중국 청화대학교 과학자 팀이 기존의 전자 반도체 부품 대신 광자공학을 기반으로 한 인공지능(AI) 칩을 설계해 대규모 광자 컴퓨팅과 현실 세계에서 효과적인 AI 응용 프로그램을 위한 길을 열었습니다(사진).
이에 따라 Taichi라고 불리는 분산형 광 컴퓨팅 아키텍처와 함께 대규모 광자 칩렛(여러 다른 블록으로 구성된 칩)이 필요하게 되었습니다. Taichi는 100개 카테고리의 ImageNet 데이터 세트와 1,623개 카테고리의 Omniglot 데이터 세트와 같은 복잡한 분류 작업에서 높은 정확도를 달성했습니다.
연구에 따르면, 이 칩은 음악 작곡, 그림 창작 등의 고정밀 작업도 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 더욱이 타이치는 와트당 초당 160테라 연산의 에너지 효율을 달성했는데, 이는 현재의 광자 집적 회로보다 성능이 상당히 향상되었고, 에너지 효율 측면에서 기존 AI 칩보다 두 자릿수 더 높습니다.
칭화대 전문가인 팡 루(Fang Lu)는 "타이치가 플랫폼 모델에 대한 중요한 지원과 생성형 AI의 새로운 시대와 같은 더욱 강력한 광학 솔루션 개발을 가속화할 것으로 예상합니다."라고 말했습니다.
람 디엔
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