이 툴은 8월에 출시된 적이 있으며, OpenAI가 최근 출시한 o1 모델과 유사한 "생각의 기차"를 사용해 알고리즘이 더욱 신뢰할 수 있는 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.

이 기술의 원리는 복잡한 문제를 더 작은 논리적 단계로 나누어 과학, 프로그래밍, 수학 등 어려운 분야에서 응답 정확도를 높일 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

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Meta가 일련의 새로운 AI 제품을 발표했습니다. 사진: 블룸버그

현재, 일반적으로 AI 모델은 여전히 ​​인간의 피드백을 통한 강화 학습을 거쳐야 합니다. 이러한 프로세스는 비용이 많이 들고 비효율적이며, 데이터에 정확한 레이블을 지정하거나 정밀한 질의에 대한 답변을 확인하기 위해 인간 전문가의 참여가 필요한 경우가 많습니다.

메타 연구팀의 제이슨 웨스턴은 "AI가 초인적 수준에 접근함에 따라 스스로 작업을 스스로 점검할 수 있기를 바랍니다."라고 말했습니다.

Google과 Anthropic과 같은 다른 회사도 AI 피드백을 통한 강화 학습(RLAIF) 개념에 대한 연구 결과를 발표했습니다. 하지만 현재까지 이러한 모델을 대중에게 공개한 회사는 Meta뿐입니다.

또한, Meta는 Segment Anything 이미지 인식 모델에 대한 업데이트도 출시했는데, 이를 통해 새로운 무기 재료 연구에 사용할 수 있는 데이터 생성 속도가 빨라졌습니다.

지난주, Facebook 소유의 거대 기업은 "The Purge"와 "Get Out"과 같은 공포 시리즈로 유명한 영화 제작사인 Blumhouse Productions와 협력하여 Movie Gen 비디오 생성 AI 모델을 테스트했습니다.

Movie Gen은 OpenAI와 ElevenLabs 등 업계를 선도하는 다른 스타트업의 서비스와 경쟁하면서 현실적인 비디오와 오디오를 제작할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.

(야후 테크에 따르면)

구글, AI 경쟁에 에너지 공급을 위해 원자로 7개 건설 구글은 신생기업 카이로스 파워와 계약을 맺고 미국에 소형 원자로 7개를 건설해 AI 경쟁에 참여하는 데이터 센터에 에너지를 공급하기로 했습니다.