Идея искусственного интеллекта возникла тысячи лет назад и к настоящему времени произвела революцию в автоматизации во всех областях.
ИИ (искусственный интеллект) — это запрограммированный интеллект, цель которого — помочь компьютерам автоматизировать поведение, имитируя человеческий интеллект: умение думать и рассуждать для решения проблем, умение общаться, понимая язык и речь, умение учиться и адаптироваться...
Первые кирпичи
Искусственный интеллект зародился, когда древние философы размышляли над вопросами жизни и смерти. За это время изобретатели создали ряд «автоматов», которые были механическими и двигались независимо от вмешательства человека. «Автомат» происходит от древнегреческого слова, означающего: действующий по собственной воле.
Одно из самых ранних упоминаний о таких машинах датируется 400 годом до нашей эры и содержит упоминание о механическом голубе, созданном другом философа Платона. Много лет спустя, около 1495 года, Леонардо да Винчи создал один из самых известных автоматонов.
К началу 1900-х годов средства массовой информации начали эксплуатировать идею создания искусственных людей. Настолько, что ученые начинают задаваться вопросом: возможно ли создать искусственный мозг? Некоторые новаторы даже создали несколько версий современных роботов, однако все они относительно просты. Большинство из них работают на паровом приводе, некоторые могут показывать мимику и даже ходить.
В 1929 году профессор Макото Нисимура (японец) создал первого в Японии робота, названного Гакутенсоку. В 1949 году ученый-компьютерщик Эдмунд Каллис Беркли опубликовал книгу «Гигантские мозги, или мыслящие машины», в которой сравнивал компьютерные модели с человеческим мозгом.
Рождение ИИ
1950 год стал важной вехой, открывшей ученым путь к продвижению в области искусственного интеллекта. В это время Алан Тьюринг опубликовал книгу «Вычислительная техника и компьютерный интеллект» , в которой предложил «тест Тьюринга», используемый экспертами для измерения компьютерного интеллекта.
К 1952 году ученый-компьютерщик Сэмюэл разработал программу для игры в шашки — первую программу, самостоятельно обучившуюся игре. Три года спустя Джон Маккарти провел конференцию в Дартмуте и ввел термин «искусственный интеллект». С этого момента это название стало общеупотребительным.
Десять лет спустя ученые и художники все чаще прибегают к творчеству с использованием искусственного интеллекта. В 1958 году Джон Маккарти создал LISP — первый язык программирования для исследований в области искусственного интеллекта, который широко используется и по сей день. Год спустя Артур Сэмюэл ввел термин «машинное обучение», когда выступил с речью о том, как научить машины играть в шахматы лучше людей.
К 1961 году на сборочной линии завода General Motors в Нью-Джерси (США) начал работать первый промышленный робот Unimate. Его задачей была транспортировка оболочек форм и сварных деталей на автомобилях (которые считались слишком опасными для людей). В 1965 году Эдвард Фейгенбаум и Джошуа Ледерберг создали первую «экспертную систему» — форму искусственного интеллекта, запрограммированную на воспроизведение человеческого мышления и способностей принятия решений.
Первый чат-бот (позже сокращенный до чат-бота) — ELIZA появился в 1966 году. Он был описан как симуляция психотерапевта, использующая обработку естественного языка (НЛП) для общения с людьми. ELIZA распознает введенные ключевые слова или фразы и выдает ответы, представляющие собой заранее запрограммированные предложения. Например, если человек говорит: «Моя мама очень хорошо готовит». ЭЛИЗА подхватывала слово «мать» и отвечала открытым вопросом, чтобы поддержать разговор: «Расскажите мне побольше о своей семье».
Два года спустя советский математик Алексей Ивахненко опубликовал метод групповой обработки данных — новый подход к искусственному интеллекту, сегодня называемый глубоким обучением. 1970-е годы принесли много инноваций, таких как первый человекоподобный робот, созданный в Японии, первый образец автономного транспортного средства, созданного выпускником инженерного вуза.
Однако это также первая зима искусственного интеллекта, исследования сталкиваются с трудностями из-за сокращения финансирования со стороны правительств Великобритании и США, причина в том, что результаты не столь впечатляющи, как обещали ученые.
После первой зимы 1987–1993 гг. ИИ пережил очередной период застоя. И частные инвесторы, и некоторые правительства потеряли интерес к технологии, машины вышли из строя, а некоторые проекты были «убиты». Примечательно, что в 1987 году рынок оборудования на базе LISP рухнул из-за появления более дешевых и доступных конкурентов.
Совершенствуйся и взрывайся
Во время кризиса ученые постепенно совершенствовали искусственный интеллект, что привело к прорыву в бизнесе и жизни.
В 1961 году дебютировала тележка Standford, став одним из первых образцов самоходного транспортного средства. Транспортное средство имеет четыре колеса с электродвигателем, работающим от автомобильного аккумулятора, подключенным к панели управления с экраном и кнопками для регулировки направления и скорости.
В 1977 году ученые сконструировали слайдер (механический шарнир), который перемещал камеру из стороны в сторону, не перемещая тележку, что позволяло снимать несколько видов. Это позволяет автомобилю использовать многомерное зрение для замедления при объезде препятствий. Принцип его работы заключается в перемещении на один метр и остановке на 10-15 минут для обработки изображения и планирования маршрута.
К 1979 году он самостоятельно, без вмешательства человека, за пять часов пересек комнату, полную стульев.
Также в 1979 году была основана Американская ассоциация искусственного интеллекта, ныне переименованная в Ассоциацию по развитию искусственного интеллекта (AAAI). С этого момента технология вступила в период бурного роста, который эксперты называют «бумом ИИ». Все более распространенными становятся методы глубокого обучения и использование экспертных систем, которые позволяют компьютерам учиться на своих ошибках и принимать независимые решения.
В 1980 году была запущена в коммерческую эксплуатацию первая автоматизированная программа XCON. Он предназначен для помощи системам заказа компьютеров путем автоматического выбора компонентов на основе требований заказчика. В 1981 году в Японии правительство выделило 850 миллионов долларов (более двух миллиардов долларов по сегодняшним меркам) на проект создания компьютеров пятого поколения. Их цель — создать компьютеры, которые смогут переводить, общаться и рассуждать на человеческом уровне.
В 1985 году на конференции AAAI была продемонстрирована программа автоматического черчения AARON. Год спустя Эрнст Дикманн и его команда продемонстрировали первый беспилотный автомобиль. Он может развивать скорость до 55 миль в час по дорогам без препятствий. К 1987 году была запущена Alacrity — первая система стратегического управленческого консалтинга. Система использует более 3000 сложных правил. Двигаясь дальше, в 1988 году появился чат-бот Jabberwacky, предлагающий пользователям увлекательные и занимательные беседы.
Знаменательным событием стал 1997 год, когда программное обеспечение Deep Blue (разработанное IBM) победило чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Sports History Weekly описывает, как 11 мая 1997 года 34-летний Гарри Каспаров выбежал с шахматного турнира, корчась от ярости и трясясь от неверия. Дело не столько в том, что действующий чемпион мира по шахматам проиграл свой первый матч, сколько в том, что его свергла холодная, бездушная машина.
«Поворотный момент в истории шахмат и технологического развития человечества: впервые компьютер победил чемпиона мира в матче, организованном по правилам официального турнира», — пишет сайт.
Ранее первый матч между Каспаровым и Deep Blue состоялся в феврале 1996 года. Каспаров выиграл матч, проиграв одну партию, сыграв вничью две и выиграв три. После поражения Deep Blue в течение года переподготавливался и выиграл чемпионат в матче-реванше в 1997 году.
В 2000 году появился первый робот, способный имитировать человеческие эмоции с помощью мимики, включая глаза, брови, уши и рот. Это называется Кисмет. Затем, в 2002 году, был выпущен небольшой автоматический робот-пылесос Roomba. Бренд продолжает существовать и по сей день, продавая десятки миллионов моделей, запрограммированных на автоматическую уборку твердых полов и ковров без вмешательства человека.
Применение искусственного интеллекта постепенно набирало силу: в 2003 году НАСА высадило на Марсе два марсохода (Spirit и Opportunity), которые могли передвигаться и ориентироваться на поверхности планеты без вмешательства человека. Одна только модель Opportunity проработала почти 15 лет, преодолев рекордные 45 км.
В 2006 году такие компании, как Twitter, Facebook и Netflix, начали использовать ИИ как часть своих рекламных алгоритмов и пользовательского опыта (UX). В 2010 году Microsoft выпустила Xbox 360 Kinect — первое игровое устройство, предназначенное для отслеживания движений тела и преобразования их в игровой процесс. Развитие искусственного интеллекта началось в 2011 году, когда компьютер под названием Watson (создан IBM), запрограммированный отвечать на вопросы, выиграл телевизионное игровое шоу Jeopardy у двух чемпионов-людей. В это же время Apple выпустила Siri — первого голосового виртуального помощника на iPhone 4.
Дальнейшие успехи были достигнуты в 2012 году, когда два исследователя из Google обучили нейронную сеть распознавать кошек. В 2016 году компания Hanson Robotics создала человекоподобного робота по имени София, названного первым «киборгом-гражданином», с внешностью, похожей на человека, и способностью видеть, воспроизводить эмоции и общаться. Два года спустя китайская техническая группа разработала программное обеспечение, которое превзошло человеческий интеллект в тесте на понимание прочитанного в Стэнфорде.
В 2019 году программное обеспечение AlphaStar от Google достигло уровня «Грандмастер» в видеоигре StarCraft 2. Это чрезвычайно сложный уровень, его достигли лишь 0,2% игроков. По сравнению с AlphaGo (выпущенным в 2015 году) новое поколение ИИ превосходит его тем, что может выполнять более 300 действий одновременно, включая перемещение персонажей, выбор предметов... Кроме того, в игре StarCraft нелинейный игровой процесс, поэтому при соревновании AlphaStar необходимо строить цели и учитывать влияние каждого действия на возможность выиграть всю игру.
В 2020 году OpenAI начала бета-тестирование GPT-3 — модели, которая использует глубокое обучение для генерации кода, поэзии и других языковых и письменных задач. Хотя она не была первой в своем роде, она стала первой, которая сгенерировала контент, практически неотличимый от сгенерированного машиной или человеком. В 2021 году компания OpenAI разработала DALL-E, способный обрабатывать и понимать изображения для создания точных подписей, что приближает ИИ к пониманию визуального мира.
В ноябре 2022 года ChatGPT был выпущен для тестирования, вызвав взрыв на рынке технологий как для индивидуальных, так и для корпоративных пользователей. ChatGPT создан на основе усовершенствованной модели искусственного интеллекта GPT-3.5, которая помогает реагировать естественно и оценивается как реальный человек. Этот супер-ИИ набрал миллион пользователей всего за 5 дней после запуска. Сайт проекта рухнул через 40 минут после появления из-за перегрузки. 18 мая компания OpenAI вывела ChatGPT в App Store, и в течение первой недели приложение было доступно только пользователям в США. По данным Data.ai, количество загрузок этого чат-бота превысило полмиллиона за 6 дней.
Исследование американской консалтинговой компании EBDI показало, что ВВП пяти стран Юго-Восточной Азии (Сингапура, Малайзии, Таиланда, Вьетнама и Филиппин) может увеличиться на 1000 миллиардов долларов, если в искусственный интеллект будут вложены все необходимые средства и он будет эффективно внедрен.
ИИ во Вьетнаме
В 2021 году правительство Вьетнама опубликовало Национальную стратегию по развитию ИИ до 2030 года, целью которой является постепенное превращение Вьетнама в центр инноваций; ИИ входит в четверку лучших в регионе АСЕАН и в 50 лучших в мире. Согласно отчету «Индекс готовности правительства к внедрению искусственного интеллекта», подготовленному Oxford Insights совместно с Канадским центром исследований международного развития, после года внедрения Вьетнам занял 62-е место из 160 стран мира, поднявшись на 14 позиций по сравнению с 2020 годом.
Однако вьетнамские предприятия начали развивать эту сферу только после обнародования Стратегии развития искусственного интеллекта. Г-н Ву Ань Ту, технический директор корпорации FPT, сказал, что искусственный интеллект был признан передовой технологией, исследования и разработки которой ведутся с 2013 года.
Помимо инфраструктуры, данных и исследований, значительные инвестиции производятся в человеческие ресурсы. FPT объединяет 500 экспертов, 50 докторов наук и магистров в области искусственного интеллекта и продолжает привлекать таланты в этой области. К настоящему времени подразделение сформировало разнообразную экосистему продуктов, решений и платформ, помогающих предприятиям оптимизировать операции, решать многие социальные проблемы и обслуживать более 14 миллионов пользователей терминалов. Такие гиганты отрасли, как VNPT, Viettel, Vingroup... также на протяжении многих лет вкладывают значительные средства в исследования новых технологий и разработку искусственного интеллекта.
На конференции AI4VN 2022 г-н Ле Хонг Вьет, генеральный директор FPT Smart Cloud, привел данные IBM, согласно которым 35% предприятий сообщили, что ИИ помог увеличить доход как минимум на 5%. Помимо анализа данных с помощью компьютеров, ИИ помогает улучшить качество обслуживания клиентов, помогая компаниям лучше понимать клиентов.
Г-н Хоанг Нгок Дуонг, заместитель директора Viettel Cyberspace Center, отметил, что ИИ теперь проникает в каждый уголок и даже в самые узкие области, такие как автоматизация, бытовая техника... помогая получать большую прибыль, оптимизировать расходы для предприятий и улучшать качество обслуживания клиентов.
В этом контексте с 2018 года проводится День искусственного интеллекта во Вьетнаме (AI4VN) с целью содействия исследованиям, инновациям и применению ИИ; Вносить вклад в решение проблем социально-экономического развития, помогать вьетнамским предприятиям применять новые технологии и повышать конкурентоспособность. Программа курируется Министерством науки и технологий и ежегодно организуется газетой VnExpress .
Это возможность обменяться опытом, предложить инициативы и рекомендации по созданию и развитию сообщества и экосистемы ИИ, «постепенно превращая Вьетнам в яркое пятно в исследованиях, разработках и применении искусственного интеллекта в регионе и мире», — заявил министр науки и технологий Хюинь Тхань Дат на AI4VN 2022. Мероприятие привлекло более 2000 участников, более 50 спикеров, экспертов и руководителей отечественных и зарубежных корпораций.
В этом году фестиваль продолжает проводиться под девизом «Сила для жизни»; проходил 21-22 сентября в Хошимине. Программа AI4VN 2023 будет включать четыре основных мероприятия: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop, AI Expo и сопутствующие мероприятия.
Пастбища (по данным Tableau, Infolab, Стэнфорд, AAAI )
День искусственного интеллекта во Вьетнаме (AI4VN 2023) проводится под руководством Министерства науки и технологий и организуется газетой VnExpress совместно с Клубом информационно-коммуникационных технологий - Научно-технического университета (FISU) 21-22 сентября в Хошимине. В этом году мероприятие включает в себя множество мероприятий, таких как: семинар по искусственному интеллекту; Саммит по искусственному интеллекту 2023 г.; CTO Summit 2023 — чествование компаний с лучшей технологической средой; Концерт ИИ В течение двух дней мероприятия будет работать выставка ИИ-Экспо с шоу ИИ и стендом для рекрутинга. |
Ссылка на источник
![[Фото] Сезон шелковицы Фук Тхо – сладкие фрукты из экологически чистого сельского хозяйства](https://vstatic.vietnam.vn/vietnam/resource/IMAGE/2025/4/10/1710a51d63c84a5a92de1b9b4caaf3e5)
![[Фото] Премьер-министр Фам Минь Чинь председательствует на совещании, на котором обсуждаются налоговые решения для импортируемых и экспортируемых товаров Вьетнама](https://vstatic.vietnam.vn/vietnam/resource/IMAGE/2025/4/10/19b9ed81ca2940b79fb8a0b9ccef539a)
![[Фото] Уникальные народные игры на фестивале в деревне Чуонг](https://vstatic.vietnam.vn/vietnam/resource/IMAGE/2025/4/10/cff805a06fdd443b9474c017f98075a4)
Комментарий (0)