มีการกล่าวกันว่า DeepSeek R1 มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ o1 ของ OpenAI แต่โมเดลของ DeepSeek มีค่าใช้จ่ายในการฝึกเพียง 5.6 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งถือเป็นตัวเลขที่น้อยนิดเมื่อเทียบกับการลงทุนกว่า 100 ล้านเหรียญสหรัฐที่ OpenAI ลงทุนไปกับ GPT-4
ต้นทุนการพัฒนา DeepSeek ไม่ใช่ 5.6 ล้านเหรียญอย่างที่อ้าง
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่เชื่อในคำกล่าวอ้างอันล้ำสมัยของ DeepSeek ซึ่งรวมถึงผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีในปี 2024 อย่าง Demis Hassabis ซึ่งได้รับรางวัลนี้ร่วมกับ John Jumper จากการใช้ AI ทำนายโครงสร้างของโปรตีนส่วนใหญ่ได้สำเร็จ
ในงาน AI Action Summit ที่กรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส Demis Hassabis ซีอีโอและผู้ก่อตั้งร่วมของ Google DeepMind ได้กล่าวถ้อยแถลงที่น่าสนใจเกี่ยวกับ DeepSeek ในแถลงการณ์ของเขา นายฮัสซาบิสยอมรับว่าโมเดลดังกล่าวสร้างความประทับใจ และกล่าวว่าทีมพัฒนาของ DeepSeek เป็นหนึ่งในทีมที่ดีที่สุดจากประเทศจีน
ประทับใจกับ DeepSeek แต่ไม่ใช่โซลูชันที่ดีที่สุด
อย่างไรก็ตาม เขายังเตือนด้วยว่าข้อกล่าวอ้างของ DeepSeek หลายอย่างอาจจะเกินจริงและทำให้เข้าใจผิดได้ Hassabis อธิบายว่าค่าใช้จ่ายที่ DeepSeek เผยแพร่เป็นเพียงค่า “การฝึกอบรมครั้งสุดท้าย” เท่านั้น ซึ่งไม่สะท้อนถึงค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการพัฒนาโมเดล AI ตั้งแต่ต้นจนจบ เขายังโต้แย้งว่า DeepSeek “อาศัยโมเดลตะวันตกในการปรับปรุง” ซึ่งเป็นประเด็นที่ OpenAI ได้เน้นย้ำมาตั้งแต่เปิดตัว DeepSeek
ในที่สุด Hassabis ยืนยันว่าแม้ว่า DeepSeek จะน่าประทับใจ แต่ Google ไม่ถือว่าเป็น "โซลูชันที่เหมาะสมที่สุดในเชิงเทคโนโลยี" เขาบอกว่าโมเดล Gemini ของ Google มีประสิทธิภาพมากกว่า DeepSeek ทั้งในต้นทุนและประสิทธิภาพ “เราไม่ได้พูดถึงเรื่องนั้นมากนัก” ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 กล่าวเน้นย้ำ
การถือกำเนิดของ DeepSeek อาจถือเป็นก้าวสำคัญในอุตสาหกรรม AI แต่จะเป็นการปฏิวัติจริงหรือหรือเป็นเพียงกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างที่ Hassabis อ้างไว้ เฉพาะเวลาเท่านั้นที่จะบอกได้
ที่มา: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)