Xataka 에 따르면, 미국이 중국에 가하는 다음 차례의 제재로 인해 Nvidia가 중국에서 A800과 H800 인공지능 칩을 판매하는 것이 불가능해질 것이라고 합니다. 가장 강력한 소비자용 GPU인 GeForce RTX 4090도 영향을 받습니다. 이는 엔비디아에 현재 영향을 미칠 뿐만 아니라 앞으로도 금지령이 해제되면 많은 중국 고객을 잃을 수 있습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황이 "중국이 미국에서 인공지능용 GPU를 구매할 수 없다면, 그들은 스스로 만들 것입니다"라고 말했듯이요.
청화대학교의 칩 개략도
단기적으로 볼 때, 중국에서 엔비디아의 몰락은 화웨이에 특히 유리할 것입니다. 화웨이는 이미 Ascend AI 칩을 보유하고 있어 엔비디아가 약 10일 후에 시장에서 사라질 틈새를 메우려 하고 있습니다. 이 밖에도 AI 애플리케이션을 위한 첨단 칩을 개발하고 있는 MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI, Vast AI Tech를 언급하지 않을 수 없습니다.
최근 아시아의 몇몇 유명 언론 매체는 MetaX나 Moore Threads 등 그래픽과 AI 하드웨어를 전문으로 하는 일부 중국 기업이 자신들이 목표로 하는 업무를 수행하기 위해 AMD와 Nvidia의 엔지니어를 모집했다고 보도했습니다.
청화대 중국 과학자들이 네이처 저널에 기사를 게재한 후로 관심이 더 커졌습니다. 이 논문에서 연구진은 적어도 이론적으로는 강력하고 매우 빠른 컴퓨터 비전 칩의 아키텍처를 자세히 설명했습니다. 그래픽 성능은 차치하고라도, 과학자들은 이 칩의 컴퓨터 비전 작업이 Nvidia의 A100 칩보다 3.7배 더 빠르다고 밝혔습니다. 두 칩 모두 동일한 집중적 이미지 분류 작업에 직면했을 때 말입니다.
청화대학교는 중국에서 가장 명망 있는 과학 기관 중 하나이므로, 이 기사의 내용은 전적으로 타당합니다. 이 칩의 가장 흥미로운 점은 Nvidia의 A100 GPU보다 이론적인 성능이 더 높다는 것입니다.
이 칩은 180nm CMOS 통합 기술을 사용하여 제조되었습니다. 이는 현재 생산되고 있는 가장 진보된 기술에 비해 매우 성숙하고 훨씬 덜 복잡한 리소그래피 기술입니다. 제조 공정에 훨씬 더 진보된 리소그래피 기술을 사용하면 성능이 어느 정도 향상될지 판단하기는 어렵습니다. 물론, 이러한 집적회로는 아직 대량 생산되지 않았으므로 연구실을 벗어나 대량 생산에 들어가기 위한 과제를 극복해야 합니다.
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