لماذا يتراجع معدل نمو الذكاء الاصطناعي؟

نقلاً عن بيانات من مجموعة بوسطن الاستشارية، قالت بارونز إن مراكز البيانات ستستهلك 7.5% من إجمالي الكهرباء المتاحة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. ويمكن لمراكز البيانات المصممة لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تستهلك مئات الميجاواط من الكهرباء لكل منشأة، وبالتالي لن يكون نظام إمداد الطاقة قادرًا على مواكبة النمو السريع في عدد مراكز البيانات.

متطلبات طاقة هائلة لخدمة خوادم الذكاء الاصطناعي

وبحسب التحليل، فإنه من عام 2022 إلى عام 2030، سيرتفع استهلاك الطاقة في مراكز البيانات في الولايات المتحدة من 126 إلى 390 تيراواط في الساعة، وهو ما يكفي لتزويد 40 مليون أسرة أمريكية.

وتقدر مجموعة 650 أن حجم أنظمة الخوادم التي تلبي احتياجات الذكاء الاصطناعي من العام الماضي وحتى عام 2028 سيزيد ستة أضعاف، إلى 6 ملايين وحدة. وبحسب توقعات شركة جارتنر، فإن متوسط ​​استهلاك الطاقة لخادم التسريع سيرتفع من 650 وات إلى 1000 وات.

سيزداد استهلاك الطاقة ليس فقط بسبب زيادة عدد الخوادم ولكن أيضًا بسبب الظروف. إن الجهود المبذولة لتحسين تكاليف الطاقة من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في مجال التحكم في استهلاك الطاقة سوف تحد إلى حد ما من هذا الاتجاه، ولكنها لن تحل المشكلة بشكل كامل. سيكون التحول إلى التبريد السائل لأنظمة الخوادم أمرًا لا مفر منه في معظم الحالات. وفقًا لشركة Super Micro، يمكن خفض تكاليف تشغيل مراكز البيانات بنسبة تزيد عن 40% عن طريق التخلص من أنظمة التبريد الهوائي التقليدية لصالح التبريد السائل.

وتتفاقم المشكلة بسبب عدم التوازن في تطوير شبكة إمدادات الطاقة في المنطقة. علاوة على ذلك، ليس من الممكن في كل مكان نقل الكهرباء المولدة بكفاءة إلى مواقع الأنظمة المستهلكة للطاقة الكبيرة. يقول الخبراء إن الولايات المتحدة تولد ما يكفي من الكهرباء لدعم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك مشاكل في شبكة التوزيع.

رابط المصدر: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm