استخدمت مجموعة من العلماء من أكاديمية الطيران الفيتنامية صورًا من الكاميرات ونماذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة التي قد تسبب عدم الأمان في المطار والتحذير منها.
تم تطوير نظام تطبيق تكنولوجيا معالجة الصور من قبل فريق البحث على مدى عامين بهدف دعم سلامة الطيران.
وللقيام بذلك، رسم الفريق نموذجًا ثلاثي الأبعاد على الكمبيوتر لمحاكاة المطار الفعلي، بما في ذلك المحطة بأكملها، والطائرات، والمدرج، والنفق، ونظام الإضاءة (محاكاة الليل والنهار)... في الواقع، قام الفريق بترتيب الكاميرات لاكتشاف الأجسام على طول المدرج.
تم إنشاء سيناريوهات مختلفة للكمبيوتر لاكتشاف الأجسام الغريبة على المدرج المحاكى. تم بناء مصدر البيانات من قبل الفريق من خلال جمع الصور المتوفرة في المدرجات وممرات الطائرات والميادين في المطارات المحلية والدولية، بالإضافة إلى الصور التي التقطها الطلاب والمحاضرون أثناء تدريبهم.
عندما يتم إدخال البيانات إلى الكمبيوتر، فإنه سوف يتعلم كافة الكائنات الموجودة في مجموعة الصور. على سبيل المثال، الأسقف المصنوعة من الحديد المموج، وأغطية خزانات المياه، وأطباق الهوائي، والطيور الأليفة... وحتى أغراض الركاب مثل أقلام الحبر الجاف، ومقابض حقائب السفر، ومشابك المستندات... كلها تشكل مخاطر أمنية محتملة. عندما يتم إدخال جسم غريب إلى مدرج النموذج، ستقوم الكاميرا بالتقاط الصور وإرسالها إلى الخادم للتحليل والمعالجة وإصدار التحذيرات.
عند اختباره على نموذج التعلم الآلي مع الصور في ظروف الإضاءة الجيدة، يمكن اكتشاف الأجسام الغريبة بدقة تزيد عن 99%. أما بالنسبة للصور الضوضائية، أي في ظروف الإضاءة المنخفضة، والغبار، والمطر، والرياح... فإن النموذج يعمل بدقة أقل، في المتوسط حوالي 70 - 80%. ونتيجة لذلك، يتعرف نموذج التعلم الآلي على شكل وحجم وموقع الكائن.
في الوقت الحالي، يكتشف منتج الفريق الأشياء الموجودة على الأرض فقط. وقال الدكتور دونج إنه سيواصل البحث والتطوير لوظائف مماثلة للأجسام المحمولة جواً.
قام الفريق باختبار نموذج التعلم الآلي للكشف عن الأجسام الغريبة على نموذج المطار. الصورة: NVCC
وقال الدكتور نجوين ثانه دونج، نائب مدير الأكاديمية ورئيس البحث، إن اختبار النظام على نموذج مطار يختلف كثيرًا عن اختباره في مطار حقيقي. السبب هو أن المسافة من موضع الكاميرا (الذي يلبي شروط السلامة) إلى الجسم (طول الجانب أكثر من 3 سم) على المدرج كبيرة جدًا، تصل في بعض الأحيان إلى مئات الأمتار. لذلك، يحتاج نظام الكاميرا إلى دقة أعلى للتعرف على الأشياء ويتطلب نظام كمبيوتر ذو سرعة معالجة بيانات أسرع.
وقال السيد دونج إن تكنولوجيا الكشف عن الأجسام الغريبة في المطارات يتم تطبيقها في العديد من البلدان وهي مكلفة للغاية. في عام 2017، تم تحديد إجمالي الاستثمار في نظام الكشف عن الأجسام الغريبة والتحذير منها (FOD) بنحو 486.2 مليار دونج لمطار نوي باي و509.7 مليار دونج لمطار تان سون نهات.
في فيتنام، "لم تُستخدم أنظمة آلية للكشف عن الأجسام الغريبة، بل تُستخدم الطرق اليدوية في الغالب. أي أن المطارات تُحشد فرقًا للسيطرة على الأجسام الغريبة وجمعها في المدرجات، وممرات الطائرات، ومواقف السيارات"، كما قال الدكتور دونج.
الدكتور نجوين ثانه دونج، رئيس قسم الأبحاث. الصورة: ها آن
وفقًا للأستاذ المشارك الدكتور بوي فان هونغ، مدير معهد التعليم التقني (جامعة مدينة هوشي منه للتعليم التقني)، فقد تم البحث في أنظمة الكشف عن الأجسام الغريبة في مجال الطيران باستخدام أنظمة الكاميرات وتطبيقها عمليًا من قبل الدول المتقدمة في جميع أنحاء العالم. وتستخدم هذه التقنية مع أنظمة الرادار ذات الموجات القصيرة في بعض المطارات حول العالم للكشف عن الأجسام الغريبة. مع ذلك، لم تُقيَّم فعالية هذه الأنظمة بعد إعلان الشركة المصنعة. لكن تطبيقها في فيتنام يتطلب تكلفةً باهظةً وتقنيةً غير استباقية.
وقال إن أبحاث المجموعة تشكل الأساس لتصميم وتركيب واستغلال وصيانة وإتقان التكنولوجيا المحلية وتقليل التكاليف في حال تطبيقها عمليا. ولذلك، يتوقع أن يقوم فريق البحث بإكمال النظام واختباره وتطبيقه في المطارات المحلية.
ها آن
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)