ข้อความข้างต้นได้รับการแบ่งปันโดยคุณ Ha Jung Woo หัวหน้าแผนกนวัตกรรมคลาวด์ของบริษัท Naver (ประเทศเกาหลี) ในงาน Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN) 2023 ที่จัดขึ้นในนครโฮจิมินห์ เมื่อวันที่ 22 กันยายน
Generative AI เป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาและความคิดใหม่ๆ ในรูปแบบต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เพลง จากนั้น AI สามารถสร้างเพลงใหม่ ยาเสพติด ภาพยนตร์ เกม... ด้วยการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
ตามการประมาณการล่าสุดของ McKinsey ระบุว่า AI เชิงสร้างสรรค์อาจสร้างมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ การศึกษาได้รับการประเมินจากการประยุกต์ใช้ AI จำนวน 60,000 รายการที่สร้างขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ
ตามที่นายฮา จองวู กล่าว โมเดลภาษาหลักในการพัฒนา AI เชิงสร้างสรรค์ในปัจจุบันใช้ภาษาอังกฤษ ดังนั้นเมื่อรันโมเดลบนภาษาอื่น ก็จะไม่สมบูรณ์และมีข้อผิดพลาด และเนื่องจากเป็นภาษาอังกฤษ เมื่อใช้งานก็จะสร้างอคติที่ไม่จำเป็น โดยเฉพาะอคติทางวัฒนธรรม
นั่นเป็นเหตุผลที่เขาเชื่อว่าความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นปัจจัยสำคัญที่หลายประเทศพิจารณาในอนาคต โดยเอาชนะความเสี่ยงจากการพึ่งพาประเทศอื่น ตัวอย่างเช่น ในเกาหลี Naver ยังได้สร้างโมเดลภาษาเกาหลีขนาดใหญ่เพื่อให้บริการรัฐบาลและธุรกิจในประเทศเมื่อใช้งานแอปพลิเคชัน AI
ดร. Dao Duc Minh กรรมการผู้จัดการทั่วไปของ VinBigdata ซึ่งมีมุมมองเดียวกันยังเชื่อว่าชาวเวียดนามสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ผลิตในประเทศเพื่อช่วยให้แน่ใจถึงความปลอดภัย ความถูกต้องของข้อมูล และให้บริการรัฐบาลและสังคมได้ดีที่สุดอีกด้วย
ตามคำกล่าวของนาย Dao Duc Minh เมื่อ chatGPT เปิดตัวในช่วงปลายปี 2022 ก็ได้สร้างคลื่นการแข่งขันใต้ดินระหว่างประเทศและองค์กรขนาดใหญ่ในการวิจัยและเปิดตัวโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา นอกเหนือจากเครื่องมือ chatGPT ของ OpenAI แล้วยังมีโมเดล AI เชิงกำเนิดอื่นๆ เช่น Bard ของ Google และ Titan ของ Amazon ในประเทศจีนมี Earnie Bot ของ Baidu, SenseChat ของ Sense Time และ Hunyan ของ Tencent ในเกาหลีมี HyperClova X ของ Naver…
นาย Dao Duc Minh กล่าวว่าการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อนำไปใช้กับ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายและต้องใช้เงินจำนวนมาก หากนำ AI เชิงสร้างสรรค์ไปประยุกต์ใช้บนแพลตฟอร์มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั่วโลก เวียดนามอาจต้องเผชิญกับความเสี่ยงมากมาย ตัวอย่างเช่น หากมีโมเดลภาษาต่างประเทศขนาดใหญ่ ข้อมูลภาษาเวียดนามมีเพียงสัดส่วนที่น้อยมาก โดยส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ จึงยากที่จะรับรองความถูกต้อง ความปลอดภัยของข้อมูล และความเหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจได้...
ตัวอย่างเช่น โมเดลภาษาต่างประเทศขนาดใหญ่จะมีพารามิเตอร์นับแสนล้านตัว การดำเนินการจำลองโลกแห่งความเป็นจริงต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลจำนวนมาก แต่คุณภาพไม่ได้สมดุล เนื่องจากโมเดล AI อาจให้คำตอบที่ผิดได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความรู้ทางประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม และปัญหาที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละประเทศ
ด้วยเหตุนี้ VinBigdata จึงตัดสินใจสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในภาษาเวียดนาม โดยมีเป้าหมายเพื่อรับประกันความปลอดภัยของข้อมูล เพิ่มความแม่นยำ ลดต้นทุน และปรับให้เข้ากับสถานการณ์ภายในประเทศ ทีมผู้เชี่ยวชาญได้สร้างแบบจำลองที่มีพารามิเตอร์น้อยกว่า chatGPT หลายร้อยเท่า แต่สร้างขึ้นจากข้อมูลเวียดนามจำนวนมาก
โมเดลนี้สามารถตอบคำถามเฉพาะพื้นที่ได้อย่างแม่นยำสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อถามเกี่ยวกับกฎหมายที่มีการละเมิดที่แตกต่างกันสองแบบ โมเดล chatGPT มีคำตอบและเนื้อหาทั่วไปเหมือนกัน ขณะเดียวกันโมเดล AI ที่ใช้ข้อมูลจากเวียดนามสามารถตอบได้อย่างแม่นยำโดยอ้างอิงจากกฎหมาย คำสั่ง ค่าปรับ แหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมาก...
เพื่อพิสูจน์ความถูกต้องนี้ ดร. Dao Duc Minh ได้ยกตัวอย่างเมื่อถามเกี่ยวกับผลงานเรื่อง “The Beggar's Wife” ในวรรณกรรมเวียดนามใน chatGPT และโมเดลภาษาเวียดนามที่พัฒนาโดย VinBigdata โดยผลลัพธ์ของโมเดลของ VinBigdata นั้นแม่นยำสมบูรณ์ ในขณะที่คำตอบของ ChatGPT นั้นไม่ชัดเจน
ตัวแทนของ VinBigdata ยังกล่าวอีกว่าการเรียนรู้ AI ที่ผลิตในประเทศเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากสามารถช่วยให้รัฐบาลเรียนรู้เนื้อหา หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิดพลาด รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลระดับชาติ และนำเทคโนโลยีของเวียดนามสู่โลก
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)