 |
| ومن المتوقع أن يجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي الكثير من القيمة للاقتصاد العالمي. (المصدر: فييت تايمز) |
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بإنشاء محتوى جديد، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو، بناءً على الأنماط التي تعلمها من المحتوى الموجود.
إنشاء شيء لم يكن موجودًا أبدًا
لقد تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم على كميات هائلة من البيانات باستخدام "التعلم العميق" أو الشبكات العصبية العميقة، ويمكنها إجراء محادثات، والإجابة على الأسئلة، وكتابة القصص، وتوليد الكود المصدر، وتوليد الصور ومقاطع الفيديو من أي وصف، كل ذلك بناءً على على مدخلات نصية مختصرة أو "مطالبات".
يُطلق على الذكاء الاصطناعي اسم التوليدي لأنه يخلق شيئًا لم يكن موجودًا من قبل. وهذا ما يجعله مختلفًا عن الذكاء الاصطناعي التمييزي، والذي يفرق بين أنواع مختلفة من المدخلات. بعبارة أخرى، سوف يحاول الذكاء الاصطناعي التمييزي الإجابة على أسئلة مثل "هل هذه الصورة عبارة عن رسم لأرنب أم أسد؟" في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يستجيب لمطالبات مثل "ارسم لي صورة أسد وأرنب يجلسان بجانب بعضهما البعض".
يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى سبعينيات القرن العشرين عندما بدأ المهندسون في تطوير تقنيات لتوليد النص تلقائيًا. يتيح ظهور الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للذكاء الاصطناعي إنشاء نص يعتمد على أنماط الكلام البشري. إن التقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يسمح الآن للذكاء الاصطناعي بإعادة إنتاج الكلام البشري في شكل مكتوب.
اكتسبت الذكاء الاصطناعي التوليدي زخمًا كبيرًا مع تطوير الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) في السنوات الأخيرة. تتكون شبكات GAN من شبكتين عصبيتين - شبكة توليدية وشبكة تمييزية - تشاركان في عملية تنافسية. يقوم المولد بإنشاء المحتوى، بينما يقوم المميز بتقييم جودة هذا المحتوى. من خلال تكرارات لا حصر لها، تعمل هذه المولدات على صقل قدراتها، مما يؤدي إلى مخرجات واقعية وإبداعية بشكل متزايد.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي
الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي من الجيل التالي يكمن في قدراتهما وتطبيقاتهما. تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية في المقام الأول لتحليل البيانات وإجراء التنبؤات، بينما يذهب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خطوة أبعد من خلال توليد بيانات جديدة مماثلة لبيانات التدريب الخاصة به.
بعبارة أخرى، يتفوق الذكاء الاصطناعي التقليدي في التعرف على الأنماط، بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي الإبداعي في إنشاء الأنماط. يمكن للذكاء الاصطناعي التقليدي تحليل البيانات وإخبارك بما يراه، ولكن الذكاء الاصطناعي الإبداعي يمكنه استخدام نفس البيانات لإنشاء شيء جديد تمامًا.
إن تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي واسعة النطاق، حيث توفر سبلًا جديدة للإبداع والابتكار. في التصميم، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في إنشاء نماذج أولية لا حصر لها في دقائق، مما يقلل الوقت اللازم لعملية توليد الأفكار.
في صناعة الترفيه، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد في إنتاج موسيقى جديدة، أو كتابة سيناريوهات، أو حتى إنشاء مقاطع فيديو مزيفة. في الصحافة، يمكن أن يكون ذلك كتابة مقالات أو تقارير. تتمتع الذكاء الاصطناعي الإبداعي بالقدرة على إحداث ثورة في أي مجال يكون فيه الإبداع والابتكار عنصرين أساسيين.
ومن ناحية أخرى، لا تزال الذكاء الاصطناعي التقليدي يتفوق في التطبيقات المخصصة للمهام. إنه يدعم برامج المحادثة الآلية، وأنظمة التوصية، والتحليلات التنبؤية، والمزيد. إنها القوة الدافعة وراء معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية التي تهدف إلى تحسين الكفاءة عبر الصناعات.
 |
| يلعب كل من الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل البشرية. (المصدر: VinBase) |
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي الإبداعي لديهما وظائف مميزة، إلا أنهما ليسا متعارضين. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي التقليدي لتوفير حلول أكثر قوة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التقليدي تحليل بيانات سلوك المستخدم، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي استخدام هذا التحليل لإنشاء محتوى مخصص.
مع استمرارنا في استكشاف الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، يعد فهم هذه الاختلافات أمرًا مهمًا. تلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي أدوارًا مهمة في تشكيل مستقبل البشرية، حيث يفتح كل منهما إمكانيات فريدة. وسيكون احتضان هذه التقنيات المتطورة أمراً أساسياً للشركات والأفراد الذين يتطلعون إلى البقاء في طليعة المشهد الرقمي سريع التطور.
الذكاء الاصطناعي في الحياة الاجتماعية
إن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي كبيرة وتتطور بسرعة. لقد استخدمت مجموعة متنوعة من الجهات الفاعلة في مجال التهديد هذه التكنولوجيا لإنشاء "تزييف عميق" أو نسخ من المنتجات، وإنشاء قطع أثرية لدعم عمليات الاحتيال المتطورة بشكل متزايد.
يتم تدريب ChatGPT والأدوات المماثلة الأخرى على كميات كبيرة من البيانات المتاحة للجمهور. لم يتم تصميمها للامتثال للوائح حماية البيانات العامة (GDPR) وقوانين حقوق النشر الأخرى. لذلك، من الضروري أن ينتبه المستخدمون إلى كيفية استخدام أعمالهم للمنصة. تشمل المخاطر الإشرافية التي يتعين مراقبتها ما يلي:
عدم الشفافية. إن نماذج الذكاء الاصطناعي وChatGPT المبتكرة غير متوقعة، وحتى الشركات التي تقف وراءها لا تفهم دائمًا كل شيء عن كيفية عملها.
دقة. في بعض الأحيان، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بتوليد إجابات غير صحيحة ومختلقة. من الضروري تقييم جميع المخرجات من حيث الدقة والملاءمة والفائدة العملية قبل الاعتماد على المعلومات أو توزيعها علناً، لأن المعلومات الدقيقة فقط هي المفيدة. وتفاعلية للغاية.
الملكية الفكرية وحقوق النشر. لا توجد حاليًا أي ضمانات قابلة للتحقق لحماية البيانات والحوكمة للمعلومات السرية للشركات. يتعين على المستخدمين افتراض أن أي بيانات أو استعلامات يدخلونها في ChatGPT ومنافسيها ستصبح معلومات عامة، ويجب على الشركات وضع ضوابط لتجنب تعريض الملكية الفكرية عن غير قصد.
الأمن السيبراني والاحتيال. يتعين على الشركات الاستعداد لاستخدام الجهات الخبيثة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الهجمات الإلكترونية والاحتيال، مثل التزييف العميق لخداع الموظفين، وضمان تبني تدابير التخفيف. تحدث إلى مزود التأمين الإلكتروني الخاص بك للتحقق من مدى تغطية سياستك الحالية للانتهاكات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
الاستدامة. يستهلك توليد الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من الكهرباء. لذلك من المهم اختيار مورد يستهلك طاقة منخفضة والاستفادة من الطاقة المتجددة عالية الجودة لتقليل التأثير على أهداف الاستدامة.
على الرغم من أن العديد من المشاكل ستكون معرضة للخطر بسبب المخاطر التي يسببها الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن المستحيل عدم ذكر بعض الفوائد التي يجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تغيير بنية العمل، وتعزيز قدرات العمال الأفراد من خلال أتمتة بعض أنشطتهم الفردية. تتمتع الذكاء الاصطناعي الحديث والتقنيات الأخرى بالقدرة على أتمتة أنشطة العمل التي تشغل ما بين 60 إلى 70 في المائة من وقت الموظفين اليوم. وفي السابق، ووفقًا لتقرير ماكينزي آند كومباني لعام 2017، فقد قُدِّر أن التكنولوجيا لديها القدرة على أتمتة نصف وقت عمل الموظفين.
ويعود التسارع في إمكانات الأتمتة التقنية إلى حد كبير إلى زيادة قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة الطبيعية، وهو أمر ضروري لأنشطة العمل التي تمثل 25% من إجمالي وقت العمل. لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له تأثير أكبر على العمل المعرفي الذي يتضمن مهنًا ذات رواتب ومتطلبات تعليمية أعلى من أنواع أخرى من الوظائف.
إن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يعمل على تعزيز إنتاجية العمل بشكل كبير في مختلف أنحاء الاقتصاد، ولكن هذا سيتطلب استثمارات لدعم العمال أثناء انتقالهم إلى أنشطة العمل أو تغيير وظائفهم. قد تمكّن الذكاء الاصطناعي من تحقيق مكاسب في إنتاجية العمالة تتراوح بين 0.1 و0.6 في المائة سنويًا حتى عام 2040، اعتمادًا على وتيرة تبني التكنولوجيا وإعادة تخصيص وقت العمال لأنشطة أخرى.
ومن خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وجميع التقنيات الأخرى، فإن أتمتة الوظائف قد تضيف ما يتراوح بين 0.2 إلى 3.3 نقطة مئوية سنويا إلى نمو الإنتاجية. ومع ذلك، سيحتاج العمال إلى الدعم لتعلم مهارات جديدة، وسيقوم البعض منهم بتغيير مساراتهم المهنية. إذا أمكن إدارة انتقال العمال والمخاطر الأخرى، فقد تتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم مساهمة كبيرة في النمو الاقتصادي ودعم عالم أكثر شمولاً واستدامة.
سيكون للذكاء الاصطناعي الإبداعي تأثير كبير على جميع قطاعات الصناعة. وتعد القطاعات المصرفية والتكنولوجيا العالية وعلوم الحياة من بين الصناعات التي قد تشهد التأثير الأكبر من حيث نسبة الإيرادات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن أن توفر التكنولوجيا في قطاع الخدمات المصرفية ما يعادل 200 مليار دولار إلى 340 مليار دولار من القيمة السنوية إذا تم تنفيذ حالات الاستخدام بالكامل. وفي قطاعي التجزئة والسلع الاستهلاكية المعبأة، فإن التأثير المحتمل كبير أيضاً، إذ يتراوح بين 400 مليار دولار و660 مليار دولار سنوياً.
فرصة فيتنام
في الوقت الحالي، فيتنام مهتمة جدًا بالذكاء الاصطناعي. في أوائل أبريل 2023، في مؤتمر "مستقبل الذكاء الاصطناعي 2023" الذي عقد في وادي السيليكون، كاليفورنيا، أكد السيد فو شوان هواي، نائب مدير المركز الوطني للابتكار: "يعزز المركز الوطني للابتكار التنسيق مع شبكات الابتكار الفيتنامية حول "العالم، على سبيل المثال من خلال الشبكة في وادي السيليكون لتشجيع الابتكار بشكل عام والذكاء الاصطناعي بشكل خاص، ومرافقة الشركات والمثقفين الفيتناميين في الخارج لدعمهم في تطوير حياتهم المهنية، وتوسيع أعمالهم في وطنهم، ونقل التكنولوجيا ...".
 |
| تحدث السيد فو شوان هواي، نائب مدير المركز الوطني للابتكار، في ورشة عمل "مستقبل الذكاء الاصطناعي 2023". (المصدر: بي نيوز) |
بحلول أغسطس من هذا العام، ستقوم شركة VinBigdata (التابعة لشركة Vingroup Corporation) بدمج التكنولوجيا لجعل VinBase (منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة المتعددة الإدراك) أول منصة ذكاء اصطناعي توليدي في فيتنام، مع توفير حلول تطوير تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل روبوت الدردشة التوليدي للذكاء الاصطناعي ، callbot أو الجيل الجديد من ViVi Virtual Assistant...
وقالت الشركة أيضًا إنها تحتاج فقط إلى بضعة مليارات من المعلمات لإنشاء نموذج لغوي كبير (LLM) مشابه لـ ChatGPT ولكنه لا يزال قادرًا على إنشاء نصوص عالية الأصالة، وخاصة تلك ذات التركيب النحوي المعقد. ستكون هذه النسخة في بيانات الشعب الفيتنامي و المعرفة الفيتنامية.
إن إمكانات فيتنام في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي هائلة، ومع ذلك، إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على أساس منصات نماذج اللغة الكبيرة المتاحة في العالم، فإن فيتنام معرضة لخطر مواجهة العديد من المخاطر، لذا فإن إتقان الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه محليًا أمر مهم لأنه يمكن أن يساعد في إتقان المحتوى وتجنب المعلومات المضللة، وضمان أمن البيانات الوطنية، وإيصال التكنولوجيا الفيتنامية إلى العالم. "تتمتع فيتنام بكل الفرص لسد الفجوة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي."
تم مشاركة هذا التقييم من قبل المدير العام لشركة VinBigdata، الدكتور داو دوك مينه، في منتدى قمة الذكاء الاصطناعي الذي عقد في مدينة هوشي منه في 22 سبتمبر من هذا العام. وفي المنتدى أيضًا، قال السيد بابلو فوينتس نيتل، المستشار الأول في أكسفورد إنسايتس، إن فيتنام تتمتع بمستقبل مشرق إذا ركزت على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
يمكن ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي قد تغلغل في جميع المجالات والمهن في بلدنا مثل الرعاية الصحية والتعليم والحياة... تحتاج فيتنام إلى وضع استراتيجية لتطوير هذه التكنولوجيا لأن هذا هو مستقبل التكنولوجيا في المستقبل القريب.
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)