تدريب الموارد البشرية في مجال الذكاء الاصطناعي في الاتجاه الجديد

في بداية العام الجديد، أجرى مراسلو ثانه نين مقابلة مع الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين فان فو، نائب رئيس كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم تكنولوجيا البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية)، حول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين فان فو، نائب رئيس كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم تكنولوجيا البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية)

تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية

كيف يتم تقييم اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025، في سياق العالم بشكل عام وفيتنام بشكل خاص، يا سيدي؟

إن الاتجاه الأبرز لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025 لا يزال يتمثل في التطوير المستمر لنماذج منصات اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج الأساس) وتطبيق هذه النماذج. يواصل الباحثون من الجامعات والشركات الكبرى البحث وبناء وإطلاق إصدارات جديدة ونماذج منصات جديدة ذات قدرات ودقة أعلى وأسرع وأكثر أمانًا.

ومن الاتجاهات البارزة الأخرى تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية، وخاصة في دعم الأطباء في تشخيص الأمراض ومراقبة وتقييم فعالية أدوية العلاج.

في فيتنام، يتمثل الاتجاه الرئيسي في مواصلة تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات التجارية في الشركات والوكالات لتحسين إنتاجية العمل وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف.

ستقوم العديد من الشركات ببناء حلول الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى نماذج المنصات المشتركة لخدمة احتياجات الصناعة وعمليات الأعمال المحددة، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. ستصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في الوكالات الحكومية بمجرد تدريب نماذج اللغة الكبيرة بالبيانات والعمليات الإدارية.

التغييرات في هيكل الصناعة

برأيك، ما هي الفرص والتحديات التي تواجه فيتنام في مواجهة التطور القوي للذكاء الاصطناعي اليوم؟

يمكن رؤية الفرص المتاحة في فيتنام في جوانب عديدة. على سبيل المثال، تطوير وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة مثل: الخدمات العامة، والرعاية الصحية (الرعاية الصحية، تشخيص الأمراض)، والنقل...

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للدول الأجنبية وزيادة الاستثمار الأجنبي، وخاصة مع شركات التكنولوجيا المحلية. بفضل الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي والبرمجيات، يمكن لفيتنام تعزيز تطوير المنتجات وتشغيلها (الشركات الناشئة). لدى فيتنام الفرصة لتصبح وجهة جذابة لشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ويتعلق الأمر أيضًا بتطوير الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي. يخلق التطور القوي للذكاء الاصطناعي فرصًا لفيتنام للاستثمار في تدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي.

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — طلاب جامعة العلوم الطبيعية (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) يختبرون أنشطة تطبيق الذكاء الاصطناعي

وفي الوقت نفسه، تواجه فيتنام أيضًا العديد من التحديات في مواجهة التطور القوي للذكاء الاصطناعي. وعلى وجه الخصوص، يشكل النقص في الموارد البشرية عالية الجودة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا. وفقًا لمسح أجريناه في عام 2023 في مدينة هوشي منه (في إطار مشروع تدريب الموارد البشرية على المستوى الدولي في صناعة الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الشعبية لمدينة هوشي منه)، صرح ما يصل إلى 75٪ من الشركات أن الموارد البشرية الحالية للذكاء الاصطناعي لا تلبي متطلبات الكمية، بينما قال 65٪ أن جودة الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي لم تلبي التوقعات. ووجد الاستطلاع أيضًا أن الطلب على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي آخذ في النمو، مع زيادة تتراوح بين 10% إلى 25% سنويًا.

إن الذكاء الاصطناعي له تأثير عميق على العديد من الصناعات، سواء من حيث زيادة إنتاجية العمالة أو يؤدي إلى استبدال بعض الوظائف أو انخفاض الطلب على العمالة. ويؤدي هذا إلى تغييرات في البنية المهنية وقد يؤدي إلى البطالة بالنسبة لأولئك الذين لا يستطيعون التكيف أو يفتقرون إلى المهارات المناسبة لإجراء التحول.

ويعتبر مستوى التحول الرقمي في فيتنام محدودا أيضا. ولتطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بشكل فعال، فإن أول شيء هو التحول الرقمي من خلال بناء حلول برمجية لخدمة متطلبات جمع البيانات وإدارتها وتشغيل العمليات التجارية في الوكالات والمؤسسات. يؤدي التحول الرقمي البطيء، وخاصة في الجهات الحكومية، إلى تقليل قدرة وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كيف من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل وبنية الصناعة وفرص العمل في فيتنام، سيدي؟

في فيتنام اليوم، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي منخفضًا، ويركز بشكل أساسي على استخدام أدوات مثل ChatGPT لمهام إنشاء المحتوى الرقمي. تتجه الوظائف المرتبطة بالمحتوى الرقمي مثل الإعلان وكتابة السيناريوهات ومساعد المكتب إلى الانخفاض. في المستقبل القريب، ومع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على نطاق أوسع، سوف يتغير هيكل الصناعة ووظائف العمل بشكل كبير. سيتم استبدال المهام المتكررة أو البسيطة مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء وتحليل البيانات الأساسية تدريجيًا بوكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في صناعة البرمجيات، سيتم استبدال الحاجة إلى المهندسين المتخصصين في البرمجة البسيطة والاختبار تدريجيًا بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot.

DeepSeek يهز صناعة الذكاء الاصطناعي

في أواخر ديسمبر 2024، فاجأت شركة التكنولوجيا الصينية DeepSeek الجميع عندما أعلنت عن نموذج اللغة الكبير (LLM) DeepSeek V3 مجانًا، حيث استغرق بناؤه شهرين فقط بتكلفة أقل من 6 ملايين دولار.

تم تصنيعها بتكلفة منخفضة ولكن مع ميزات لا تقل عن النماذج الرائدة من الغرب هما اثنان من الأسباب التي جعلت الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek مفاجئًا.

ويقول الخبراء إن سباق الذكاء الاصطناعي مع نجاح DeepSeek لم يعد "لعبة" من جانب واحد. وكما حفز إطلاق الاتحاد السوفييتي للقمر الصناعي سبوتنيك الولايات المتحدة ودول أخرى على الاستثمار في تكنولوجيا الفضاء، فإن برنامج DeepSeek قد يلهم موجة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لموقع Business Today .

شروط تدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي

تفتح العديد من الجامعات تخصصات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي. ما هي الفرص المتاحة للطلاب في هذا المجال برأيك؟

وكما ذكرنا سابقًا، لم تلبي الموارد البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي احتياجات الشركات والوكالات من حيث الكمية والنوعية. وفقًا لمسحنا، يزداد الطلب سنويًا من 10% إلى 25%، في حين أن هدف التدريب على الذكاء الاصطناعي في الجامعات في مدينة هوشي منه يزيد فقط من 5% إلى 10% سنويًا. على الرغم من أن العديد من الجامعات تفتح تخصصات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي وتزيد من حصص التدريب، إلا أنه تجدر الإشارة إلى أن جودة المخرجات هي العامل الحاسم في فرص المتعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي؛ لأن تطوير وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي يتطلب فريقًا متخصصًا ومؤهلًا بدرجة عالية.

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة في المرافق والموارد البشرية، فهل تلبي الجامعات المحلية هذا المطلب حاليًا؟

إن المرافق، وخاصة البنية التحتية للحوسبة المزودة بأجهزة كمبيوتر عملاقة، لا تلبي متطلبات التدريب في الجامعات. بالإضافة إلى ذلك، لتدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى بيئة تعليمية جيدة، تساعد المتعلمين على الحصول على الفرصة للاندماج على المستوى الدولي. هناك أيضًا حاجة إلى نظام بيئي للبحث والتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي بمشاركة المتعلمين والباحثين والشركات.

الحاجة إلى تعليم المتعلمين مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال

ينبغي لنا أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لتحقيق أهداف التعلم، لذلك لا ينبغي منع المتعلمين من استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والبحث إذا كان هذا الاستخدام لا يؤثر على أهداف التدريب للبرنامج والموضوع. علاوة على ذلك، يحتاج المتعلمون إلى التدريب على المهارات اللازمة لاستخدام أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

ينبغي تحديد ما إذا كان يُسمح للمتعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي أو يُمنعون منه بشكل محدد في كل موضوع بدلاً من مجرد حظر استخدام الذكاء الاصطناعي أو عدم حظره.

بالنسبة للمتعلمين، ينبغي النظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي (إذا كان مسموحًا به) باعتباره وسيلة وأداة داعمة لتحقيق المهارات والمعرفة والخبرة اللازمة. إذا تم إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد الحصول على درجات عالية، فسوف يتسبب ذلك في عواقب وخيمة على أهداف التعلم والتنمية الشخصية على المدى الطويل.

[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm