ويقال إن DeepSeek R1 بنفس قوة o1 من OpenAI، ولكن تكلفة تدريب نموذج DeepSeek بلغت 5.6 مليون دولار فقط - وهو رقم متواضع مقارنة بأكثر من 100 مليون دولار استثمرتها OpenAI في GPT-4.
لم تكن تكلفة تطوير DeepSeek 5.6 مليون دولار كما ادعى
لكن ليس الجميع مقتنعين بالادعاءات الرائدة لشركة DeepSeek، بما في ذلك الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 ديميس هاسابيس - الذي حصل على الجائزة مع جون جامبر لاستخدامه الناجح للذكاء الاصطناعي للتنبؤ ببنية معظم البروتينات.
في مؤتمر AI Action Summit في باريس، فرنسا، أدلى ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Google DeepMind، ببعض التصريحات المثيرة للاهتمام حول DeepSeek. وفي تصريحه، اعترف السيد هاسابيس بأن النموذج كان مثيرا للإعجاب وقال إن فريق تطوير DeepSeek كان أحد أفضل الفرق في الصين.
لقد أعجبت بـ DeepSeek لكنه ليس الحل الأمثل
ومع ذلك، فقد حذر أيضًا من أن العديد من ادعاءات DeepSeek قد تكون مبالغ فيها ومضللة. وأوضح هاسابيس أن التكلفة التي نشرتها شركة DeepSeek كانت فقط لـ "التشغيل التدريبي النهائي"، وهو ما لا يعكس التكلفة الكاملة لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية. كما زعم أن DeepSeek "تعتمد على النماذج الغربية للتحسين"، وهي النقطة التي أكدت عليها OpenAI منذ إطلاق DeepSeek.
في النهاية، يؤكد هاسابيس أنه في حين أن DeepSeek مثير للإعجاب، فإن جوجل لا تعتبره "حلاً مثاليًا من الناحية التكنولوجية". وأضاف أن نموذج جيميني التابع لشركة جوجل أكثر كفاءة من دييب سيك من حيث التكلفة والأداء. وأكد الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024: "نحن لا نتحدث عن هذا الأمر كثيرًا".
ربما يكون ميلاد DeepSeek خطوة للأمام في صناعة الذكاء الاصطناعي، لكن هل هو ثورة حقيقية أم مجرد خدعة تسويقية كما يدعي هاسابيس؟ فقط الزمن هو الذي سيخبرنا بذلك.
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
تعليق (0)