البروفيسور ليكان: الرجل الذي يشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي
Báo Dân trí•08/12/2024
(دان تري) - يرى ليكون أن ظهور الذكاء الاصطناعي هو مقدمة لنهضة جديدة، ومحفز لقفزة نوعية للبشرية، المقيدة حاليًا بقيودها الفكرية الخاصة.
بفضل أبحاثه الرائدة في مجال الشبكات العصبية التلافيفية للرؤية الحاسوبية، فاز عمله بالجائزة الرئيسية لجائزة فين فيوتشر 2024. قال البروفيسور ليكون بعد حصوله على جائزة فين فيوتشر 2024: "يعود اهتمامي بالذكاء الاصطناعي إلى قدرة الآلات اليوم على التعلم، وإن لم تكن بنفس كفاءة البشر أو الحيوانات، إلا أننا نحرز تقدمًا متوقعًا نحو هذا الهدف. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيتطور أكثر، وسيصبح أكثر ذكاءً خلال هذه العقود، وسنحقق تقدمًا كبيرًا لأن هناك الكثير من العلوم والتكنولوجيا التي ستساعدنا على تحقيق ذلك". ووفقًا للبروفيسور ليكون، فإن الذكاء الاصطناعي يساعدنا على توسيع نطاق الذكاء البشري، وفي المستقبل القريب سيظهر الذكاء الاصطناعي يوميًا في الأجهزة التكنولوجية. وُلِد البروفيسور ليكون في باريس بفرنسا، وبدأت رحلته في مجال الذكاء الاصطناعي في أواخر الثمانينيات من القرن العشرين مع عمله المبكر في الشبكات العصبية - والتي وضعت الأساس لبعض أهم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. وعلى وجه الخصوص، أدى تطويره للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) إلى تغيير قواعد اللعبة، مما يسمح للآلات بمعالجة البيانات المرئية بطريقة تحاكي الدماغ البشري. ومع ذلك، لا يقتصر تأثير البروفيسور ليكون على المساهمات التقنية، أثناء فترة عمله كمدير لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا؛ وهو "جنرال" رائد في دمج الذكاء الاصطناعي في تجربة وسائل التواصل الاجتماعي. كيف نجح البروفيسور ليكون في ترسيخ نفسه كواحد من أعظم رواد مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق على نطاق عالمي؟ ويزعم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل على تعزيز الذكاء البشري بنفس الطريقة التي عملت بها الآلات على تعزيز قوتنا البدنية. إنها فرصة لزيادة قدراتنا الإبداعية عشرة أضعاف وتجاوز حدود الإمكانات البشرية.
رائد التعلم الآلي
منذ الطفولة، كان البروفيسور يان ليكون شغوفًا باستكشاف أسرار الذكاء البشري والحيواني بدعم من والده المهندس. بفضل "التحديات" التي طرحها والده، حصل هذا الشاب المعجزة على درجة الماجستير والدكتوراه في جامعة بيير وماري كوري (السوربون) في مجال التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي. في أطروحته، اقترح تنويعة على خوارزمية الانتشار الخلفي المتدرج، التي تُمكّن الشبكات العصبية من التعلم منذ أوائل ثمانينيات القرن العشرين. وجاءت نقطة التحول الحاسمة في مسيرته المهنية في فبراير 1985، في مؤتمر عُقد في ليه أوش، في قلب جبال الألب. يجمع الاجتماع شخصيات رائدة في مجال الأبحاث الدولية في مجال الشبكات العصبية. البروفيسور ليكون يتحدث مع مراسلي صحيفة دان تري خلال أسبوع فين فيوتشر للعلوم والتكنولوجيا (تصوير: ترونغ نام). وفي هذا السياق، أتيحت الفرصة للبروفيسور يان للقاء لاري جاكيل، مدير مختبر أبحاث الأنظمة التكيفية في مختبرات بيل، وجيفري هينتون، الأستاذ المتميز في جامعة تورنتو (كندا)، اللذين رافقاه في هذا المشروع البحثي الكبير. بعد فترة قصيرة قضاها في جامعة تورنتو في عام 1987، انضم البروفيسور يان لو كون إلى مختبرات بيل (أعظم مختبر صناعي في العالم)، وهي الفترة التي شكلت نقطة تحول في حياته المهنية. شكلت الشبكات التلافيفية - وهي اختراع مشترك بين الأساتذة هينتون وبينجيو ولي كون - جنبًا إلى جنب مع خوارزمية الانتشار الخلفي المتدرج، الأساس للتقنيات الثورية اليوم مثل ChatGPT. ومع ذلك، فإن قوة الحوسبة المحدودة في ذلك الوقت جعلت تنفيذها أمرًا صعبًا، مما أدى إلى الشكوك على نطاق واسع. وفي مواجهة هذه التحديات، واصل يان لو كون رحلته الفكرية، أولاً في NEC، ثم كزميل في جامعة نيويورك (الولايات المتحدة الأمريكية). أثناء تناول العشاء في غرفة الطعام الخاصة بمارك زوكربيرج، أقنع مؤسس فيسبوك يان ليكون بتولي دور أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركة. في ديسمبر 2013، وافق على الانضمام إلى فيسبوك لإطلاق وإدارة أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك (FAIR) في نيويورك، وفي عام 2015، في باريس، ركز على أبحاث الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصور والفيديو. قال البروفيسور يان ليكون: "إن أحد أكبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم هو الرقابة على وسائل التواصل الاجتماعي، ولكن الناس لا يرون ذلك". كان عام 2019 عامًا ناجحًا للمعجزة الفرنسية مع إصدار كتاب "عندما تتعلم الآلة: ثورة الخلايا العصبية الاصطناعية والتعلم العميق" حول ثورة الخلايا العصبية الاصطناعية والتعلم العميق. في هذا العمل، يتصور يان ليكون مستقبلًا حيث تعيد الذكاء الاصطناعي تعريف الحدود التكنولوجية، لتصبح شريكًا في سعينا نحو المعرفة والابتكار. وأعرب عن تفاؤله بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي، مؤكدا على أهمية التكيف والاستمرار في التدريب في مواجهة التغير التكنولوجي. وأضاف البروفيسور: "إن الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف حدود التكنولوجيا، ويبشر بمستقبل لا تكون فيه الآلات مجرد أدوات فحسب، بل تصبح أيضًا شركاء في سعينا نحو المعرفة والابتكار". وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يواصل تشكيل مستقبلنا، مع ضمان أن يظل تطوره متوافقا مع احتياجات البشرية وقيمها. كما يسلط الضوء على مدى الحاجة الملحة إلى مواصلة التدريب من أجل عملية الانتقال الجارية. تخلق التكنولوجيا وظائف جديدة وتلغي أخرى. المسألة الأولى هي كيفية تكيفنا، إذ يجب أن نتقن مسارنا المهني وألا نتوقف عن التعلم اليوم. يحثنا ليكون على عدم الخوف من الذكاء الاصطناعي، بل أن ننظر إليه كطريقة لتضخيم الذكاء البشري. يرتدي البروفيسور ليكون نظارات مدمجة بالذكاء الاصطناعي، وقد التقط صورة من هذه النظارات أثناء إلقائه خطابًا في حفل توزيع جوائز VinFuture لعام 2024 (الصورة: مانه كوان). وهو يرى أن ظهور الذكاء الاصطناعي هو مقدمة لنهضة جديدة، ومحفز محتمل لقفزة نوعية إلى الأمام بالنسبة للبشرية، التي تقيدها حاليا حدودها الفكرية الخاصة. يعتقد الكثيرون أن هناك وجهتي نظر فقط للذكاء الاصطناعي: إما أن يكون تقنية مساعدة أو تقنية بديلة. أعتقد أن هذه النظرة "الثنائية" خاطئة تمامًا، فالتكنولوجيا أساسية. نحن بحاجة إلى تطوير آلات أكثر ذكاءً، سواءً استُخدمت للمساعدة أو للاستبدال،" صرّح البروفيسور.
إمكانات تطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام
في حديثه مع مراسل دان تري ، قيّم البروفيسور يان ليكون امتلاك فيتنام للعديد من العوامل المواتية لتطوير الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة: "الذكاء الاصطناعي أشبه بمادة جديدة تُعزز جميع الصناعات، على سبيل المثال في مجال السيارات الكهربائية، حيث يساعد الطب الأطباء على تشخيص وعلاج المزيد من الأمراض. ميزة فيتنام هي أنها دولة ذات غالبية سكانية شابة، كما أن الشعب الفيتنامي يتمتع بذكاء عالٍ وإبداع واجتهاد، لذا فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التطور بسرعة كبيرة". ويتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً كبيراً في تطوير مجالات مثل التعليم؛ علوم؛ يذاكر؛ الشركات الناشئة الفيتنامية. وسوف يساهم هذا بشكل كبير في التنمية الاقتصادية. لمساهماته الكبيرة في تقدم الذكاء الاصطناعي، حصل البروفيسور ليكون على جائزة تورينج المرموقة - المعروفة باسم "جائزة نوبل في الحوسبة" والجائزة الرئيسية لـ VinFuture 2024.
تعليق (0)