기업에 AI를 도입하려는 Google의 노력

Báo Thanh niênBáo Thanh niên26/10/2023

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구글은 최근 Gen AI SEA Summit을 개최했습니다. 이 포럼에서는 구글의 최첨단 AI 도구, 선구적인 클라우드 서비스, 고유한 데이터 전략이 발표되었으며, 이를 통해 AI가 산업과 사회에 미치는 영향을 분명히 알 수 있었습니다.

오늘날의 디지털 세계에서 인공지능(AI)은 단순한 지원 도구가 아닙니다. 이는 모든 산업의 미래를 형성하는 핵심 요소가 되었습니다. AI는 우리가 소통하고, 일하고, 쇼핑하고, 심지어 오락을 즐기는 방식에 이르기까지 우리 일상생활에 깊숙이 침투하고 있습니다.

큰 영향을 미칠 잠재력을 지닌 생성형 AI

AI 산업에서 각광받는 분야인 생성 AI는 우리가 콘텐츠를 만들고, 결정을 내리고, 심지어 상상하는 방식에도 새로운 문을 열어주고 있습니다.

Google Cloud의 아시아 태평양 지역 솔루션 및 기술 관리 책임자인 미테시 아가왈은 유명 AI 연구자이자 Google Brain의 전 창립자인 앤드류 응의 말을 인용했습니다. 그는 생성적 AI가 다가올 진보의 "엔진"의 "새로운 동력원 "이라고 말했습니다. 하지만 이 "엔진"이 작동하려면 지원 인프라 "네트워크"가 필요하며, 그것은 바로 Google Cloud가 제공하는 클라우드 서비스 입니다.

생성적 AI의 진정한 힘은 알려진 데이터에 기반할 뿐만 아니라 스스로 학습하고 정보를 생성할 수 있는 능력에 있으며, 인간과 협력하여 새로운 창의적인 업적을 창출할 수 있다는 것입니다. 이러한 것은 예술과 디자인 같은 창의산업뿐만 아니라 제조, 의료 등 여러 산업에도 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Những nỗ lực của Google nhằm đem AI đến với doanh nghiệp - Ảnh 1.

개발자와 사용자를 위한 Google의 AI 생태계

Gen AI SEA Summit에서 Google은 새로운 제품을 소개했을 뿐만 아니라 AI 분야에서 큰 변화를 가져올 것을 강조했습니다. 이는 조직이 AI 애플리케이션을 효과적으로 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 포괄적인 서비스인 Vertex AI를 통해 분명히 입증되었습니다. Vertex AI에는 검색과 대화라는 두 가지 도구가 포함되어 있습니다.

Vertex AI Search를 사용하면 기업이 Foundation AI 모델을 활용하여 내부 조직 및 기업 데이터에 초점을 맞춰 풍부한 검색 기능을 만들 수 있습니다. 이 도구는 Google 검색(Google의 핵심 제품)과 유사한 검색 성능을 제공하지만, 조직과 기업에 적합하다고 알려져 있습니다.

Vertex AI Conversation은 Google의 플랫폼 AI 모델을 사용하여 텍스트나 음성으로 채팅 봇을 개발하도록 설계된 도구로, 오디오와 텍스트 형식을 모두 지원하여 최소한의 프로그래밍 요구 사항으로 기존 웹사이트나 기존 비즈니스 문서 보관소에서 채팅 봇을 만드는 데 도움이 됩니다.

또 다른 하이라이트는 개발자가 Google이 제공하는 100개가 넘는 기능이 풍부한 플랫폼 AI 모델 중에서 필요에 맞게 선택할 수 있는 "모델 가든"입니다. 이를 통해 AI 애플리케이션 개발 프로세스가 간소화될 뿐만 아니라, 이미지 인식부터 자연어 처리까지 새로운 AI 애플리케이션 제품의 맞춤화 및 혁신 기회가 열립니다.

구글, 플랫폼 AI 모델에 대한 액세스를 개방

아가왈은 구글과 다른 AI 산업 업체 간의 강력한 차별화 요소는 가장 강력한 기반 AI 모델에 대한 액세스를 자유롭고 쉽게 제공한다는 점이라고 말했습니다.

Google Bard와 같은 표준 앱을 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 조직에서는 자체 데이터를 활용하여 AI에서 실질적인 가치를 창출해야 합니다. 아가왈은 블룸버그가 AI와 데이터를 활용해 BloombergGPT를 만든 사례를 들었습니다. BloombergGPT는 블룸버그의 방대한 자체 거래 데이터를 사용하여 금융과 주식을 분석합니다.

Những nỗ lực của Google nhằm đem AI đến với doanh nghiệp - Ảnh 2.

Mitesh Agarwal, APAC 솔루션 및 기술 이사, Google Cloud

AI를 성공적으로 활용하려면 기본 AI 모델(예: Google 모델)을 전문 데이터로 재교육하고, 은행이 고객과 맺은 정보처럼 상호 작용을 통해 얻은 정보를 실행 가능한 통찰력과 효과적인 대응으로 전환하는 데 달려 있습니다.

이러한 새로운 혁신과 도구를 통해 Google은 AI 경쟁에서 자사의 입지를 공고히 할 뿐만 아니라, 전 세계 사람들이 AI를 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 노력하고 있음을 증명합니다.

AI 시대의 지적재산권

AI 시대의 소유권 규정과 지적 재산권에 대한 의문에 직면하여, 아가왈은 Google이 Vertex AI의 이미지나 사용자가 생성한 제품의 메타데이터에 내장되는 '합성 ID'라는 기능을 구현하고 있다고 말했습니다. 이 아이디어는 블록체인 기술에서 NFT를 사용하는 것과 유사합니다.

구글은 합성 ID를 통합하면 각 사용자의 고유한 메타데이터를 통해 소유권을 확인하고 저작권 정보가 기록되도록 보장할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 궁극적으로 콘텐츠가 AI가 생성했는지 아닌지를 테스트하는 데 도움이 될 것입니다.

구글은 또한 구글 클라우드 AI가 제공하는 생성 AI와 관련된 지적 재산권을 보호하기 위한 메커니즘을 구축하고 있다고 밝혔습니다. 고객이 지적 재산권과 관련된 법적 위험에 직면하게 되는 경우, Google이 책임을 지게 됩니다. 이는 두 가지 방법을 통해 이루어집니다. 훈련 데이터에 대한 보증과 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 보증입니다.


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