في بداية العام الجديد، أجرى مراسل ثانه نين مقابلة مع الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين فان فو، نائب رئيس كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم تكنولوجيا البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) (جامعة) حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025.
الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين فان فو، نائب رئيس كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم تكنولوجيا البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية)
الصورة: جامعة العلوم
تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية
كيف يتم تقييم اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025، في سياق العالم بشكل عام وفيتنام بشكل خاص، سيدي؟
إن الاتجاه الأبرز لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025 لا يزال يتمثل في الاستمرار في تطوير نماذج منصات اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج الأساس) وتطبيق هذه النماذج. ويواصل الباحثون من الجامعات والشركات الكبرى البحث وبناء وإطلاق إصدارات جديدة ونماذج منصات جديدة بقدرات ودقة أعلى وأسرع وأكثر أمانًا.
ومن الاتجاهات البارزة الأخرى تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية، وخاصة في دعم الأطباء في تشخيص الأمراض ومراقبة وتقييم فعالية أدوية العلاج.
في فيتنام، يتمثل الاتجاه الرئيسي في مواصلة تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات التجارية في الشركات والوكالات لتحسين إنتاجية العمل وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف.
ستقوم العديد من الشركات ببناء حلول الذكاء الاصطناعي بناءً على نماذج المنصات المشتركة لخدمة احتياجات الصناعة وعمليات الأعمال المحددة، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. ستصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في الوكالات الحكومية بمجرد تدريب نماذج لغوية كبيرة بالبيانات والعمليات الإدارية.
التغيرات في هيكل الصناعة
برأيك، ما هي الفرص والتحديات التي تواجه فيتنام في مواجهة التطور القوي للذكاء الاصطناعي اليوم؟
يمكن رؤية الفرص المتاحة في فيتنام في جوانب عديدة. على سبيل المثال، تطوير وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة مثل: الخدمات العامة، الرعاية الصحية (الرعاية الصحية، تشخيص الأمراض)، النقل...
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للدول الأجنبية وزيادة الاستثمار الأجنبي، وخاصة مع شركات التكنولوجيا المحلية. بفضل الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي والبرمجيات، يمكن لفيتنام تعزيز تطوير المنتجات وتشغيلها (الشركات الناشئة). لدى فيتنام الفرصة لتصبح وجهة جذابة لشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
ويتعلق الأمر أيضًا بتطوير الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي. يخلق التطور القوي للذكاء الاصطناعي فرصًا لفيتنام للاستثمار في تدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي.
طلاب جامعة العلوم الطبيعية (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) يختبرون أنشطة تطبيق الذكاء الاصطناعي
وفي الوقت نفسه، تواجه فيتنام أيضًا العديد من التحديات في مواجهة التطور القوي للذكاء الاصطناعي. وعلى وجه الخصوص، يشكل النقص في الموارد البشرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي عالية الجودة تحديًا كبيرًا. وفقًا لمسح أجريناه في عام 2023 في مدينة هوشي منه (في إطار مشروع تدريب الموارد البشرية على المستوى الدولي في صناعة الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الشعبية لمدينة هوشي منه)، صرح ما يصل إلى 75٪ من الشركات أن القوى العاملة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تلبي متطلبات الكمية، في حين يعتقد 65% أن جودة القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي لم تلبي التوقعات. ووجد الاستطلاع أيضًا أن الطلب على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي آخذ في النمو، مع زيادة تتراوح بين 10% إلى 25% سنويًا.
إن الذكاء الاصطناعي له تأثير عميق على العديد من الصناعات، سواء من حيث زيادة إنتاجية العمالة أو يؤدي إلى استبدال بعض الوظائف أو انخفاض الطلب على العمالة. ويؤدي هذا إلى تغييرات في البنية المهنية ويمكن أن يؤدي إلى البطالة بين أولئك الذين لا يستطيعون التكيف أو يفتقرون إلى المهارات المناسبة لإجراء التحول.
ولا يزال مستوى التحول الرقمي في فيتنام محدودًا أيضًا. ولتطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بشكل فعال، فإن أول شيء هو التحول رقميًا من خلال بناء حلول برمجية لخدمة متطلبات جمع البيانات وإدارتها وتشغيل العمليات التجارية في المنظمة. المسؤولين والشركات. يؤدي التحول الرقمي البطيء، وخاصة في الجهات الحكومية، إلى تقليل قدرة وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
كيف من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل وبنية الصناعة وفرص العمل في فيتنام، سيدي؟
في فيتنام اليوم، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي منخفضًا، ويركز بشكل أساسي على استخدام أدوات مثل ChatGPT لمهام إنشاء المحتوى الرقمي. تتجه الوظائف المرتبطة بالمحتوى الرقمي مثل الإعلان وكتابة السيناريو والمساعد المكتبي إلى الانخفاض. في المستقبل القريب، ومع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على نطاق أوسع، فإن هيكل الصناعة ووظائف العمل سوف تتغير بشكل كبير. سيتم استبدال المهام المتكررة أو البسيطة مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء وتحليل البيانات الأساسية تدريجيًا بوكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في صناعة البرمجيات، سيتم استبدال الحاجة إلى المهندسين المتخصصين في البرمجة البسيطة والاختبار تدريجيًا بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot.
DeepSeek يهز صناعة الذكاء الاصطناعي
في أواخر ديسمبر 2024، فاجأت شركة DeepSeek، وهي شركة تكنولوجيا صينية، الجميع عندما أعلنت عن نموذج اللغة الكبير (LLM) DeepSeek V3 مجانًا، حيث استغرق بناؤه شهرين فقط بتكلفة أقل من 6 ملايين دولار.
تم تصنيعها بتكلفة منخفضة ولكن مع ميزات لا تقل عن النماذج الرائدة من الغرب هما اثنان من الأسباب التي جعلت الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek مفاجئًا.
ويقول الخبراء إن سباق الذكاء الاصطناعي مع نجاح DeepSeek لم يعد "لعبة" من جانب واحد. وكما حفز إطلاق الاتحاد السوفييتي للقمر الصناعي سبوتنيك الولايات المتحدة ودول أخرى على الاستثمار في تكنولوجيا الفضاء، فإن DeepSeek قد يلهم موجة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لموقع Business Today .
شروط تدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي
تفتح العديد من الجامعات تخصصات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي، ما هي الفرص المتاحة للطلاب في هذا المجال برأيك؟
وكما ذكرنا سابقًا، لم تلبي الموارد البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي احتياجات الشركات والوكالات من حيث الكمية والنوعية. وفقًا لمسحنا، يزداد الطلب سنويًا من 10% إلى 25%، في حين أن هدف التدريب على الذكاء الاصطناعي في الجامعات في مدينة هوشي منه يزداد فقط من 5% إلى 10% سنويًا. على الرغم من أن العديد من الجامعات تفتح تخصصات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي وتزيد من حصص التدريب، إلا أنه تجدر الإشارة إلى أن جودة المخرجات هي العامل الحاسم في فرص المتعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي؛ لأن تطوير وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي يتطلب فريقًا متخصصًا ومؤهلًا للغاية.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة في المرافق والموارد البشرية، فهل تلبي الجامعات المحلية هذا المطلب حاليًا؟
إن المرافق، وخاصة البنية التحتية للحوسبة التي تحتوي على أجهزة كمبيوتر عملاقة، لا تلبي متطلبات التدريب في الجامعات. بالإضافة إلى ذلك، لتدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى بيئة تعليمية جيدة، تساعد المتعلمين على الحصول على الفرصة للاندماج على المستوى الدولي. هناك أيضًا حاجة إلى نظام بيئي للبحث والتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي بمشاركة المتعلمين والباحثين والشركات.
الحاجة إلى تعليم المتعلمين المهارات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال
يجب أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لتحقيق أهداف التعلم، لذلك لا ينبغي منع المتعلمين من استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والبحث إذا كان هذا الاستخدام لا يؤثر على أهداف التدريب للبرنامج. علاوة على ذلك، يحتاج المتعلمون إلى التدريب على المهارات اللازمة لاستخدام أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
ينبغي تحديد ما إذا كان يُسمح للمتعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي أو يُمنعون من استخدامه بشكل محدد في كل موضوع بدلاً من مجرد حظر أو عدم حظر استخدام الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمتعلمين، يجب النظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي (إذا كان مسموحًا به) كوسيلة وأداة داعمة لتحقيق المهارات والمعرفة والخبرة اللازمة. إذا تم إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد الحصول على درجات عالية، فسوف يتسبب ذلك في عواقب وخيمة على أهداف التعلم والتنمية الشخصية على المدى الطويل.
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm
تعليق (0)