ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد البشرية على العودة إلى المسار الصحيح لتحقيق هدف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة المتمثل في التغطية الصحية الشاملة بحلول عام 2030.

مسابقة الذكاء الاصطناعي.jpg
تساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم الحاجة لاستخدام سيارة الإسعاف. الصورة: Weforum.org

ومع ذلك، وعلى الرغم من التطور السريع للتكنولوجيا، فإن قطاع الرعاية الصحية "أقل من المتوسط" في تبني الذكاء الاصطناعي مقارنة بالصناعات الأخرى، وفقًا لتقرير المنتدى الاقتصادي العالمي "مستقبل الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الريادة".

ويقول التقرير: "إن التحول في مجال الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تبني أدوات جديدة، بل يتطلب إعادة التفكير في الطريقة الكاملة التي يتم بها تقديم الرعاية الصحية والوصول إليها".

مع توقع وصول سوق الذكاء الاصطناعي الطبي التوليدي إلى 2.7 مليار دولار هذا العام - ونحو 17 مليار دولار بحلول عام 2034 - إليك الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحويل الرعاية الصحية:

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل صور الدماغ

برنامج ذكاء اصطناعي جديد يتمتع بدقة مضاعفة عن الخبراء في تحليل صور الدماغ لمرضى السكتة الدماغية. قامت جامعتان في المملكة المتحدة بتدريب البرنامج على 800 مسح دماغي ثم اختباره على 2000 مريض. النتائج مبهرة. بالإضافة إلى الدقة العالية، يمكن للبرنامج أيضًا تحديد الإطار الزمني الذي تحدث فيه السكتة الدماغية - وهو عامل مهم للغاية بالنسبة للأطباء.

قال طبيب الأعصاب بول بنتلي لصحيفة Health Tech Newspaper: "بالنسبة لغالبية السكتات الدماغية الناجمة عن جلطات الدم، إذا وصل المريض خلال 4.5 ساعة من حدوث السكتة الدماغية، فإنه يكون مؤهلاً للحصول على العلاج الطبي والجراحي". خلال ست ساعات، يمكن للمريض الخضوع للجراحة، ولكن بعد ذلك، يصبح القرار أكثر صعوبة، لأن العديد من الحالات لا رجعة فيها. لذلك، يُعدّ تحديد الوقت الدقيق لبدء العملية واحتمالية التعافي أمرًا بالغ الأهمية.

الذكاء الاصطناعي يكتشف كسور العظام بشكل أفضل من البشر

إن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل الأولي قد يساعد في تجنب الأشعة السينية غير الضرورية وتقليل خطر تفويت الكسور. ويقول المعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية (NICE) إن التكنولوجيا آمنة وموثوقة ويمكنها تقليل عدد زيارات المتابعة.

تقييم احتياجات سيارات الإسعاف باستخدام الذكاء الاصطناعي

في المملكة المتحدة، يتم نقل حوالي 350 ألف شخص إلى المستشفى بواسطة سيارة الإسعاف كل شهر. ويقع قرار نقل المريض أو عدم نقله على عاتق الطاقم الطبي قبل دخول المستشفى، في سياق يشهد دائمًا نقصًا في أسرة المستشفيات. توصلت دراسة أجريت في يوركشاير (شمال إنجلترا) إلى أن الذكاء الاصطناعي في 80% من الحالات يمكنه التنبؤ بدقة بالمرضى الذين يحتاجون إلى النقل إلى مستشفى آخر. تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على عوامل مثل الحركة ومعدل ضربات القلب ومستويات الأكسجين في الدم وألم الصدر - والجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي لم يظهر أي تحيز في معالجة البيانات.

اكتشاف 1000 مرض مبكرًا

يمتلك نموذج التعلم الآلي الجديد من شركة أسترازينيكا القدرة على اكتشاف المرض قبل ظهور أي أعراض على الأشخاص. وبناء على بيانات طبية من 500 ألف شخص في قاعدة بيانات صحية بالمملكة المتحدة، فإن النموذج قادر على "التنبؤ بشكل كبير بتشخيص المرض بعد سنوات عديدة".

وتوصلت دراسة أخرى أجريت في المملكة المتحدة إلى أن أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف 64% من آفات الدماغ المرتبطة بالصرع والتي فاتت أطباء الأشعة. تم تدريب الذكاء الاصطناعي على أكثر من 1100 فحص بالرنين المغناطيسي للبالغين والأطفال في جميع أنحاء العالم، ولا يكتشف بشكل أسرع فحسب، بل يحدد أيضًا الآفات الصغيرة جدًا أو المخفية التي لا يمكن للعين البشرية رؤيتها.

تدعم برامج الدردشة الطبية اتخاذ القرارات السريرية

يحتاج الأطباء إلى اتخاذ القرارات بسرعة ودقة، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسريع العملية، لكنه يحمل أيضًا مخاطر تقديم معلومات خاطئة أو متحيزة.

تشير دراسة أجريت في الولايات المتحدة إلى أن نماذج اللغة القياسية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT أو Claude أو Gemini لا تستطيع تزويد الأطباء بإجابات كاملة ومبنية على أسس علمية. ومع ذلك، كان أداء ChatRWD - وهو نظام توليدي مع استرجاع معلومات معزز - أفضل، حيث بلغت نسبة الإجابات المفيدة 58% (مقارنة بنحو 2% إلى 10% من برامج الماجستير في القانون التقليدية).

ويتم أيضًا نشر الواجهات الرقمية للمساعدة في فرز المرضى. ويقول تقرير مبادرة التحول الصحي الرقمي التابعة للمنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2024 إن منصة Huma الرقمية للمرضى يمكن أن تقلل من إعادة دخول المستشفى بنسبة 30%، وتقلل الوقت الذي يستغرقه الأطباء لمراجعة سجلات المرضى بنسبة تصل إلى 40%، و"تقلل من عبء العمل على العاملين في مجال الرعاية الصحية".

يتوقع التقرير أن تُحدث هذه التقنيات "تغييرًا جذريًا في تجربة المريض في الرعاية الصحية. سيتمكن الأصحاء من استخدام أجهزة المراقبة لتحسين صحتهم البدنية والنفسية، بينما سيتمكن المصابون بمشاكل صحية من الوصول إلى مجموعة من الحلول الرقمية".

(وفقا لموقع Weforum.org)

المصدر: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html