Новая технология применяется для выявления нарушений в рыбной отрасли

В мировом рыболовстве занято около 27 миллионов человек. Эта рабочая сила прибывает в основном из развивающихся стран, соглашается на тяжелые условия труда, но получает лишь минимальную заработную плату. Мигранты часто лишаются даже минимальной заработной платы, а также подвергаются физическому и психологическому насилию.

В 2016 году международное информационное агентство Associated Press раскрыло масштабы современного рабства и нарушений прав человека в море. 18-месячное расследование привело к освобождению 2000 «рабов» в Юго-Восточной Азии, некоторые из которых содержались в клетках и регулярно подвергались пыткам.

С тех пор государственные учреждения, коммерческие и неправительственные организации по всему миру объединили усилия по борьбе с преступностью в этой сфере. Сегодня современные технологии начинают играть центральную роль в выявлении правонарушителей.

Применение новых технологий позволяет выявлять нарушения в рыбной отрасли.

GPS-позиционирование и приемопередатчик на борту

Некоммерческая организация SkyTruth поддержала расследование Associated Press о «морском рабстве». Их технологической основой является автоматическая идентификационная система (АИС). Это система мониторинга, установленная на всех пассажирских судах водоизмещением более 300 тонн, курсирующих по международным маршрутам, и грузовых судах водоизмещением более 500 тонн.

Сегодня более 200 000 судов регулярно передают свои координаты с помощью транспондеров — радиосигнальных устройств. В 2016 году SkyTruth запустила платформу Global Fishing Watch — веб-сайт, который отслеживает сигналы транспондеров для создания первой в мире глобальной карты коммерческой рыбалки. Global Fishing Watch бесплатен и доступен всем пользователям.

Платформа работает, анализируя информацию от AIS — по сути, данные GPS о местоположении судна. Пользователи могут узнать, как и куда движется судно, определить, как долго оно находится в море, а также передает ли оно данные о себе, то есть является ли оно прозрачным звеном в рыбной отрасли. Если данные отсутствуют или появляются подозрительные данные, наблюдатели активируют механизмы проверки судна.

Спутниковое наблюдение и искусственный интеллект

Еще до того, как спутниковые инструменты стали широко доступны, наблюдатель и активистка в области торговли людьми Валери Фараби отслеживала поведение судов с помощью открытых источников и отчетов НПО. Она регулярно просматривает новостные агентства Юго-Восточной Азии в поисках новостей о нарушениях прав человека в море. «Я ищу лодки, которые находятся в плавании слишком долго и ловят рыбу вблизи охраняемых территорий или территорий, куда им не разрешено заходить», — говорит Валери Фараби.

Валери Фараби обнаружила, что подобные характеристики часто встречаются на судах, обвиняемых в использовании принудительного труда и незаконном рыболовстве. Здесь работники часто уязвимы и отчаянно пытаются найти работу, чтобы прокормить свои семьи.

В то время Гэвин Макдональд, специалист по анализу данных из Калифорнийского университета, также искал способы выявления подозрительного поведения таких рыболовных судов. Он заметил, что рыболовецкие суда в отдаленных районах зарабатывают подозрительно большие суммы денег.

«Учитывая типы вылавливаемых ими товаров, размер зарплаты их экипажам и эксплуатационные расходы, они не могут получать такую большую прибыль», — говорит Гэвин Макдональд. Он предположил, что именно принудительный труд позволял этим судам с дешевизной проникать в новые рыболовные районы, поскольку прибрежные рыболовные пути были исчерпаны и там уже нечего было ловить.

Валери Фараби помогла Гэвину Макдональду идентифицировать лодки, конфискованные за нарушения прав человека. Проанализировав поведение 23 судов в базе данных Global Fishing Watch, Гэвин Макдональд выявил 27 различных типов преступного поведения. Например, такие суда проводят в море больше времени, чем другие суда, используют более мощные двигатели, избегают портов, дольше занимаются рыбной ловлей и совершают менее частые рейсы. Периоды отсутствия сигналов АИС от этих судов также превысили норму.

Затем Гэвин Макдональд использовал прогностическое моделирование для выявления закономерностей в данных и использовал машинное обучение для поиска других морских преступников. Он обнаружил опасное поведение на 26% из 16 000 рыболовных судов, занесенных в базу данных Global Fishing Watch. На этих судах работают от 57 000 до 100 000 рабочих, многие из которых могут быть жертвами принудительного труда.

Спутниковый снимок

Страстный любитель лодок и океана, филантроп и миллиардер Пол Аллен уже много лет занимается решением сложных морских проблем. Его программа Vulcan Skylight позволяет идентифицировать «черные» суда, которые не передают сигналы AIS, с помощью спутниковых снимков. На этих снимках запечатлены сцены с рыболовецкими судами вблизи морских заповедников или объекты, заправляющие рыболовецкие суда.

Норвежская компания Trygg Mat Tracking использует спутниковые снимки для отслеживания нарушителей, меняющих названия и флаги на своих судах.

Роль спутниковых снимков в выявлении «черных» флотилий была также продемонстрирована в исследовании вод между Южной Кореей, Японией и Россией, проведенном Global Fishing Watch.

Снимки со спутников Dove и SkySat компании Planet показывают, что с 2017 по 2019 год более 1500 судов незаконно выловили в Тихом океане свыше 160 000 тонн кальмаров на сумму более 440 миллионов долларов. Это привело к сокращению запасов кальмаров в регионе на 80% по сравнению с 2003 годом.

Global Fishing Watch связывает это с усилением спутникового мониторинга и влиянием пандемии COVID-19. Аналогичная деятельность активно ведется в России. Для более эффективного контроля за отечественным рыболовством российская группа «Ситроникс» планирует к 2025 году запустить 70 спутников, оснащенных приемниками сигналов AIS.

(по данным РБК)

Источник