รองศาสตราจารย์ ดร. หยุน ถิ ทันห์ บิ่ญ: “การเพิ่มประสิทธิภาพมักเป็นเรื่องของการปฏิบัติตามธรรมชาติ”

โอกาสพิเศษอะไรบ้างที่ทำให้คุณผูกพันกับมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยตั้งแต่สมัยเป็นนักศึกษาจนถึงปัจจุบัน? คุณเป็นคนที่กลัวการเปลี่ยนแปลงหรือเปล่า?

ฉันเป็นนักศึกษารุ่นที่ 37 สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) ของโรงเรียน แต่จริงๆ แล้วฉันเรียนไอทีมาตั้งแต่มัธยมปลาย จากนั้นฉันก็เรียนต่อระดับมหาวิทยาลัย ปริญญาโท ปริญญาเอก... ทั้งหมดอยู่ที่โรงเรียนแห่งนี้

จริงๆมีช่วงหนึ่งที่ฉันตั้งใจจะไปเรียนต่อที่ญี่ปุ่น ในวิทยาลัย ฉันเรียนภาษาญี่ปุ่นเป็นเวลา 5 ปี โดยได้รับทุนจากรัฐบาลญี่ปุ่นสำหรับนักเรียนที่เรียนเก่งจำนวน 20 คน ระดับ K36 และ K37 จากนั้นก็เข้าสู่ภาวะเศรษฐกิจถดถอยของประเทศ ดังนั้นเรื่องนี้จึงถูกหยุด ต่อมาหลังจากที่ผมสำเร็จการศึกษาปริญญาโทแล้ว ศาสตราจารย์โฮ ทู เป่า ได้แนะนำให้ผมรู้จักกับศาสตราจารย์ผู้ทรงเกียรติท่านหนึ่งในประเทศญี่ปุ่นเพื่อให้ผมไปทำวิจัยที่นั่น แต่เนื่องจากเหตุผลส่วนตัวของผม (การแต่งงาน) ผมจึงยังคงเรียนอยู่ที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี นอกจากนี้ยังเป็นเพราะเหตุผลเชิงวัตถุนิยมและอัตนัยอีกด้วยที่ทำให้ผมยังคงเรียนปริญญาเอกที่โรงเรียนและสอนหนังสือที่โรงเรียนจนถึงทุกวันนี้

หากฉันบอกว่ามันคือโชคชะตา ฉันเกรงว่ามันจะดูเกินจริงไปหน่อย แต่พูดอย่างง่ายๆ ก็คือ สิ่งนี้มาหาฉันโดยธรรมชาติและง่ายดาย

รองศาสตราจารย์ ดร. Huynh Thi Thanh Binh เข้าร่วมและนำเสนอรายงานในงานประชุมชั้นนำเกี่ยวกับการคำนวณเชิงวิวัฒนาการในเดือนกรกฎาคม 2023 ณ กรุงลิสบอน ประเทศโปรตุเกส

ในงานประชุมบางครั้งเมื่อไม่นานมานี้ ฉันเห็นเธอเสนอผลการวิจัยร่วมกับนักวิทยาศาสตร์หญิงคนอื่นๆ อยู่บ่อยครั้ง นี่เป็นสัญญาณของ “สตรีนิยม” รุ่นใหม่แห่งวงการวิทยาศาสตร์ที่โพลีเทคนิคหรือไม่?

ครั้งสุดท้ายที่ฉันไปร่วมประชุม Vingroup Innovation Fund (VINIF) ดร. Nguyen Phi Le ดร. Le Minh Thuy และฉันได้รายงานข่าวร่วมกัน และมีเพื่อนผู้หญิงอีกคนคือ ดร. Nguyen Cam Ly ซึ่งอยู่ที่ประเทศญี่ปุ่นและยังไม่กลับมา มันเป็นเรื่องบังเอิญหรือเป็น "การโต้ตอบ" ระหว่างเรา และไม่ได้เป็นตัวแทนของรุ่น "สตรีนิยม" ใดๆ ในบล็อกวิศวกรรมศาสตร์ที่โรงเรียน มีกลุ่มที่มีสมาชิกเป็นผู้หญิงน้อยเท่ากลุ่มของฉัน อาจจะมีน้อยกว่ากลุ่มวิจัยในกลุ่มเศรษฐศาสตร์หรือกลุ่มภาษาต่างประเทศที่โรงเรียนเท่านั้น จุดพิเศษอีกประการหนึ่งก็คือทุกๆ ปี กลุ่มของฉันจะเผยแพร่ผลงานในงานประชุมชั้นนำทั่วโลก จากนั้นฉันและกลุ่มก็จะเข้าร่วมการประชุมเพื่อขยายโอกาสในการแลกเปลี่ยนกับกลุ่มนักวิจัยที่แข็งแกร่ง

ทราบกันดีว่าเธอรับหน้าที่ดูแลห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่ในโรงเรียนและยังสอนหนังสือด้วย เพื่อให้ทำการทำงานพร้อมกันได้ดี มีกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพใดๆ ที่จำเป็นต้องใช้หรือไม่

ขณะนี้ผมเป็นหัวหน้าทีมวิจัยการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีคนอยู่ประมาณ 40 คน ปริมาณงานก็เยอะตามความคิดผม โดยปกติฉันจะไปทำงานตั้งแต่เช้าจนถึง 6-7 โมงเย็น รวมถึงวันเสาร์ด้วย สำหรับฉัน งานก็เหมือนอาหารและเครื่องดื่มประจำวัน และจะมีการเปลี่ยนจานอาหารอยู่เสมอ เพราะทุกสัปดาห์จะมีการค้นพบใหม่ๆ จากกลุ่มนี้หรือกลุ่มนั้น นั่นทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้น

เพื่อให้การทำงานของฉันมีประสิทธิภาพสูงสุด ฉันมักต้องกำหนดเป้าหมาย วางแผน จัดสรรเวลาอย่างสมเหตุสมผล และไม่ลืมกำหนดเวลา

ช่วงเวลาแห่งความฝันกับสีสันและพู่กัน

คุณธรรมในการทำงานที่น่าประทับใจเบื้องหลังหุ่นที่ผอมเพรียว?

ฉันคิดว่าร่างกายที่เบาช่วยให้ฉันมีพลังงานในการคิด ค้นคว้า และสร้างสรรค์มากขึ้น แน่นอนว่าคุณต้องสบายใจกับสถานะของคุณด้วยเช่นกัน

ฉันยังเรียนเปียโนด้วย เพราะฉันอยากทำอะไรสักอย่างที่กลมกลืนกับชีวิต เพื่อให้ชีวิตมีรสชาติมากขึ้น ดนตรีนั้นเป็นคณิตศาสตร์ เช่นเดียวกับภาษาหรือวิวัฒนาการของสิ่งต่างๆ ในธรรมชาติ

หากต้องการรวมสมาชิกในห้องแล็ปเข้าด้วยกัน คุณจะเลือกรูปแบบการบริหารจัดการแบบใด: มั่นคงหรือยืดหยุ่น?

ของขวัญจากนักศึกษาในห้องแล็ปถึงเธอเมื่อวันที่ 8 มีนาคม

การสร้างความผูกพันระหว่างสมาชิกในแล็ปถือเป็นเรื่องสำคัญมาก หากไม่มีการแลกเปลี่ยน การอัปเดต และการแบ่งปันระหว่างทิศทางการวิจัย การทำเช่นนั้นก็คงเป็นเรื่องยาก ทุกเช้าวันจันทร์ ฉันจะนำอาหารและเครื่องดื่มมาเต็มรถเข็นสำหรับแล็บ โดยคำนวณไว้ว่าจะมีเพียงพอต่อการใช้ตลอดสัปดาห์ ฉันพยายามที่จะสนับสนุนเพื่อให้สมาชิกในทีมสามารถมุ่งความสนใจไปที่การวิจัยได้อย่างไม่วอกแวก และสามารถทำงานตั้งแต่เช้าจรดค่ำได้

ฉันก็ต้องอยู่ที่ห้องแล็ปเหมือนกับพวกคุณอยู่เสมอ ต้องทำงานร่วมกัน พบปะ แลกเปลี่ยนกับพวกคุณและกลุ่มวิจัยอื่นๆ หากไม่ทำเช่นนี้ ก็จะไม่มีการประสานงานทิศทางการวิจัย หรืออาจทับซ้อนกัน ไม่สนับสนุนกัน และไม่อัปเดตความคืบหน้าของกันและกัน...

รูปแบบการจัดการของฉันจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับบทบาท ที่โรงเรียน ฉันสุภาพกับเพื่อนร่วมงานมาก ในกลุ่มวิจัย ฉันคิดว่าตัวเองค่อนข้างเข้มงวด ตรงต่อเวลา และมีการลงโทษและรางวัลที่ชัดเจน สาเหตุน่าจะมาจากความต้องการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานแต่ละประเภท และผมคิดว่านี่เป็นเรื่องธรรมชาติมาก

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการที่คณิตศาสตร์สามารถนำไปสู่การแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดได้คืออะไร?

คณิตศาสตร์มีความงดงามในแก่นแท้ของมัน ปัญหาหลายๆอย่างในชีวิตต้องใช้คณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่น "จะไปจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยไปยังทะเลสาบฮว่านเกี๋ยมได้เร็วที่สุดและมีไฟแดงน้อยที่สุดได้อย่างไร" เป็นปัญหาที่ต้องใช้อัลกอริทึมเพื่อค้นหาคำตอบที่ดีที่สุด ปัญหาต่างๆ มากมายรอบตัวเรา เช่น ปัญหาการจัดเส้นทางการจัดส่งและโลจิสติกส์ ก็เป็นปัญหาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสานเช่นกัน... ชีวิตต้องการงานที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงาน จำเป็นต้องใช้คณิตศาสตร์ ในปัจจุบันคณิตศาสตร์ประยุกต์ก็เป็นสาขาที่พัฒนาแล้วมากและมีบทบาทสำคัญในชีวิต

เราไม่สามารถหาแนวทางแก้ปัญหาที่ดีที่สุดได้เสมอไป เช่น ปัญหาในการผลิตและการขนส่งที่พารามิเตอร์ต่างๆ เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา ปัญหาเหล่านี้ต้องการวิธีการเสริมหลายวิธี การค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ยอมรับได้ และใช้วิธีการโดยประมาณ วัตถุประสงค์ของคณิตศาสตร์คือจำนวนสัมบูรณ์ แต่การทำคณิตศาสตร์โดยใช้ปริมาณโดยประมาณนั้นเป็นการเข้าใกล้แก่นแท้ของธรรมชาติและใกล้เคียงกับค่าที่เหมาะสมที่สุด

จากคณิตศาสตร์ การเพิ่มประสิทธิภาพ ไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเส้นทางยาวหรือสั้น?

AI เริ่มขึ้นในช่วงปี ค.ศ. 1940 และ 1950 ในช่วงเวลานั้น อลัน ทัวริงได้แนะนำแนวคิดของ "เครื่องจักรทัวริง" เพื่อจำลองทฤษฎีคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ ในช่วงทศวรรษ 1950 จอห์น แมคคาร์ธีได้บัญญัติคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" และพัฒนาภาษาขึ้นมา ในช่วงทศวรรษ 1970 และ 1980 แนวคิด เช่น ระบบผู้เชี่ยวชาญและลอจิกแบบฟัซซี ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาการตัดสินใจ ในช่วงทศวรรษ 1990 ได้มีการพัฒนาเครือข่ายประสาทและเครือข่ายประสาทลึก ในช่วงทศวรรษ 2010 เทคโนโลยี AI ได้ถูกรวมเข้าไว้ในหลายสาขา เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ แชทบอท การจดจำ และการประมวลผลภาษา เมื่อไม่นานมานี้ AI ได้รับความนิยมอย่างมากจนเข้าไปอยู่ในทุกแง่มุมของชีวิต และกลายเป็นหัวข้อที่หลายประเทศให้ความสนใจ ในอนาคต AI จะเป็นตลาดที่อุดมสมบูรณ์อย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาที่ลึกซึ้งและก้าวหน้ายิ่งขึ้น ครอบคลุมกิจกรรมต่างๆ ในชีวิตมากยิ่งขึ้น

โดยมีนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักศึกษาเข้าร่วมและรายงานตัวที่งาน IEEE World Congress on Computational Intelligence ประจำปี 2018 ณ เมืองริโอเดอจาเนโร ประเทศบราซิล ในเดือนมิถุนายน 2018

หลายๆ คนเชื่อว่าการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในปัจจุบันจะไม่มีวันเข้าถึงขั้นตอนการสร้าง "ปัญญาประดิษฐ์" ที่แท้จริงได้ คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับมุมมองนี้ และคุณคิดว่าอะไรคือสิ่งที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างสติปัญญาของมนุษย์และของเครื่องจักร?

ในสมัยของอลัน ทัวริง ผู้คนเชื่อว่าหากสามารถสร้างเครื่องจักรที่สามารถประมวลผลการคำนวณกับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ได้เป็นอย่างดี ในบางครั้ง ความซับซ้อนของเครื่องจักรนั้นจะเทียบเท่ากับเครือข่ายประสาทในสมองของมนุษย์ นั่นก็คือ AI จะสามารถเข้าถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ หลังจากพัฒนาไปในทิศทางนั้นมาราว 80 ปี ร่วมกับบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Google ฉันคิดว่า AI ยังคงห่างไกลจากการบรรลุเป้าหมายนั้น ในเชิงกลไก เราสามารถพูดได้ว่ามนุษย์สังเคราะห์ข้อมูล รับรู้ เรียนรู้ แสดงอารมณ์…ในรูปแบบที่สามารถคำนวณและตั้งโปรแกรมได้ ด้วยตรรกะดังกล่าว AI จึงสามารถเข้าใกล้และแซงหน้ามนุษย์ได้ เนื่องจากการพัฒนาในด้านความเร็วและข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีกลไกที่ "ไม่สมเหตุสมผล" บางอย่างในสมองมนุษย์ที่ฉันคิดว่า AI ยังห่างไกลจากสิ่งนั้น หรือไม่สามารถไปถึงสถานะนั้นได้เลย

จะมียุคหนึ่งที่มนุษย์จะใช้ข้อมูลเป็นอาวุธ แทนที่จะเป็นปืนหรือเศรษฐกิจหรือไม่? ผลที่ตามมาจากสงครามข้อมูลครั้งนี้จะเป็นอย่างไร? จำเป็นต้องมีกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ/การสร้างสมดุลระหว่างโลกของมนุษย์และโลกของเครื่องจักรหรือไม่?

ฉันอาจสูญเสียกระเป๋าสตางค์ได้ แต่ฉันไม่สามารถสูญเสียคอมพิวเตอร์และข้อมูลในนั้นได้ ดังที่กล่าวไปแล้วข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง การทำสงครามด้วยอาวุธ/เศรษฐกิจ เราก็สามารถอพยพ/เจรจาได้…; แต่ด้วยข้อมูลเราไม่สามารถทำอะไรได้ ผู้คนยังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรองรับการแข่งขัน/สงคราม AI ที่ไม่มีข้อมูลไม่มีความหมาย

ผลที่ตามมาของสงครามข้อมูลจะเลวร้ายมาก มีการกำหนดมาตรฐานทางจริยธรรมสำหรับการขุดและการใช้ข้อมูล

การพูดถึงกลยุทธ์ความสมดุลระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอาจยังเร็วเกินไป แต่กลยุทธ์ในการปกป้องข้อมูลในฐานะสินทรัพย์ของชาติถือเป็นสิ่งจำเป็น ปัจจุบันผู้คนเริ่มระมัดระวังในการให้ข้อมูลส่วนตัวกับบุคคลอื่น หากเราไม่สามารถควบคุมและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพกับบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Facebook หรือ TikTok... เราก็จะสูญเสียทรัพยากรที่มีค่าให้บริษัทเหล่านี้นำไปใช้ประโยชน์ได้ รัฐบาลมีนโยบายการจัดการข้อมูลค่อนข้างดีสำหรับสถานที่ที่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก เช่น โรงเรียน ธนาคาร...; แต่การจัดการข้อมูลที่ผู้คนมอบให้แก่ยักษ์ใหญ่ "โดยไม่รู้ตัว" ไม่ใช่เรื่องง่าย

รองศาสตราจารย์ ดร. หวินห์ ถิ ทันห์ บิ่ญ และนักศึกษาโพลีเทคนิคที่สำเร็จการศึกษาในเดือนสิงหาคม 2566

นอกเหนือจากข้อมูลแล้ว การเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายโอนข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน และเกี่ยวข้องกับโครงการวิจัยที่คุณกำลังทำอยู่หรือไม่

ใช่แล้ว นั่นคือโครงการที่ฉันและทีมของฉันภูมิใจมาก ตอนที่เราได้รับทุนจากมูลนิธิ VINIF สำหรับการวิจัยการเรียนรู้การถ่ายโอนเพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงผสมผสาน เพื่อให้ได้รับเงินทุนสำหรับโครงการนี้ ทีมของฉันใช้เวลา 9 เดือนในการเตรียมการเขียนและแก้ไขข้อเสนอเพื่อให้ดีที่สุดและใกล้เคียงกับผลลัพธ์ที่สามารถทำได้จริงมากที่สุด โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการวิจัยเกี่ยวกับการถ่ายโอนความรู้ที่เหมาะสมที่สุดในการวิวัฒนาการ การถ่ายโอนข้อมูลในการวิวัฒนาการร่วม และการถ่ายโอนข้อมูลในเครือข่ายประสาท

การถ่ายโอนข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มาจากเครื่องหนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่งหรือจากคนหนึ่งไปยังอีกคนหนึ่ง แต่เป็นการศึกษาการถ่ายโอนข้อมูล/การแบ่งปันข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพในชีวิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ปัญหาสำคัญบางประการ เช่น ปัญหาแขนหุ่นยนต์ ปัญหาเส้นทางการขนส่ง การวางแผนทางทหาร...

รองศาสตราจารย์ ดร. หยุน ถิ ทันห์ บิ่ญ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สหรัฐอเมริกา

สถิติล่าสุดแสดงให้เห็นว่าบุคลากรในอุตสาหกรรม AI ได้รับเงินเดือนอยู่ใน 3 อันดับแรกในเวียดนาม ในความคิดของคุณ AI เป็นสาขาการศึกษาที่กำลังเป็นกระแสหรือไม่?

ในรายงานการประชุมล่าสุด ฉันยังได้สรุปเงินเดือนของวิศวกร AI ในเวียดนาม และพบว่าค่อนข้างดี มีโอกาสมากมายในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI และฉันคิดว่าในอนาคตอันใกล้ AI ยังคงจะเป็นสาขาที่น่าดึงดูด หางานง่าย และมีรายได้สูง

จากมุมมองของคนที่เคยทำงานกับมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมานานหลายชั่วรุ่น คุณจะเปรียบเทียบคนรุ่น Gen Z ในปัจจุบันกับศิษย์เก่ารุ่นก่อนๆ ได้อย่างไร

ไม่รู้ว่าที่ไหน แต่เห็นว่าน้องๆเก่งขึ้นเรื่อยๆ นะที่ Bách khoa กับการเรียน Gen Z ดีมาก. คุณฉลาดมาก ไม่เพียงแต่เก่งวิชาเอกเท่านั้น แต่ยังเก่งภาษาต่างประเทศและทักษะทางสังคมอีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตั้งแต่มีการเปลี่ยนมาใช้กลไกอัตโนมัติ วิทยาลัยโปลีเทคนิคได้ดึงดูดนักศึกษาที่มีความสามารถจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ

ที่โรงเรียนเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารซึ่งฉันทำงานอยู่ ก่อนหน้านี้ นักศึกษามีโอกาสเข้าถึงห้องปฏิบัติการวิจัยน้อยมาก อย่างไรก็ตามในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นักศึกษาส่วนใหญ่อยู่ในห้องปฏิบัติการตั้งแต่ปีแรก และทำงานด้วยความกระตือรือร้นและสร้างสรรค์มาก มีแม้กระทั่งนักเรียนที่เพิ่งเข้ามาในโรงเรียนและตั้งใจเรียนรู้เกี่ยวกับห้องปฏิบัติการของเราเพื่อมีส่วนร่วม

ขอบคุณสำหรับการสนทนา!

ธานเอิน.vn