세무 관리 및 위험 관리 분야의 AI 응용 프로그램

기자: 현재 세무업계에서는 전자송장을 관리하고 위험을 관리하기 위해 AI를 적용하는 방안을 추진하고 있습니다. 이것이 얼마나 효과적이라고 생각하시나요?

MISA 대표이사 레홍꽝: AI가 경영에 적용되면, 특히 리스크 관리 분야에서 그 결과는 틀림없이 엄청날 것입니다. 사실, 현재 매년 기업과 가계에서 발행하는 송장은 수백만 건에 달합니다. 수동으로 제어할 경우 위반 사항과 사기를 감지하는 데 많은 시간이 걸리고 이상 징후를 놓치기 쉽습니다. 한편, AI는 이 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이 됩니다.

AI 시스템은 송장 데이터를 실시간으로 자동 분석하고 의심스러운 점을 식별하며, 매출이 적으면서 고가의 송장을 대량으로 발행하는 기업 등 사기 징후를 감지할 수 있습니다. 세무 위반 이력이 있는 기업이 발행한 송장 기업은 시간, 빈도, 송장 가치 등 측면에서 특이한 거래를 합니다.

이전에는 세무 공무원이 위반 사항을 적발하기 위해 각 데이터를 수동으로 확인하고 비교해야 했습니다. 하지만 AI를 활용하면 이 시스템은 단 몇 초 만에 수백만 개의 송장을 검토하여 세무 당국이 신속하게 경고를 발행하고 적절한 검사 조치를 취하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 처음부터 송장 사기를 예방할 수 있을 뿐만 아니라, 국가 예산 손실을 줄이고 보다 투명한 기업 환경을 조성하는 데에도 기여합니다.

또한 AI는 납세자를 지원하여 납세 의무를 더욱 편리하게 신고하고 이행할 수 있도록 도울 수 있습니다. AI를 활용한 가상 비서 도구는 세무 신고를 안내하고 세무 정책에 자동으로 답변할 수 있어, 기업이 세무 담당자의 답변을 기다리는 데 시간을 낭비하지 않고도 규정을 보다 쉽게 ​​준수할 수 있도록 지원합니다.

MISA 주식회사의 대표이사, 레홍꽝 씨.

보고자:   AI가 세무 관리에 가장 효과적이려면 어떤 조건이 필요합니까?

MISA 사장 Le Hong Quang: AI가 세무 관리에 효과적인 도구가 되려면 세 가지 중요한 요소에 집중해야 합니다.

첫째, 디지털 데이터 인프라를 완성합니다. AI는 세무, 관세, 은행 및 기타 관련 기관 간에 완전하고 정확하며 상호 연결된 데이터 시스템이 있을 때만 효과적으로 작동합니다. 현재 세무 부문에서는 전자 청구서 시스템을 운영하고 있지만, AI가 위험을 더 잘 분석하고 식별할 수 있도록 연결성과 데이터 동기화 기능을 지속적으로 확장해야 합니다.

둘째, 적절한 투자 메커니즘을 갖추세요. AI는 단독으로 구축할 수 있는 기술이 아니며, 장기적인 투자 전략이 필요합니다. 일부 AI 도구는 무료로 사용할 수 있지만, 세무 위험 분석이나 사기 감지와 같은 보다 고급 애플리케이션의 경우 최신 AI 시스템에 투자하는 것이 필수적입니다.

많은 국가에서는 이제 AI를 국가 세무 시스템에 통합하여 송장을 관리하고, 수익을 예측하고, 규정 준수를 모니터링하고 있습니다. 베트남도 이 방향으로 나아가고 있으며, 다행히도 정치국이 2024년 12월 22일에 과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관해 제57-NQ/TW 결의안을 발표하면서 디지털 전환 과정과 국가 관리에 AI를 적용하는 데 유리한 조건이 마련되었습니다. 중요한 문제는 베트남의 예산 및 세무 관리 특성에 적합한 AI 배포 로드맵을 구축하는 것입니다.

셋째, 인적 측면에 있어서는 세무공무원의 교육을 강화하고 역량을 향상시키는 것이 필요하다. AI가 반복적인 일부 작업을 대체할 수도 있지만, 인간은 여전히 ​​AI를 분석하고, 의사 결정을 내리고, 제어하는 ​​데 중요한 역할을 합니다. 따라서 세무 공무원은 AI를 효과적으로 사용하도록 교육을 받아야 하며, 데이터를 활용하는 방법과 AI와 협력하여 관리 프로세스를 최적화하는 방법을 알아야 합니다.

보고자:   한 가지 우려는 AI가 세무업계에서 인간의 역할을 줄일 수 있다는 것입니다. 이 문제에 대한 당신의 견해는 무엇입니까?

MISA 사무총장 레홍꽝: 현재, 제12기 중앙집행위원회의 제18-NQ/TW 결의에 따라 정치 체제의 기구를 혁신하고 간소화하여 효과적이고 효율적으로 운영하도록 부처와 지부를 간소화하고 있으며, 이를 통해 중앙 부처와 지부 수준에서 지방 관리 기구로 운영 규모를 변경하고 있습니다. 공무원 수는 한정되어 있지만 업무량은 늘어나는 상황에서 디지털 전환과 AI 적용은 점점 더 중요해지고 있습니다.

AI가 일부 반복적이고 수동적인 작업에서 인간을 대체할 수 있다는 것은 사실입니다. 하지만 그렇다고 해서 AI가 인간의 일자리를 대체한다는 것은 아닙니다. 그 대신 AI는 인간이 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

금융업계에서는 우선 공무원의 각 특정 업무를 지원하는 AI 도구가 필요합니다. 요즘은 기술이 발달하면서 AI 비서에 대한 이야기가 많이 나오고 있습니다. 모든 공무원에게 업무를 돕는 전담 AI 비서가 있다면 생산성과 업무 품질이 두 배로 높아질 것입니다.

예를 들어, 세무 당국은 각 송장을 수동으로 확인하는 대신 AI를 사용하여 위험을 감지한 다음 심층 분석에 집중하여 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 AI는 세무 공무원을 대체하는 것이 아니라, 세무 공무원이 더 효과적으로 일할 수 있도록 지원합니다.

더욱이 AI는 많은 새로운 직업 기회를 열어줍니다. 기술이 발전함에 따라 세무 산업에는 데이터 전문가, AI 엔지니어, 리스크 분석가 등이 필요하게 될 것입니다. 이러한 일자리는 노동 생산성을 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 금융-세무 산업에 더 많은 가치를 창출합니다.

하지만 AI 투자는 애플리케이션 수준에 따라 달라야 합니다. 무료 앱도 있지만, 더 많은 예산 투자가 필요한 유료 앱도 있습니다. 정부 기관의 경우 AI에 투자하려면 주요 산업 문제를 해결하기 위한 적절한 예산이 필요합니다.

사실, 글로벌 디지털화 시대에 과학, 기술, 혁신은 베트남의 발전을 위한 원동력일 뿐만 아니라 열쇠이기도 합니다. 정치국 제57-NQ/TW 결의안에서는 과학, 기술, 혁신, 디지털 전환이 국가의 새로운 성장 모델에서 "최우선 순위의 획기적인 발전"이라고 분명히 밝혔습니다. 이는 특히 금융, 세무, 예산 관리 등의 분야에서 AI를 디지털 혁신에 적용하는 국가 기관에 유리한 환경을 조성하는 중요한 기반이 됩니다.

물론, 세무 전문가는 지식과 기술을 갖추고 특히 AI를 마스터하는 방법을 배워서 스스로 준비해야 합니다. AI를 완벽하게 터득해야만 우리는 탁월한 경쟁 우위를 창출하고, 업무 효율성을 개선할 수 있으며, 이 기술 흐름에 '뒤처질'까봐 걱정하지 않아도 됩니다.

보고자:   매우 감사합니다!

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html