AI จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมการธนาคารและการเงินในทิศทางของการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวไว้ใน AI Workshop เมื่อวันที่ 21 กันยายน
การหารือดังกล่าวจัดขึ้นภายใต้กรอบการประชุมเชิงปฏิบัติการ AI ครั้งแรก ภายใต้หัวข้อ "การประยุกต์ใช้ AI ในภาคการเงิน" การประชุมเชิงปฏิบัติการนี้เป็นโครงการเริ่มต้นสำหรับวันปัญญาประดิษฐ์เวียดนาม (AI4VN 2023)
ในการหารือถึงผลกระทบของ AI ในภาคการเงิน คุณ Le Dang Ngoc รองผู้อำนวยการแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ Viettel Cyberspace Center และดร. Nguyen Huu Huan หัวหน้าแผนกตลาดการเงิน มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์นครโฮจิมินห์ (UEH) ตอบคำถามมากมายจากผู้ฟัง
นายเล ดัง ง็อก (กลาง) และดร. เหงียน ฮู่ ฮวน (ขวา) ในช่วงอภิปรายของ AI Workshop ครั้งแรก ภาพโดย : ฮาอัน
คำถามแรกกล่าวถึงการประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติในภาคการเงิน นายเล ดัง ง็อก กล่าวว่า AI ช่วยปรับปรุงสมรรถนะหลักของหน่วยงาน จากประสบการณ์การทำงานในตลาดต่างประเทศ เช่น ลาว เปรู... มานานหลายปี เขาพบว่าธนาคารใหญ่ของเวียดนามมีสาขาอยู่ที่นี่ และมีการแข่งขันกันสูง จากการประเมินของเขา พบว่าธนาคารในประเทศส่วนใหญ่กำลังแข่งขันกันในสาขา AI เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน แก้ปัญหาในการปรับปรุงประสบการณ์ตั้งแต่การลงทะเบียน การใช้งานและการยกเลิกบริการ วิธีการดึงดูดพวกเขาให้กลับมา และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ
เห็นด้วยกับคุณง็อกครับคุณหมอ ฮวนวิเคราะห์ว่าธนาคารเป็นภาคเศรษฐกิจชั้นนำ ดังนั้นพวกเขาจึงเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว AI กำลังเป็นกระแสทั่วโลก เมื่อคลื่นนี้เริ่มระเบิดขึ้นในประเทศ ธนาคารก็เข้ามาแทรกแซงทันที ธนาคารทุกแห่งมีแผนกการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เช่น ธนาคารดิจิทัล และแผนกเหล่านี้ล้วนมีแผนก AI “ธนาคารต่างๆ กำลังแข่งขันกันในด้านเทคโนโลยี เนื่องจากการอยู่แนวหน้าของ AI หมายความว่าหน่วยงานนั้นๆ จะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันในระดับหนึ่ง” เขากล่าวเน้นย้ำ
นอกจากนี้ โมเดลที่ธนาคารเวียดนามใช้ยังเป็นแนวโน้มระดับโลกอีกด้วย ผู้นำของ Viettel Cyberspace ยกตัวอย่างประสบการณ์ที่เพิ่มขึ้น เวียดนามมี eKYC แล้ว ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถนั่งอยู่ที่บ้านได้โดยไม่ต้องไปที่เคาน์เตอร์เพื่อทำตามขั้นตอน หรือแอปพลิเคชันอื่นๆ เช่น Chatbot ที่จะทำการให้คำปรึกษาแก่ลูกค้าโดยอัตโนมัติ ซึ่งชาญฉลาดจนผู้ใช้ไม่สามารถแยกออกได้ว่าเป็น AI หรือมนุษย์ นอกจากนี้ยังมีโมเดลการรวมข้อมูลที่มีศักยภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ และ OCR สำหรับการเรียกร้องประกันภัย ก่อนหน้านี้ การลงนามเอกสารต้องใช้ลายเซ็นแบบสำเนาเอกสาร แต่ปัจจุบัน ธนาคารได้ดำเนินการลงนามแบบอัตโนมัติบนช่องทางดิจิทัล ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมด
คุณเล ดัง ง็อก วิเคราะห์ว่า AI จะช่วยเสริมศักยภาพหลักของหน่วยงาน ภาพโดย : ฮาอัน
ต.ส. ฮวนกล่าวเสริมว่า AI จะช่วยเพิ่มประสบการณ์และความพึงพอใจ ก่อนหน้านี้ การโทรไปที่สายด่วนและรอพบที่ปรึกษาทำให้ผู้ใช้หลายรายเกิดความหงุดหงิด ตัวอย่างเช่น หากพวกเขาทำบัตรธนาคารหายและโทรไประงับบัตร เจ้าหน้าที่จะไม่ว่างและต้องใช้เวลาถึง 30 นาทีในการเชื่อมต่อ เมื่อนำ AI มาใช้ ความเจ็บปวดเหล่านี้จะไม่เกิดขึ้นอีกต่อไป และระบบจะสามารถสนทนาและจัดการปัญหาให้กับผู้คนจำนวนมากพร้อมกันได้
AI ยังติดตามพฤติกรรมของลูกค้า รู้จักนิสัยการใช้จ่าย และสิ่งที่พวกเขาโต้ตอบด้วยเพื่อแนะนำบริการที่เกี่ยวข้อง เช่น เมื่อลูกค้าขาดเงิน ระบบจะแนะนำสินเชื่อที่มีอัตราดอกเบี้ยพิเศษ ผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ทำให้เพิ่มอัตราการขายข้ามผลิตภัณฑ์
จากประโยชน์เหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองได้ชี้ให้เห็นประสบการณ์จริงมากมายสำหรับธุรกิจในการมุ่งมั่นสู่ความสร้างสรรค์ วิธีที่ดีที่สุดคือการผสมผสานทรัพยากรภายในและจ้างที่ปรึกษา
โดยเฉพาะอย่างยิ่งตามคำกล่าวของนายง็อก การจะเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน ธุรกิจต่างๆ ควรจ้างที่ปรึกษาตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างโมเดลขึ้นมา หน่วยงานต่างๆ เช่น Viettel, FPT, VNPT ต่างมีทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์หลายปีเพื่อวางแผนเส้นทางที่ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น
บริษัทด้านเทคโนโลยีได้มีความเชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลและโครงสร้างพื้นฐาน ในส่วนของการฝึก AI จำเป็นต้องมีระบบ มี GPU ขนาดใหญ่ และต้องใช้ทรัพยากรทางการเงินจำนวนมาก ข้อมูลมีราคาแพงทั้งในการรวบรวมและการติดฉลาก ในขณะที่การปรับปรุงการจดจำใบหน้ายังต้องมีการฝึกอบรมข้อมูลของผู้ใช้หลายล้านคนด้วย คุณ Ngoc ยกตัวอย่างในตลาดแอฟริกา ใบหน้าของพวกเขามีความแตกต่างกันในเรื่องสีผมและสีผิว ดังนั้นพวกเขาจึงต้องปรับแต่งทุกอย่างและจัดเตรียมข้อมูล
ต.ส. ฮวนวิเคราะห์ว่าองค์กรทางการเงินจะไม่มีรากฐานทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้งเหมือนกับยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม ข้อได้เปรียบของพวกเขาคือข้อมูลจำนวนมหาศาล และพวกเขาต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านั้นเพื่อดูแลลูกค้าแต่ละราย ข้อกังวลประการหนึ่งจากสถาบันการเงินก็คือ การจ้างบุคคลภายนอกอาจทำให้เกิดการพึ่งพาและไม่สามารถอัปเดตโมเดลตามต้องการได้ เพื่อรักษาความสมดุล ธนาคารควรจ้างหน่วยที่ปรึกษาที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหลักและพัฒนาภายในเพื่อไม่ให้ต้องพึ่งพาบุคคลภายนอกมากเกินไป
ต.ส. Nguyen Huu Huan แนะนำให้ธุรกิจผสานความสามารถภายในและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเข้าด้วยกัน ภาพโดย : ฮาอัน
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับความยากลำบากในการใช้ AI ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำถึงการจัดการและการแพร่กระจายของการฉ้อโกงแบบ deepface ในปัจจุบัน คุณง็อก กล่าวว่า ในอดีต AI เป็นเพียงฟังก์ชั่น เป็นโมเดลการถดถอยง่าย ๆ ที่ให้คำตอบจากสถานการณ์ที่มีอยู่ แต่เทคโนโลยี AI ในยุคนี้ไม่ได้เป็นแบบนั้นอีกต่อไป คือไม่ตอบสนองตามสคริปต์อีกต่อไป ดังนั้นจึงต้องควบคุมให้เข้มงวดมากเพราะธนาคารมีความเกี่ยวข้องกับความแม่นยำของตัวเลข อัตราดอกเบี้ย 8% ไม่อาจกล่าวได้ว่าเท่ากับ 9%
“Viettel จะจำกัด AI ให้เรียนรู้จากข้อมูลที่สะอาดเท่านั้น และตอบสนองภายในชุดข้อมูลนั้นเท่านั้น เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำ นอกจากนี้ ยังต้องมีเทคโนโลยีเพื่อป้องกันการฉ้อโกง” นาย Ngoc กล่าวเน้นย้ำ
ทำนายอนาคต ดร. ฮวนเชื่อว่า "AI จะเปลี่ยนโฉมหน้าของระบบธนาคารและการเงินในอีก 5-10 ปีข้างหน้าให้ดีขึ้น ซึ่งหมายถึงต้นทุนที่ลดลง ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น และประสบการณ์ของลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น"
AI4VN จะดำเนินต่อไปในวันที่ 22 กันยายนด้วยการประชุม AI Summit และฟอรั่ม CTO Summit ตลอดสองวันเป็นพื้นที่จัดแสดงงาน AI Expo โดยมีบูธกว่า 30 บูธที่นำเสนอผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่โดดเด่น
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้ดึงดูดผู้เข้าร่วมจำนวนมาก ภาพโดย : ฮาอัน
งาน AI4VN 2023 มีธีม “พลังเพื่อชีวิต” จัดขึ้นที่ Riverside Palace, 360D Ben Van Don เขต 4 นครโฮจิมินห์ เทศกาลนี้ได้รับการดูแลโดยกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี จัดโดยหนังสือพิมพ์ VnExpress ร่วมกับชมรมคณะ-สถาบัน-โรงเรียนเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (FISU)
มินห์ ตู
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)