게임을 좋아하는 학생에서 미국 최대의 증권거래소까지

라이 만 ​​투안은 비디오 게임을 좋아해서 정보 기술을 전공했고 뉴욕 증권 거래소의 최대 시장 조성자에서 연구원이 되었습니다.

28세의 라이 만 투안은 3년간의 학업을 마치고, 10월에 일리노이 대학교 어바나-샴페인(미국)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. 일반적으로 미국에서 박사과정을 마치는 데는 5년이 걸립니다.

그는 현재 2022년까지 220억 달러의 가치를 지닌 금융 회사인 Citadel Securities에서 양적 분석가로 일하고 있습니다. 이 회사는 미국 최대 증권 거래소인 뉴욕 증권 거래소(NYSE)에서 가장 큰 시장 조성자입니다.

"게다가 저는 주요 과학 컨퍼런스에서 발표되는 새로운 방법을 만드는 것을 기쁘게 생각합니다."라고 Tuan은 말했습니다.

라이 만 ​​투안. 사진: 캐릭터 제공

투안의 컴퓨터 과학에 대한 열정은 그가 하노이의 레응옥한 중학교에 재학 중일 때 불붙었습니다. 그 당시 온라인 게임을 하는 추세가 붐을 이루었습니다. Tuan은 매우 열정적이었고 Vo Lam Truyen Ky와 같은 인기 게임에 많은 시간을 보냈습니다. 친구가 IT 수업을 듣자고 권했을 때, 투안은 비디오 게임을 더 자주 할 수 있을 것 같아 수강했습니다. 그래서 그는 8학년부터 프로그래밍에 접하게 되었습니다.

"저는 컴퓨터를 작동시키는 방법을 배우게 되어 기뻤고 거기서부터 계속해서 공부했습니다."라고 투안은 회상했습니다.

마지막 해에 레응옥한 학교는 우수한 학생들을 선발하여 한국의 고등학교에서 공부하게 했습니다. 투안은 2010년에 과학영재학생을 위한 특성화 고등학교인 한국과학원에서 장학금을 받아 공부한 5명의 베트남 학생 중 한 명이었습니다.

투안은 처음 한국에 도착했을 때 이중 언어 장벽에 부딪혔다. 교육 과정은 영어와 한국어로 진행되지만, 투안은 두 언어 모두에 능통하지 않습니다. 첫 학기를 마친 후, 투안의 평균 점수는 2.0/4.0이 조금 넘었습니다.

2학기 연속으로 3.0점 미만을 받을 경우, 학생의 장학금 지급이 중단되고 심지어 베트남으로 돌아가야 할 수도 있습니다. 그는 자리를 잃을까봐 두려워서 여름 내내 다음 학기의 과목을 미리 공부했습니다. 또한, 단씨는 동포들과 한국어를 연습하는 모임을 만들고, 원어민과 더 많이 대화하며 한국어 실력을 향상시켰습니다. 점차적으로 투안은 친구들을 따라잡았고 2013년에 프로그램을 마쳤습니다.

어린 시절부터의 열정에 따라 투안은 한국과학기술원(KAIST)에서 컴퓨터공학을 선택했습니다.

대학에 진학한 후, 단은 첫 학기에 다시 "리듬을 잃었다". 전문과목은 고등학교와 학습방법이 달라 원하는 높은 점수를 얻을 수 없었다. 그래서 단씨는 시험날에도 새벽 1시까지, 심지어 오후 10시까지 도서관에서 공부하는 경우가 많았다.

균형을 맞추기 위해, 투안은 여전히 ​​학교에서 베트남 학생회 친구들과 함께 휴식을 취하거나, 축구를 하거나, 주말에 요리를 하는 시간을 마련합니다.

그의 노력 덕분에 투안은 많은 장학금을 수상하고 2017년에 수석 졸업을 했습니다.

투안은 2014년 KAIST 총장으로부터 우수학생상을 수상했습니다. 사진: 캐릭터 제공

투안은 경력 개발에 대한 많은 기회를 보고, 2018년에 미국 뉴스에 따르면 미국 최고의 10대 컴퓨터 공학 대학원 중 하나인 퍼듀 대학에 컴퓨터 과학 석사 장학금을 지원하여 합격했습니다. 2020년에 투안은 일리노이 대학교 어바나 샴페인 캠퍼스에서 이 분야로 박사 학위를 계속했습니다.

이때는 코로나19가 발생했던 시기로, 단씨에게는 가장 힘든 시기 중 하나였다. 일반적으로 박사과정 학생은 1학년 때 문제를 찾아서 무엇을 연구할 것인지 결정해야 합니다. 그는 교수님을 직접 만날 수 없었기 때문에, 이전의 연구들을 읽고 조사해서 방향을 찾아야 했습니다. 그 후 투안은 자연어 처리 분야를 연구하기로 했습니다. 자연어 처리란 컴퓨터가 인간의 언어를 해석하고, 인간과 상호작용하고, 이해할 수 있도록 하는 것을 연구하는 분야입니다.

투안은 석사학위를 공부하는 동안 미국의 컴퓨터 소프트웨어 회사인 어도비에서 인턴으로 일하면서 이 분야에 관심을 갖게 되었습니다.

Adobe에서 Tuan의 멘토이자 연구 책임자인 Bui Huu Trung 박사는 그의 학생들이 매우 효율적으로 일하고 빠르게 학습한다고 언급했습니다. 투안은 2017년부터 2020년까지 3번 인턴으로 일했고, AI와 자연어 처리 분야의 최고 학회에서 연구자들과 함께 논문 10편을 발표했으며, 대부분 저자로 특허 6개를 보유하고 있습니다. 또한, Tuan의 키워드 추출 알고리즘은 Adobe Experience Manager와 Project Blink의 두 가지 Adobe 제품에 사용됩니다.

Trung 씨는 "Tuan의 업무 성과는 특별합니다. 회사가 매년 인턴십을 위해 Adobe Research에 오는 300명의 박사 과정 학생들에게 매우 높은 기준을 설정했기 때문입니다."라고 말했습니다.

투안은 어도비 외에도 구글, 아마존, 엔비디아에서 인턴으로 일했습니다. 그는 자연어 처리와 관련된 문제를 자주 맡으며 3개월 안에 해결책을 찾아야 합니다.

투안은 구글의 자연어 처리 및 번역 프로젝트를 가장 좋아합니다. 일반적으로 과학자들이 약물을 연구하고 개발하는 데는 오랜 시간이 걸린다. 구글 프로젝트에서 사용자가 질병을 치료할 수 있는 약을 만들고 싶다고 말하면, 투안과 그의 동료들이 구축한 모델은 짧은 시간 내에 효과적인 약의 공식을 계산하여 제공합니다.

단 씨는 연구를 하면서 어려움에 부딪힐 때마다 큰 문제로 돌아가기 전에 작은 문제를 해결하는 방식을 택하고, 가능한 한 많은 아이디어를 시도한다고 말했습니다.

투안은 "올바른 솔루션을 선택하기 위해 많은 시간을 들여 아이디어를 테스트하는 것 외에는 다른 방법이 없습니다."라고 말했습니다.

마침내 투안은 4.0/4.0의 만점으로 박사학위를 취득했고, 이 분야의 주요 학회에서 20편 이상의 과학 논문을 발표했습니다.

투안은 2017년 미국 구글에서 인턴으로 일했습니다. 사진: 캐릭터 제공

하지만 졸업 후 투안은 학업에 전념하지 않고 대신 미국 주식 거래 회사인 시타델 증권에서 일했습니다.

투안은 "새로운 분야에서 배우고 일하고 싶다"며, 미국 금융 산업이 경력 전환의 기회가 많기 때문에 도전하고 싶었다고 덧붙였다.

투안은 가격 변화를 예측하는 모델을 연구하고 구축하는 일을 담당하고 있으며, 이를 통해 거래가 회사에 최대의 이익을 가져다주도록 보장합니다. 투안의 말에 따르면, 이 직업에는 자연어 처리가 많이 포함되지는 않지만 프로그래밍, 통계, 특히 효과적인 학습 기술과 문제 해결 능력과 같은 지식은 자신이 편안한 영역을 벗어났을 때에도 여전히 유용합니다.

투안이 이 직업에서 가장 좋아하는 점은 빠른 결과입니다. 그가 연구를 할 때 쓴 논문이 승인을 받기까지 몇 달이 걸렸습니다. 하지만 새로운 직장에서는 시스템에서 세부 사항 하나만 변경하면 다음 날 손익 결과를 바로 알 수 있습니다.

문제는 하루에 10~11시간의 근무 시간인데, 기술 회사의 경우 더욱 그렇습니다. 그는 경제와 금융 시장, 그리고 새로운 예측 분석 방법에 대해서도 배워야 했습니다.

"하지만 새로운 지식은 좋기 때문에 더 많은 시간을 투자하는 것이 가치가 있다"고 투안은 말했다.

투안은 자신의 여정을 되돌아보면서, 낮은 출발점에도 불구하고 끊임없이 노력했다는 사실을 가장 자랑스럽게 생각합니다. "저는 종종 친구들만큼 잘하지 못한다고 느끼지만, 낙담하지 않고 항상 최선을 다합니다. 지성도 중요하지만, 근면함이 제가 어려움을 극복하는 데 도움이 됩니다."라고 투안은 말했습니다.

투안은 시타델 증권에서의 업무와 병행하여, 내년에는 세계 10대 대학 중 하나인 존스 홉킨스 대학에서 수리경제학 프로그램을 이수할 예정입니다.

Vnexpress.net

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