ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าสหรัฐฯ เป็นแรงผลักดันให้จีนประสบความสำเร็จในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยต้นทุนต่ำ เรื่องนี้เกิดขึ้นในขณะที่วอชิงตันจำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงแต่ราคาแพงของปักกิ่ง
โลโก้ของแอปพลิเคชัน DeepSeek ซึ่งเป็นแชทบอท AI (จีน) ข้างแอปพลิเคชัน ChatGPT (สหรัฐอเมริกา) บนหน้าจอสมาร์ทโฟน - ภาพ: AFP
ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ อ้างว่าใช้เงินหลายแสนล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาโมเดล AI ที่ล้ำสมัย แต่บริษัทสตาร์ทอัพจีน DeepSeek กลับพิสูจน์ให้เห็นว่าใช้เงินเพียงไม่กี่ล้านดอลลาร์เท่านั้น
ความจำเป็นเป็นแม่แห่งการประดิษฐ์
“เมื่อ ChatGPT เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 สหรัฐอเมริกายังคงเป็นผู้นำในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ช่องว่างดังกล่าวค่อยๆ ถูกลบหายไป” ศาสตราจารย์ Andrew Ng หนึ่งใน 100 บุคคลที่มีอิทธิพลมากที่สุดในด้าน AI ระดับโลกในปี 2023 กล่าวกับ South China Morning Post (SCMP)
เขาแสดงความคิดเห็นนี้ในบริบทของ DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน ซึ่งทำให้เกิดความประหลาดใจเมื่อเปิดตัวโมเดล AI ฟรีที่เปรียบเทียบได้กับ ChatGPT ในเดือนมกราคม 2025
นาย Ng กล่าวว่า การเกิดขึ้นของโมเดลอย่าง Qwen, Kimi, InternVL และ DeepSeek ทำให้จีนไม่เพียงแต่ลดช่องว่างลงได้เท่านั้น แต่ยังค่อยๆ ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในสาขา AI บางสาขาด้วย China Daily เน้นย้ำว่า DeepSeek ใช้ประโยชน์จากโอเพ่นซอร์สในการพัฒนาเครื่องมือ AI เปิดโอกาสให้เกิดความร่วมมือและการทดลองในวงกว้าง ส่งผลให้การพัฒนาในอุตสาหกรรมก้าวหน้าได้เร็วยิ่งขึ้น
หากเปรียบเทียบกับบริษัทเทคโนโลยี AI ของสหรัฐอเมริกา DeepSeek มีต้นทุนการพัฒนาต่อสาธารณะต่ำกว่า 6 ล้านเหรียญสหรัฐ เรื่องนี้ท้าทายข้อโต้แย้งที่ว่าต้องใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการฝึก AI ตามที่บริษัทต่างๆ ในสหรัฐฯ อ้าง
แม้ว่าการเข้าถึงชิปขั้นสูงจะจำกัดเนื่องจากการห้ามของวอชิงตัน แต่ DeepSeek พิสูจน์ให้เห็นว่าอุตสาหกรรม AI ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาผู้ยิ่งใหญ่เช่น Nvidia แชทบอทของจีนต้องการชิปที่ไม่ซับซ้อนเพียง 2,000 ตัวในการพัฒนา ในขณะที่โมเดล AI Llama 3.1 ล่าสุดของ Meta ต้องใช้ชิป H100 ขั้นสูงของ Nvidia มากถึง 16,000 ตัว
ทันทีหลังจากเปิดตัว แชทบอทของ DeepSeek ก็พุ่งขึ้นไปอยู่ในอันดับสูงสุดของชาร์ต App Store ของ Apple อย่างรวดเร็ว และแซงหน้า ChatGPT เมื่อวันที่ 20 มกราคม DeepSeek เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส R1 ซึ่งถือว่ามีฟีเจอร์เทียบเท่ากับโมเดลโอเพนซอร์ส ChatGPT ที่น่าสังเกตคือ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ยังชื่นชมแนวทางของ DeepSeek อีกด้วย
การพัฒนา AI ต้องใช้เงินเยอะมากไม่ใช่หรือ?
เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ หนังสือพิมพ์ Independent รายงานว่าทีมวิจัยของอเมริกาได้สร้างแชทบอท AI ของ DeepSeek ขึ้นมาใหม่ด้วยราคาเพียงไม่กี่สิบดอลลาร์ ซึ่งตอกย้ำแนวโน้มการพัฒนา AI ที่มีต้นทุนต่ำ ทีมงานจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ อ้างว่าสามารถจำลองโมเดล R1 ของ DeepSeek ได้ในราคาไม่ถึง 30 เหรียญสหรัฐ
“เราได้สร้าง DeepSeek R1-Zero ขึ้นมาใหม่ในเกม CountDown และมันใช้งานได้ดี” นักศึกษาปริญญาเอก Jiayi Pan กล่าวบนแพลตฟอร์ม X Pan หวังว่าโครงการนี้จะทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
ความสำเร็จของ DeepSeek และโครงการของทีมงานของนาย Pan แสดงให้เห็นว่าต้นทุนในการฝึกอบรม AI นั้นอาจต่ำกว่าเงินหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ที่บริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐฯ อ้างไว้มาก
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกล่าวว่า DeepSeek อาจส่งผลอย่างมากต่อวิธีการสร้างและใช้งาน AI ในอนาคต Yann LeCun นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของบริษัท Meta Platforms กล่าวว่าไม่ควรตีความว่า "จีนกำลังแซงหน้าสหรัฐอเมริกาในด้าน AI" โดยต้องขอบคุณ DeepSeek เขากล่าวว่าวิธีที่ถูกต้องในการแสดงออกคือ "โมเดลโอเพนซอร์สกำลังเหนือกว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์" ตามบทความใน SCMP
DeepSeek เปลี่ยนแนวทาง ไม่ใช่ 'ผู้เปลี่ยนเกม'
นาย Dang Huu Son รองผู้อำนวยการสถาบันวิจัยเทคโนโลยีประยุกต์และการพัฒนาทรัพยากรบุคคล ผู้ก่อตั้งร่วมและซีอีโอของ LovinBot AI ให้ความเห็นว่า DeepSeek ไม่น่าจะกลายเป็น "ผู้เปลี่ยนแปลงเกม" ในด้าน AI ในระยะยาว
นายซอน กล่าวว่า DeepSeek ได้บรรลุภารกิจที่สำคัญที่สุดสำเร็จแล้ว นั่นคือ การเปลี่ยนแนวทางของนักลงทุนและธุรกิจให้มุ่งสู่กระแสของเทคโนโลยี AI ที่ "เป็นที่นิยม" ไปสู่ต้นทุนต่ำและเข้าถึงได้ง่าย อย่างไรก็ตามในระยะยาวพวกเขาจะต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในด้านต้นทุนการลงทุนและการแข่งขันที่รุนแรงเพื่อรักษาคุณภาพของโมเดล
การเปิดตัว DeepSeek ซึ่งเป็นโมเดล AI โอเพนซอร์สที่มีต้นทุนต่ำ ทรัพยากรต่ำ ได้ดึงดูดความสนใจ จนทำให้ยักษ์ใหญ่ AI ของอเมริกาต้องพิจารณากลยุทธ์ของตนใหม่ กรณีนี้ก็คล้ายๆ กับเทมู ที่เลือกกลยุทธ์ต้นทุนต่ำเพื่อแข่งขัน
อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า DeepSeek ไม่ได้เหนือกว่ารุ่นไฮเอนด์อื่นๆ ในด้านประสิทธิภาพแต่อย่างใด และยังมีข้อจำกัดในการจัดการงานที่ซับซ้อนอีกด้วย
คุณลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งของ DeepSeek คือช่วยให้ผู้ใช้สามารถเห็น "กระบวนการคิด" เมื่อทำการอนุมาน อย่างไรก็ตาม นี่ถือเป็นการเปิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ร้ายแรง ผู้เชี่ยวชาญได้แสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีความเสี่ยงต่อการโจมตีในรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่การจัดการภาษาที่เรียบง่ายไปจนถึง "คำเตือน" ที่ซับซ้อนที่สร้างขึ้นโดย AI เอง
ยิ่งไปกว่านั้น การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนยังบังคับให้ DeepSeek ต้องลดกลไกการป้องกันบางอย่างลง ส่งผลให้ระบบเสี่ยงต่อการโจมตีที่ซับซ้อน ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงที่ข้อมูลที่ไม่ต้องการจะถูกส่งกลับมา หรืออาจมีการจัดการพฤติกรรม
ในเวียดนาม บทเรียนจาก DeepSeek เปิดโอกาสให้พัฒนา AI ในราคาสมเหตุสมผลพร้อมยังคงมั่นใจในความปลอดภัย ปัจจุบัน LovinBot AI กำลังทำการวิจัยอยู่ แต่ยังไม่ได้บูรณาการ DeepSeek แม้ว่าจะมีต้นทุนต่ำและมีโค้ดโอเพ่นซอร์สก็ตาม เนื่องจากข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดยังคงเป็นเรื่องการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการจัดการเนื้อหา
ที่มา: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)