هل الفيسبوك ومواقع التواصل الاجتماعي تستمع إليك حقًا؟

[إعلان 1]

أكد خبير الأمن السيبراني جيك مور عندما سُئل عن المخاوف بشأن ممارسات الإعلان المستهدفة للمنصات عبر الإنترنت: " إنه سؤال أسمعه طوال الوقت، والإجابة هي 'وسائل التواصل الاجتماعي لا تستمع إليك'".

يشغل جيك حاليًا منصب مستشار الأمن السيبراني العالمي لشركة الأمن ESET ولديه أكثر من عقد من العمل ضد التهديدات عبر الإنترنت. ومن خلال تجربته، يؤكد أن فيسبوك أو ميتا أو إنستغرام أو غيرها من شبكات التواصل الاجتماعي لا تتنصت على المحادثات.

" ليس لديهم القدرة على التنصت. لم أرَ قط أي دليل علمي قوي يدعم الشكوك، بينما سمعت آلاف القصص الملفقة "، كما قال.

فإذا لم يكن فيسبوك يتنصت، فكيف يمكنه عرض إعلانات تتناسب مع احتياجات المستخدمين بعد وقت قصير من ذكرهم لموضوع ذي صلة في المحادثات؟ يمكن أن تكون هذه المعلومات عبارة عن إعلانات لأشياء شخصية، أو أدوات منزلية، أو حتى نية شراء وسادة من أي شكل، وكلها يمكن "اكتشافها".

أولاً، يجب على المستخدمين أن يفهموا أن الهاتف لديه القدرة على "سماع" الأصوات من البيئة المحيطة، بما في ذلك محتوى محادثة المستخدم. تتيح هذه الميزة للمساعدين الافتراضيين فهم الأمر والتصرف عند منحهم الإذن. على سبيل المثال، إذا قال المستخدم "Siri" أو "OK Google"، فسوف يستجيب الهاتف الذكي ويبدأ في انتظار الأمر.

يشعر المستخدمون دائمًا بالتشكك بشأن قدرات التنصت التي تتمتع بها شبكات التواصل الاجتماعي والأجهزة الذكية المحيطة بهم.

ما لا يُسمح للهواتف الذكية بفعله هو الاستماع باستمرار إلى كل ما يقوله أصحابها دون علمهم. لا يمكن للهواتف استخراج المحادثات وعرض الإعلانات من التطبيقات للمستخدمين استنادًا إلى المعلومات التي تم الحصول عليها من خلال تسجيلات الميكروفون.

لا يمنع هذا القيد الشركات مثل Meta أو Google من معرفة المزيد عن مالكي الأجهزة، في بعض الأحيان أكثر مما يدركون.

وعلى وجه التحديد، تعرف هذه الشركات عمر كل شخص، وجنسه، وحالته العائلية، والمكان الذي يعيش فيه، أو يزوره، أو يعمل فيه. الأصدقاء، والاهتمامات، والمعلومات التي يبحث عنها المستخدمون، والمحتوى الذي يستهلكونه، والعلامات التجارية التي يحبونها، والموضوعات التي تهمهم.

جميعها موجودة بالفعل في Meta وقاعدة بيانات Google. كما تتمتع شركات التكنولوجيا الكبرى (الشركات الكبيرة في مجال التكنولوجيا) أيضًا بـ "المهارة" في ربط كل البيانات المذكورة أعلاه معًا. يشكل هذا الاتصال شبكة من المعلومات التي يتم استخدامها "لاستهداف" نوع الإعلانات التي يحددها النظام على أنها الأكثر صلة بالمستخدمين، وهي الإعلانات التي من المرجح أن ينقروا عليها.

هناك عامل مؤثر آخر وهو الاهتمام الذي يولده الدماغ والذي نادراً ما يلاحظه الناس. على سبيل المثال، تشتري سيارة جديدة للاستخدام وسرعان ما تبدأ في ملاحظة الكثير من السيارات المماثلة من نفس الشركة المصنعة أو الطراز أو اللون تسير على الطريق (في نفس الوقت الذي تقود فيه).

وبطبيعة الحال، هذا الرقم لا يظهر أمام عينيك بعد شراء سيارة جديدة فحسب، بل لأن عقلك يبدأ في ملاحظة ميزات السيارة التي اشتريتها للتو.

ويحدث الشيء نفسه مع محتوى الإنترنت، حيث يميل الدماغ إلى التركيز على حقيقة واحدة (أو عدد قليل) مهمة وحالية وقابلة للتنفيذ على الفور لتجنب إغراق الناس بالمعلومات.

تؤكد العديد من الدراسات أن الأشخاص يتحدثون آلاف الكلمات المختلفة كل يوم، ومن المؤكد أن هناك بعض الكلمات الرئيسية التي يمكن أن تكون مرتبطة بالمنتجات أو الخدمات أو الإعلانات عبر الإنترنت. وفي الوقت نفسه، يصل حجم الإعلانات التي "ندعى لاستهلاكها" إلى مئات الإعلانات يومياً.

لو كانت الهواتف تستمع لتقديم إعلانات مستهدفة، فإن عدد مرات الظهور الدقيقة سيكون هائلاً، وليس مجرد عدد قليل. لكن الناس لا ينتبهون إلى مئات المواقف التي تتجاهل فيها الإعلانات المعلومات التي قيلت لهم. بدلاً من ذلك، يلاحظ المستخدمون التطابقات فقط لأن ما يظهر في الإعلان موجود بالفعل في أذهانهم، ويظهر في محادثة مع شخص ما.

كما ذكرنا، تتمتع كل من Meta وGoogle بقدرة كبيرة على ربط البيانات المتوفرة لديهما، بل وربطها معًا لفهم المستخدمين والعادات بشكل أفضل مما يفهمانه بأنفسهما.

إذا رأيت فجأة إعلانات لمطعمك المفضل بعد أن ذكرته، فمن المحتمل أن يكون السبب هو أن شركات التكنولوجيا الكبرى تعلم أنك زرت هذا المطعم عدة مرات خلال وقت معين من اليوم. لذا، سواء ذكرت ذلك أم لا، سيظهر الإعلان في ذلك الوقت.

خان لينه

[إعلان 2]
مصدر