يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لإنشاء نموذج للتنبؤ بأسعار القهوة

[إعلان 1]

قامت مجموعة من طلاب معهد RMIT في فيتنام بتطوير نموذج يمكنه التنبؤ بأسعار قهوة روبوستا من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية حول أسعار القهوة وأسعار البنزين ودرجات الحرارة وهطول الأمطار.

فيتنام هي ثاني أكبر مصدر للقهوة في العالم وتساهم بأكثر من نصف إمدادات روبوستا العالمية. ومن المتوقع أن يصل إنتاج القهوة في موسم الحصاد 2022/2023 إلى 29.75 مليون كيس، وتمثل روبوستا أكثر من 95% منها. ومع ذلك، فإن أسعار المنتجات الزراعية بشكل عام وأسعار حبوب البن بشكل خاص غالبا ما تكون غير مستقرة ويمكن أن تتقلب بشكل حاد خلال مواسم الحصاد الوفيرة، مما يؤثر بشكل كبير على دخل المزارعين ويسبب ضررا للاقتصاد.

قامت مجموعة من طلاب السنة النهائية المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات بكلية العلوم والهندسة والتكنولوجيا، بما في ذلك نجوين هاي مينه ترانج، ودوآن تشانه ثونج، ولي نجوين ثوان، ونجوين فونج نام، ولام تين ديو، بالتعاون مع مدربيهم، بتدريب وتقييم ستة نماذج للتعلم الآلي للتنبؤ بأسعار القهوة. يمكن أن يساعد النموذج المزارعين الفيتناميين في اتخاذ القرارات المناسبة بشأن المحاصيل والتخطيط، وتحسين الأرباح وتقليل الخسائر.

نموذج RF يعطي أفضل النتائج. الصورة: NVCC — نموذج RF يعطي أفضل النتائج. الصورة: *NVCC*

وقال نجوين هاي مينه ترانج، أحد أعضاء فريق البحث، إن الفريق طور ستة نماذج للتعلم الآلي، وهي LSTM وGRU وARIMA وSARIMA وSVM وRF، استنادًا إلى تاريخ أسعار القهوة والبنزين ودرجة الحرارة وهطول الأمطار، للتنبؤ بأسعار قهوة روبوستا في مقاطعة لام دونج. وقد وجد أن نموذج RF، الذي يستخدم مجموعة البيانات بأكملها، هو الأكثر كفاءة.

والسبب هو أن RF يمكنه دمج مجموعات بيانات أكثر ثراءً والتعامل مع العلاقات غير الخطية. بالإضافة إلى ذلك، ثبت أن سعر الوقود يشكل مؤشرًا مهمًا ويتفوق على جميع الميزات الأخرى التي تم اختبارها مجتمعة.

وبحسب فريق البحث، فإن النموذج لديه القدرة على التحسين بشكل أكبر من خلال دراسة وإضافة تأثير غلة المحاصيل واتجاهات السوق والأحداث الجيوسياسية على أسعار المنتجات الزراعية.

أعضاء فريق البحث. الصورة: NVCC — أعضاء فريق البحث. الصورة: *NVCC*

تم عرض نتائج البحث في المؤتمر الدولي الثامن لـ IEEE/ACIS حول البيانات الضخمة والحوسبة السحابية وتقنيات علوم البيانات (BCD 2023) - بالتعاون مع الباحثين والعلماء والمهندسين والخبراء والذي عقد في ديسمبر في مدينة هوشي منه. هنا قدم الخبراء اقتراحات لتحسين دقة وقابلية تطبيق توقعات النموذج. وقال ثونغ "نخطط للتعمق أكثر في التقنيات المتطورة والأساليب الناشئة في هذا المجال لتعزيز نتائج البحث التي حققها الفريق".

هاي مينه

[إعلان 2]
رابط المصدر