닛케이 아시아에 따르면, 일본의 광고 그룹인 덴츠는 다음 달 초에 인공지능(AI) Tuna Scope를 활용해 인도네시아에서 참치 품질을 평가하는 프로젝트를 시작할 예정이다.
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| Tuna Scope 앱은 참치 꼬리의 횡단면 이미지를 분석하여 참치의 품질을 평가합니다. (출처: 덴츠) |
이 기술은 양식산업에서 주관적 평가에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 일본 국제 협력 기구(JICA)의 일부 지원을 받아 시행되고 있습니다.
인도네시아는 세계에서 가장 많은 참치 어획량을 자랑하는 나라 중 하나입니다. 하지만 참치 등급은 아직 표준화되지 않았으며, 요리 비평 방식과 비슷하게 주로 전문가의 감각적 평가에 의존하고 있습니다.
일본 시장에서는 전문가들이 전통적으로 참치 꼬리 부분의 품질을 시각적으로, 즉 단단함과 지방 함량을 보고 판단합니다. 하지만 이 "예술"은 최근 몇 년 동안 차세대 전문 판사의 부족으로 인해 멸종되었습니다.
현재 인도네시아 참치의 품질은 어업 기술과 보존 경험의 차이로 인해 고르지 않아 수출 가격을 결정하는 데 어려움이 있습니다. 반면, 일본, 미국 등 주요 시장에서는 높은 기준과 일관된 품질을 요구합니다.
덴츠는 2019년에 Tuna Scope를 개발했으며, 이 솔루션의 참치 품질 채점 결과는 다른 채점 앱의 테스트를 통과했으며, 현재 뉴욕(미국), 싱가포르 등 국제 시장에서 사용되고 있습니다. 이에 따라 Tuna Scope는 참치 꼬리의 횡단면 이미지를 분석하고 5단계 평가 기준으로 품질을 평가합니다. 이 앱은 약 90%의 정확도로 리뷰를 제공합니다. 덴츠는 새로운 기술이 판매자가 수출 가격을 몇 퍼센트 높이는 데 도움이 될 것으로 보고 있습니다.
일본에서는 많은 업체가 Tuna Scope를 적용하여 냉동 참치를 평가하는데, 특히 두 번째로 큰 회전벨트 초밥 레스토랑 체인인 쿠라스시가 유명합니다. 이 새로운 프로젝트는 앱이 인도네시아에서 일반적으로 가공되는 생선인 신선한 참치를 정확하게 평가할 수 있는지에 초점을 맞춥니다.
일본 회사는 이르면 2027년에 인도네시아에서 Tuna Scope를 상용화하고, 필리핀 등 다른 동남아시아 국가에도 앱을 출시할 계획입니다.
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