ทรัพยากรเพื่อเพิ่มผลผลิตแรงงานในยุค AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยเพิ่มผลผลิตด้วยการทำงานอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรองรับการตัดสินใจ ซึ่งสามารถช่วยให้ภาคส่วนเศรษฐกิจทั้งหมดเติบโตแบบก้าวกระโดด

ในขณะที่ AI ยังคงแทรกซึมเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ทั่วทั้งทุกอุตสาหกรรม และผลกระทบเชิงบวกของ AI ก็ปรากฏชัดเจนมากขึ้น บุคคลและองค์กรทุกแห่งจะมุ่งหวังที่จะใช้ความสามารถของ AI เพื่อสร้างข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน ภาพประกอบ (ที่มา: Amazon)

เวียดนามเข้าสู่ยุคดิจิทัลในปี 2568 โดยมีตัวชี้วัดและความสมดุลทางเศรษฐกิจมหภาคและการเงินที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง และสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ตรงตามมาตรฐานทั่วไปของโลกมากขึ้นเรื่อยๆ ประเทศของเราติดอันดับ 15 ประเทศที่ดึงดูดการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ (FDI) มากที่สุดในโลก โดยมีโครงการที่อยู่ระหว่างดำเนินการสะสมมากกว่า 40,800 โครงการ ณ ต้นปี 2568 โดยมีทุนจดทะเบียนรวมเกือบ 490 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ในปี 2024 GDP จะเติบโตถึง 7.09% เป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศที่มีอัตราการเติบโตสูงในภูมิภาคและในโลก มีขนาดเศรษฐกิจเกือบ 500 พันล้านเหรียญสหรัฐ อันดับที่ 4 ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และอันดับที่ 34 ของโลก มูลค่าแบรนด์ระดับชาติทะลุ 500 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ อันดับ 32/193 ของโลก มูลค่านำเข้า-ส่งออกรวมสูงกว่า 800 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ สูงสุดเป็นประวัติการณ์

บทบาทของผลผลิตแรงงาน

โลกกำลังเข้าสู่ “รุ่งอรุณ” ของการปฏิวัติอุตสาหกรรม 5.0 ที่มีการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูง ส่งเสริมบทบาทของหุ่นยนต์กับเครื่องจักรอัตโนมัติ… ความเป็นจริงดังกล่าวทำให้เกิดแนวโน้มการแข่งขันด้านผลิตภาพแรงงานระดับโลกที่อาศัยเทคโนโลยีขั้นสูง ในกระบวนการนั้น ไม่มีเทคโนโลยีใดที่ล้ำสมัยสำคัญไปกว่าเซมิคอนดักเตอร์และ AI AI เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตด้วยการทำงานอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรองรับการตัดสินใจ ซึ่งสามารถช่วยให้ภาคส่วนเศรษฐกิจทั้งหมดเติบโตแบบก้าวกระโดด

แรงงานเป็นทรัพยากรที่สำคัญต่อการแข่งขันและความเจริญรุ่งเรืองของเศรษฐกิจ ประวัติศาสตร์ของ “สัญญา 10” ในประเทศเราเมื่อเกือบ 40 ปีที่แล้ว แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงกลไกด้านการเกษตรทำให้ผลผลิตแรงงานเพิ่มขึ้น และทำให้เวียดนามจากประเทศที่มีอาหารไม่เพียงพอ กลายมาเป็นประเทศผู้ส่งออกข้าวรายใหญ่ที่สุดของโลก อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันดัชนีผลผลิตแรงงานยังถือเป็นจุดบกพร่องที่ใหญ่ที่สุดในการบริหารจัดการเศรษฐกิจ ตามสถิติในภูมิภาคอาเซียน ผลิตภาพแรงงานของเวียดนามในปี 2566 จะอยู่ที่เพียง 7.6% ของระดับสิงคโปร์เท่านั้น 19.5% ของมาเลเซีย 37.9% ของประเทศไทย 45.6% ของอินโดนีเซียและ 56.9% ของฟิลิปปินส์ เพียงแต่สูงกว่าผลผลิตแรงงานของกัมพูชา (1.6 เท่า) นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับเศรษฐกิจของเวียดนามในกระบวนการเติบโตและพัฒนา…

มติที่ 57-NQ/TW ลงวันที่ 22 ธันวาคม 2024 ของโปลิตบูโรว่าด้วยความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในระดับชาติ ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า "มุ่งเน้นส่งเสริมความร่วมมือในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการพัฒนาเทคโนโลยีกับประเทศที่มีวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูง พัฒนาการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขา AI..."

โซลูชันการขุด AI ที่มีประสิทธิภาพ

ในขณะที่ AI ยังคงแทรกซึมเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ทั่วทั้งทุกอุตสาหกรรม และผลกระทบเชิงบวกของ AI ก็ปรากฏชัดเจนมากขึ้น บุคคลและองค์กรทุกแห่งจะมุ่งหวังที่จะใช้ความสามารถของ AI เพื่อสร้างข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้จำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและมีแนวทางที่เป็นระบบเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป และบรรลุผลลัพธ์ที่ยั่งยืน AI ครอบคลุมหลายๆ สิ่ง ตั้งแต่แชทบอทช่วยเหลืออย่าง ChatGPT ไปจนถึงหุ่นยนต์ ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ AI ก็เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ไม่มีวิธีแก้ปัญหาแบบเดียวที่เหมาะกับทุกคน แต่เราสามารถระบุวิธีการที่เหมาะสมได้

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีดิจิทัลกล่าวไว้ หากต้องการให้อุตสาหกรรม AI พัฒนาอย่างแข็งแกร่งและยั่งยืน จำเป็นต้องมีแนวทางแก้ไขเชิงบวกทั้งในระดับรัฐบาลและธุรกิจ:

ระดับรัฐบาล

พัฒนาระบบนิเวศ AI ในท้องถิ่นโดยส่งเสริมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศ สนับสนุนบริษัท AI ในประเทศ และเสริมสร้างความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น OpenAI, Google, Meta, Nvidia, Deepseek ฯลฯ ในเวลาเดียวกัน ส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในการบริหารของรัฐเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรทางเศรษฐกิจ หลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองและความคิดด้านลบ ในอนาคตอันใกล้นี้ จำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากรทางสังคม (รวมถึงสถาบันและสภาพแวดล้อมการจัดการระดับมหภาค ฯลฯ) ปรับปรุงเครื่องมือ และส่งเสริมการเชื่อมโยงระหว่างอุตสาหกรรม AI และเซมิคอนดักเตอร์กับภาคเศรษฐกิจหลัก

การพัฒนาแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล (บรอดแบนด์ที่แข็งแกร่ง การจัดเก็บข้อมูล และความสามารถดิจิทัล) และพัฒนาทักษะของบุคลากรด้าน AI (ตั้งแต่ความรู้ด้านดิจิทัลขั้นพื้นฐานจนถึงการวิจัย AI ขั้นสูง และการรับรองว่าทักษะใหม่ๆ จะถูกบูรณาการเข้าในหลักสูตรของโรงเรียนและการฝึกอบรมระดับมืออาชีพ)

ส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม AI เพื่อส่งเสริมให้สังคมยอมรับการเปลี่ยนแปลง สำรวจแนวคิดใหม่ๆ และมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการใช้งาน AI ความเป็นผู้นำส่งเสริมนวัตกรรม ซึ่งสามารถสนับสนุนได้โดยการสื่อสารวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนสำหรับบทบาทของ AI การนำวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมมาใช้จะช่วยให้เราสร้างบุคลากรที่มีคุณภาพ ปรับตัวได้ และพร้อมที่จะนำ AI มาใช้ในอนาคต

พัฒนากรอบการกำกับดูแล AI เพื่อจัดการความเสี่ยงและสร้างกรอบจริยธรรมที่รับผิดชอบ รวมถึงหลักการต่างๆ เช่น ความยุติธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

ระดับองค์กร

การกำหนดเป้าหมายเป็นรากฐานของการนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ

ขั้นตอนแรกคือการระบุปัญหาหรือโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสามารถแก้ไขได้ บริษัทต่างๆ ก็สามารถแปลปัญหาเหล่านี้ให้เป็นเป้าหมายได้ แนวทางที่มีจุดมุ่งหมายและเป็นระบบจะทำให้แน่ใจได้ว่าโครงการด้าน AI มีความมุ่งหมาย มีจุดสิ้นสุดที่ชัดเจนสำหรับการประเมิน และการปรับใช้โมเดล AI สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ประเมินคุณภาพข้อมูลและเลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม

การประเมินคุณภาพและการเข้าถึงข้อมูลอินพุตถือเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในกระบวนการนำ AI ไปใช้ ประการแรก จะต้องประเมินคุณภาพของข้อมูลโดยพิจารณาจากเกณฑ์หลายประการ เช่น ความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความสอดคล้อง และความเกี่ยวข้องกับปัญหาทางธุรกิจ นอกจากนี้ ข้อมูลจะต้องแสดงสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่โมเดล AI จะเผชิญ เพื่อป้องกันการคาดการณ์ที่มีความลำเอียงหรือจำกัด นอกจากนี้ระบบ AI ต้องสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างเหมาะสม

จากนั้น ธุรกิจต่างๆ จะต้องกำหนดประเภทสถาปัตยกรรมการสร้างแบบจำลองและวิธีการที่เหมาะสมที่สุดกับกลยุทธ์ AI ของตน นอกจากการเลือกโมเดลแล้ว องค์กรยังต้องพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่จะรองรับระบบ AI ด้วย

การสร้างทีมที่เชี่ยวชาญด้าน AI (การทำงานเป็นทีม)

ทีมงานที่มีทักษะสามารถจัดการกับความซับซ้อนของการพัฒนา การปรับใช้ และการบำรุงรักษา AI ทีมควรประกอบด้วยบุคลากรเฉพาะทางหลากหลายตำแหน่ง เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรฮาร์ดแวร์ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยแต่ละคนมีความเชี่ยวชาญในสาขาของตนเอง ทีมงานที่เชี่ยวชาญ AI ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงการทำงานที่ดีเท่านั้น แต่ยังประสานงานการสร้างขีดความสามารถภายในเพื่อสร้างสรรค์และปรับใช้ AI อย่างต่อเนื่องอีกด้วย

การทดสอบและประเมินโมเดล

ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าโมเดลมีความแม่นยำ เชื่อถือได้ และสามารถส่งมอบคุณค่าในสถานการณ์โลกแห่งความเป็นจริงได้ สภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นแบบไดนามิก โดยมีรูปแบบข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงและความต้องการทางธุรกิจที่สามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของแบบจำลองได้ การผสมผสานระหว่างการทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนและการประเมินอย่างสม่ำเสมอจะช่วยปกป้องการนำ AI ไปใช้ และรับรองว่าระบบสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้

วางแผนสำหรับความสามารถในการปรับขนาดและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

สิ่งนี้มีความจำเป็นต่อความสำเร็จของโครงการ AI เนื่องจากช่วยให้ระบบสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูล ผู้ใช้ หรือกระบวนการที่เพิ่มมากขึ้นได้โดยไม่กระทบประสิทธิภาพการทำงาน เมื่อวางแผนสำหรับการปรับขนาด องค์กรต่างๆ ควรเลือกโครงสร้างพื้นฐานและกรอบงานที่สามารถรองรับการขยายตัว ไม่ว่าจะเป็นผ่านบริการคลาวด์ การประมวลผลแบบกระจาย หรือสถาปัตยกรรมโมดูลาร์…

โดยสรุป AI จะมีบทบาทสำคัญในโลกที่มีความผันผวน ทั้งในด้านความร่วมมือและการแข่งขัน เนื่องจาก AI เป็นแหล่งที่มาของแรงผลักดันในการพัฒนาขีดความสามารถในการแข่งขันของเศรษฐกิจต่างๆ ทั่วโลกที่อยู่ระหว่างการปฏิวัติอุตสาหกรรม 5.0 ในนั้นเศรษฐกิจจะดำเนินไปบนพื้นฐานความร่วมมือที่เพิ่มมากขึ้นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร โดยการทำงานร่วมกับ “เพื่อนร่วมงานหุ่นยนต์” มนุษย์และองค์กรสถาบันต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการทดลอง จึงเพิ่มศักยภาพสูงสุดบนพื้นฐานของอุตสาหกรรม 4.0 และอุตสาหกรรม 5.0 โดยมุ่งหวังที่จะช่วยให้ประเทศมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ผลิตภาพมากขึ้น และทำให้เวียดนามมีชื่อเสียงอย่างแท้จริงในที่สุด

ที่มา: https://baoquocte.vn/nguon-luc-tang-nang-suat-lao-dong-trong-thoi-dai-ai-309052.html