슈나이더 일렉트릭과 ETAP, AI 공장을 위한 에너지 수요 시뮬레이션 발표

AI 애플리케이션에서 운영을 최적화하고 에너지 수요를 효과적으로 관리하는 것은 에너지 관리의 새로운 성과입니다.

Schneider Electric과 ETAP은 NVIDIA의 Omniverse Blueprint를 사용하여 기계, 열, 네트워크, 전기 시스템 등의 여러 입력을 결합하여 공장 운영 방식을 시뮬레이션하는 AI 공장을 위한 디지털 트윈을 구축했습니다. 이 협업 제품은 전기 시스템과 에너지 수요에 대한 자세한 정보와 향상된 제어를 제공하여 AI 발전소의 설계 및 운영에 새로운 진전을 이루었으며, 운영 효율성, 신뢰성 및 지속 가능성을 크게 개선했습니다.

NVIDIA의 AI 및 HPC 팩토리 솔루션 부문 수석 이사인 디온 해리스는 "Schneider Electric 및 ETAP와의 파트너십을 통해 데이터 센터 운영자에게 에너지 시스템에 대한 전례 없는 가시성과 제어 기능을 제공하고, 인프라를 최적화하고, AI 도입을 가속화하고, 운영 회복력을 높이는 데 도움을 주고 있습니다."라고 말했습니다.

이전 기술은 전기 시스템의 기본적인 시각적 표현을 제공했지만, ETAP과 NVIDIA Omniverse 기술을 통합하여 여러 요소가 원활하게 상호 작용하는 AI 공장의 포괄적인 디지털 트윈을 제공합니다. ETAP의 고급 모델링 기술은 데이터 센터의 전기 인프라에 대한 디지털 트윈을 만들고 이를 실시간 전기 시스템 데이터, 고급 분석 및 통찰력과 결합합니다. 지능형 알고리즘은 전기 소비 및 분배 패턴을 분석하고 예측하여 다음과 같은 유용하고 획기적인 정보를 제공합니다. 전력 시스템의 고급 설계 및 시뮬레이션, "What-If" 시나리오의 유연한 분석, 전력 인프라 성능의 실시간 모니터링, 에너지 효율성 최적화...

"Schneider Electric, ETAP, NVIDIA의 협력은 데이터 센터를 위한 기술 개발에 도움이 될 뿐만 아니라 기업이 운영을 최적화하고 AI 애플리케이션에서 에너지 수요를 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다."라고 Schneider Electric의 데이터 센터, 네트워크 및 서비스 부문 부사장인 Pankaj Sharma가 말했습니다.

빈 램

출처: https://www.sggp.org.vn/schneider-electric-va-etap-cong-bo-mo-phong-nhu-cau-nang-luong-cho-nha-may-ai-post788150.html