이 도구는 지난 8월에 출시된 OpenAI의 최근 출시된 o1 모델과 유사한 "사고의 흐름"을 사용하여 알고리즘이 더욱 신뢰할 수 있는 판단을 내리는 데 도움을 줍니다.

이 기술의 원리는 복잡한 문제를 더 작은 논리적 단계로 분해하여 과학, 프로그래밍, 수학과 같은 어려운 분야에서 응답 정확도를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것입니다.

23981ce8 5113 4cea b167 ba4e87d782f8_26068ba5.jpg
Meta가 일련의 새로운 AI 제품을 발표했습니다. 사진: 블룸버그

현재, AI 모델은 일반적으로 인간의 피드백을 통한 강화 학습을 거쳐야 합니다. 이러한 과정은 비용이 많이 들고 비효율적이며, 데이터에 정확한 레이블을 지정하거나 정밀한 질의에 대한 답변을 검증하기 위해 인간 전문가의 참여가 필요한 경우가 많습니다.

메타 연구팀의 제이슨 웨스턴은 "AI가 초인적 수준에 접근하면 스스로 작업을 점검할 수 있기를 기대합니다."라고 말했습니다.

Google과 Anthropic과 같은 다른 회사도 AI 피드백을 통한 강화 학습(RLAIF) 개념에 대한 연구를 발표했습니다. 하지만 현재까지 이러한 모델을 대중에게 공개한 회사는 Meta뿐입니다.

또한, Meta는 Segment Anything 이미지 인식 모델에 대한 업데이트를 출시했는데, 이를 통해 새로운 무기 소재 연구에 사용할 수 있는 데이터 생성 속도가 빨라졌습니다.

지난주, Facebook이 소유한 거대 기업은 "퍼지"와 "겟 아웃"과 같은 공포 시리즈로 유명한 영화 제작사인 Blumhouse Productions와 협력하여 Movie Gen 비디오 생성 AI 모델을 테스트했습니다.

Movie Gen은 OpenAI와 ElevenLabs 등 업계를 선도하는 다른 스타트업의 서비스와 경쟁할 수 있을 만큼 사실적인 비디오와 오디오를 제작할 수 있다고 합니다.

(야후 테크에 따르면)

구글, AI 경쟁에 에너지 공급 위해 핵 원자로 7개 건설 구글은 스타트업 카이로스 파워와 계약을 맺고 미국에 7개의 소형 핵 원자로를 건설해 AI 경쟁에 참여하는 데이터 센터에 에너지를 공급하기로 했습니다.