالحساب لإعطاء صيغة الأدوية الفعالة في وقت قصير.

وأوضح توان أنه عندما يواجه صعوبات في البحث، فإنه يختار حل المشكلات الصغيرة قبل العودة إلى المشكلة الكبيرة، ويجرب أكبر عدد ممكن من الأفكار.

وقال توان "لا توجد طريقة أخرى سوى قضاء الكثير من الوقت في اختبار الأفكار لاختيار الحل المناسب".

وأخيرًا، حصل توان على درجة الدكتوراه بدرجة كاملة 4.0/4.0، ونشر أكثر من 20 مقالًا علميًا في مؤتمرات رائدة في هذا المجال.

عمل السيد توان كمتدرب في شركة جوجل، الولايات المتحدة الأمريكية، في عام 2017. الصورة: مقدمة من الشخصية

ومع ذلك، بعد تخرجه، لم يواصل توان مسيرته الأكاديمية، بل عمل بدلاً من ذلك في شركة سيتادل للأوراق المالية، وهي شركة تداول أسهم في الولايات المتحدة.

وقال توان "أريد أن أتعلم وأحاول العمل في مجال جديد"، مضيفا أنه يريد خوض هذا التحدي لأن القطاع المالي في الولايات المتحدة لديه العديد من الفرص لتحقيق اختراقات مهنية.

يتولى السيد توان مسؤولية البحث وبناء النماذج للتنبؤ بتغيرات الأسعار، وضمان أن المعاملات تجلب أكبر قدر من الربح للشركة. وعلى الرغم من أن الوظيفة لا تتضمن الكثير من معالجة اللغة الطبيعية، وفقًا لتوان، فإن المعرفة مثل البرمجة والإحصاء، وخاصة مهارات التعلم الفعال وحل المشكلات، لا تزال مفيدة عندما يخرج من منطقة الراحة الخاصة به.

ما يحبه السيد توان أكثر في هذه الوظيفة هو النتائج السريعة. عندما كان يقوم بالبحث، كان يستغرق الأمر شهورًا حتى تتم الموافقة على الورقة التي كتبها. لكن مع الوظيفة الجديدة، كل ما عليه فعله هو تغيير تفصيل واحد في النظام، وفي اليوم التالي يستطيع أن يعرف على الفور نتائج الربح أو الخسارة.

التحدي هو يوم العمل الذي يتراوح بين 10 إلى 11 ساعة، ويزداد الأمر صعوبة في شركات التكنولوجيا. كان عليه أن يتعلم عن الاقتصاد والأسواق المالية، فضلاً عن أساليب التحليل التنبؤي الجديدة.

"لكن المعرفة الجديدة جيدة، لذا فإن قضاء المزيد من الوقت يستحق ذلك"، كما قال توان.

عند النظر إلى رحلته، يشعر توان بالفخر الشديد بحقيقة أنه سعى باستمرار على الرغم من نقطة البداية المنخفضة. "أشعر غالبًا أنني لستُ جيدًا كأصدقائي، لكنني لا أشعر بالإحباط وأبذل قصارى جهدي دائمًا. الذكاء مهم، لكن الاجتهاد هو ما يساعدني على تجاوز الصعوبات"، قال توان.

وبالتوازي مع عمله في شركة سيتادل للأوراق المالية، سيتابع توان برنامج الاقتصاد الرياضي في جامعة جون هوبكنز - وهي واحدة من أفضل 10 جامعات في العالم، في العام المقبل.

فينيكسبريس.نت

مصدر