От студента-любителя игр до крупнейшей фондовой биржи в США

Поскольку Лай Мань Туан любил играть в видеоигры, он занялся информационными технологиями и стал исследователем в крупнейшем маркет-мейкере на Нью-Йоркской фондовой бирже.

Лай Мань Туан, 28 лет, в октябре получил степень доктора философии в области компьютерных наук в Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне (США) после трех лет исследований. Обычно для завершения программы докторантуры в США требуется 5 лет.

В настоящее время он работает количественным аналитиком в Citadel Securities, финансовой компании, стоимость которой к 2022 году оценивается в 22 миллиарда долларов. Это крупнейший маркет-мейкер на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE), крупнейшей фондовой бирже в Соединенных Штатах.

«Кроме того, я рад создавать новые методы, которые публикуются на крупных научных конференциях», — поделился Туан.

Лай Мань Туан. Фото: предоставлено персонажем

Страсть Туана к компьютерным наукам зародилась, когда он был учеником средней школы Ле Нгок Хан в Ханое. В то время бурно развивалась тенденция играть в онлайн-игры. Туан был очень увлечен и проводил много времени за популярными играми, такими как Vo Lam Truyen Ky. Когда его друг пригласил его на курс ИТ, Туан подумал, что так он сможет больше играть в видеоигры, поэтому согласился. Поэтому он начал изучать программирование с 8-го класса.

«Я был рад узнать, как заставить компьютеры работать, и с этого момента продолжил заниматься этим», — вспоминает Туан.

В последний год обучения школа Le Ngoc Han отобрала лучших учеников для обучения в средней школе в Корее. Туан был одним из пяти вьетнамских студентов, получивших в 2010 году стипендии на обучение в Корейской академии наук — специализированной средней школе для одаренных студентов в области естественных наук.

Впервые приехав в Корею, Туан столкнулся с двойным языковым барьером. Преподавание ведется на английском и корейском языках, но Туан не владеет ни одним из них. После первого семестра средний балл Туана составил чуть более 2,0/4,0.

Если результат двух последовательных семестров ниже 3,0, студенту будет отказано в стипендии и, возможно, ему даже придется вернуться во Вьетнам. Боясь потерять место, Туан провел все лето, заранее изучая предметы следующего семестра. Туан также сформировал группу для практики корейского языка со своими соотечественниками и больше общался с носителями языка, чтобы улучшить свой корейский язык. Постепенно Туан догнал своих друзей и завершил программу в 2013 году.

Следуя своей детской страсти, Туан выбрал компьютерную науку в Корейском передовом институте науки и технологий (KAIST).

Перейдя в университет, Туан снова «потерял ритм» в первом семестре. Метод обучения по специализированным предметам отличается от метода обучения в средней школе, из-за чего он не получает желаемых высоких баллов. Поэтому Туан часто занимается в библиотеке до 22:00, а в дни экзаменов даже до часа ночи.

Чтобы сбалансировать ситуацию, Туан по-прежнему находит время для отдыха с друзьями из Ассоциации вьетнамских студентов в школе, играет в футбол или готовит еду по выходным.

Его усилия помогли Туану выиграть множество стипендий и закончить школу с отличием в 2017 году.

В 2014 году Туан получил награду за выдающиеся достижения в учебе от директора KAIST. Фото: предоставлено

Увидев множество возможностей для карьерного роста, в 2018 году Туан подал заявку и выиграл магистерскую стипендию по специальности «Компьютерные науки» в Университете Пердью, одном из 10 лучших вузов компьютерной инженерии в США, по данным US News. В 2020 году Туан продолжил работу над докторской диссертацией в этой области в Иллинойсском университете в Урбана-Шампейне.

В это же время разразилась эпидемия COVID-19, которая стала одним из самых трудных периодов для Туана. Обычно аспирантам необходимо выявить проблему на первом году обучения, чтобы решить, в чем именно им следует углубиться. Поскольку Туан не мог встретиться с профессором лично, ему пришлось читать и изучать предыдущие исследования, чтобы найти направление. Затем Туан решил заняться изучением обработки естественного языка, изучая создание компьютеров, способных интерпретировать, взаимодействовать и понимать человеческий язык.

Туан заинтересовался этой областью, когда проходил стажировку в Adobe, американской корпорации по разработке компьютерного программного обеспечения, еще обучаясь в магистратуре.

Доктор Буй Хуу Чунг, директор по исследованиям и наставник Туана в Adobe, отметил, что его ученик работает очень эффективно и быстро учится. С 2017 по 2020 год Туан проходил три стажировки, опубликовал 10 статей совместно с исследователями на ведущих конференциях по искусственному интеллекту и обработке естественного языка и имеет шесть патентов, большинство из которых он получил в качестве основного автора. Кроме того, алгоритм извлечения ключевых слов Туана используется в двух продуктах Adobe: Adobe Experience Manager и Project Blink.

«Результаты работы Туана исключительны, поскольку компания устанавливает чрезвычайно высокие стандарты для 300 аспирантов, которые ежегодно приезжают в Adobe Research на стажировку», — сказал г-н Трунг.

Помимо Adobe, Туан также проходил стажировку в Google, Amazon и Nvidia. Ему часто приходится сталкиваться с проблемами, связанными с обработкой естественного языка, и ему необходимо найти решение в течение 3 месяцев.

Туану больше всего нравится проект Google по обработке и переводу естественного языка. Обычно ученым требуется много времени на исследование и разработку лекарств. В проекте Google, когда пользователь говорит, что хочет создать лекарство для лечения какой-либо болезни, модель, созданная Туаном и его коллегами, произведет расчеты и за короткое время выдаст формулу эффективного лекарства.

Туан поделился, что всякий раз, когда он сталкивается с трудностями в ходе исследования, он решает решить небольшие проблемы, прежде чем вернуться к большой проблеме, и пробует как можно больше идей.

«Нет другого пути, кроме как потратить много времени на тестирование идей, чтобы выбрать правильное решение», — сказал Туан.

Наконец, Туан получил степень доктора философии с наивысшим баллом 4,0/4,0 и опубликовал более 20 научных статей на ведущих конференциях в этой области.

Туан работал стажером в Google, США, в 2017 году. Фото: предоставлено персонажем

Однако после окончания университета Туан не стал продолжать академическую карьеру, а вместо этого устроился на работу в Citadel Securities, компанию по торговле акциями в США.

«Я хочу учиться и попробовать работать в новой сфере», — сказал Туан, добавив, что ему хотелось бросить себе вызов, поскольку финансовая индустрия в США предлагает много возможностей для карьерного роста.

Туан отвечает за исследования и создание моделей для прогнозирования изменений цен, гарантируя, что транзакции приносят компании максимальную прибыль. По словам Туана, хотя работа не предполагает особой обработки естественного языка, такие знания, как программирование, статистика, особенно навыки эффективного обучения и решения проблем, все равно пригодятся, когда он выйдет из зоны комфорта.

Больше всего Туану нравится в этой работе быстрый результат. Когда он занимался исследованиями, на одобрение написанной им статьи уходили месяцы. Но на новой работе ему достаточно изменить всего одну деталь в системе, и на следующий день он сразу же узнает о результатах прибыли или убытка.

Проблема в 10–11-часовом рабочем дне, а в технологических компаниях и того больше. Ему пришлось изучить экономику и финансовые рынки, а также новые методы предиктивного анализа.

«Но новые знания полезны, поэтому стоит потратить больше времени», — сказал Туан.

Оглядываясь на свой путь, Туан больше всего гордится тем, что он постоянно стремился к успеху, несмотря на низкую стартовую позицию. «Мне часто кажется, что я не так хорош, как мои друзья, но я не отчаиваюсь и всегда стараюсь изо всех сил. Интеллект важен, но именно усердие помогает мне преодолевать трудности», — сказал Туан.

Параллельно с работой в Citadel Securities в следующем году Туан будет изучать программу по математической экономике в Университете Джонса Хопкинса — одном из 10 лучших университетов мира.

Vnexpress.net

источник