The Banker@Financial Times의 "2023년 올해의 은행" 시상식에서 MSB 이사회 의장 Tran Anh Tuan 씨
불안정한 상황에서 긍정적인 비즈니스 결과를 얻습니다.
올해 첫 9개월 동안 MSB의 총 순이익은 9조 5,670억 VND에 달해 2022년 같은 기간에 비해 19% 증가했다. 이 중 순이자 수입은 6조 8천억 VND 이상으로 전년 동기 대비 9% 증가했다. 전년도 첫 9개월까지. 총소득 대비 비이자이익 비율은 29%에 육박해 같은 기간 6% 이상 증가했다. 이는 또한 MSB가 수익 구조를 전환하고 다각화하려는 노력을 보여줍니다. 9개월 만에 MSB의 통합 세전 이익은 올해 계획의 83%에 해당하는 5조 2,230억 VND에 도달했습니다.
2023년 9월 30일 현재 은행의 총 자산은 249조VND를 넘어 2022년 말 대비 17% 증가했다. 9개월 동안 총 누적 고객 대출액은 약 141조2440억VND에 달해 2022년 말 대비 17% 증가했다. 연초. 고객 예탁금은 129조 6180억 VND에 달해 지난해 말 대비 11% 증가했다. 총예금 대비 요구불예금 비율(CASA)은 27.71%로 시중 은행 중 상위권을 기록했다.
2023년 3분기에 MSB는 중앙은행의 지시에 따라 대출 고객에 대한 금리를 3차례 인하했습니다. 이는 은행의 순이자마진(NIM)에 직접적인 영향을 미치지만 MSB는 여전히 이 지수를 2022년에 비해 약간 하락한 4.11%로 유지하고 있습니다.
견고하고 효과적인 자본 상태를 확인하면서 MSB의 통합 자본 적정성 지수(CAR)는 12.6%로 안정적으로 유지되었습니다.
제품 및 서비스의 디지털화 강화
DF(Digital Factory) 프로젝트는 MSB 디지털화 방향의 "중추"로 간주됩니다. 고객 액세스, 승인 및 사후 승인이라는 세 가지 프로세스에 직접적인 영향을 미치는 DF는 거의 완전히 디지털화된 많은 고객 여정(고객 여정 - CJ)을 배포하여 서류 작업, 절차를 최소화하고 연료를 절약하는 동시에 고객 경험을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. 내부 프로세스에서 발생합니다. 가장 일반적이고 고객이 평가한 CSAT(만족도)가 86/100인 M-Power는 최대 150억 VND 한도의 초고속 온라인 무담보 대출 솔루션입니다. MSB는 베트남 시장에서 이 솔루션을 제공하는 최초의 은행 중 하나입니다.
이 솔루션을 통해 고객은 단 30초 만에 예상 한도를 사전에 조회할 수 있습니다. 온라인으로 신청서를 완전히 제출하세요. 디지털 서명을 사용하면 기록을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 대출 처리 진행 상황을 적극적으로 모니터링합니다. MSB는 영업일 기준 3일 이내에 평가 및 승인을 수행하는데, 이는 기존 방식보다 훨씬 더 최적입니다. M-Power를 성공적으로 배포하기 위해 MSB는 오늘날 최고의 최신 기술을 적용하고 결합했습니다. 일반적으로 개별 위험 성향을 기반으로 설계된 점수 모델은 https://vaydoanhnghiep.msb.com.vn/ 페이지에 통합되어 시스템이 예상 대출 승인 결과를 신속하게 반환할 수 있도록 도와줍니다. OCR(Optical Character Recognition)은 고객 기록에서 자동으로 데이터를 추출하는 기능이나 자연어 처리(NLP) 방식이 결합된 인공지능(AI) 기능을 통해 위조품을 인식하고 처리할 수 있습니다.
MSB 회장 Tran Anh Tuan이 지브롤터 총리 Fabian Picardo가 참석한 가운데 상을 받았습니다.
디지털 여정의 위험 관리 강화
은행은 대출 승인 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 사전 승인, 자동 승인, 소득 예측, 행동 분석 및 사기 방지 모델을 구축하고 동시에 배포했습니다. 또한 조기 경보 시스템도 데이터 기반 모델로 전환되어 사용자 거래와 동일한 속도로 더 자주 위험에 대한 경고가 가능해졌습니다. 동시에 고객 기록 제공을 최소화하고 모델의 정확성과 효율성을 높이기 위해 MSB는 행동 데이터 및 고객 거래 내역의 대체 데이터 소스를 사용하는 것을 목표로 합니다. 이제 모델 구축 기술은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 생산성을 높입니다. 그리고 품질.
디지털 여정의 사기 위험 관리와 관련하여 MSB는 최신 기술 플랫폼과 함께 4계층 필터 퍼널 모델을 적용합니다. 일반적으로 얼굴 벡터화 기능을 갖춘 AI를 사용하면 문서 이미지와 실제 식별 이미지를 비교할 수 있습니다. 활력은 생명체를 확인하는 데 도움이 됩니다. 또는 논리적 규칙은 식별 기록에 대한 정보의 논리를 비교하는 데 도움이 됩니다. MSB는 또한 고객이 디지털 제품에 액세스할 때 은행의 의사결정을 전적으로 지원하는 자체 점수 사기 메커니즘(Fraud Score)을 출시했습니다.
MSB는 모델 및 관리 방법의 기초부터 각 기간의 최단 시간에 자본을 빌릴 수 있는 고객 수를 최대화하기 위해 사람의 개입 없이 직접 승인 메커니즘을 목표로 합니다.
이 상은 모든 금융 거래에서 고객과 함께 "도달"하기 위한 MSB의 노력을 인정한 것입니다. MSB 사무 총장 Nguyen Hoang Linh은 다음과 같이 말했습니다. "MSB가 참가하여 상을 받은 첫 해입니다. 이를 통해 은행의 입지를 확고히 하는 동시에 MSB가 계속해서 사회에 유익한 가치를 제공할 수 있는 동기를 부여했습니다. 우리는 다음과 같이 말했습니다. 고객, 주주, 파트너, 투자자의 성공과 번영, 새로운 경험과 동행합니다."
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