메타, '자체 학습' 및 '자체 진화' 가능한 AI 모델 출시

(CLO) 페이스북 모회사인 메타는 금요일에 일련의 새로운 AI 모델을 출시한다고 발표했습니다. 여기에는 AI 개발 과정에서 인간의 개입을 줄일 수 있는 "자체 학습 평가기"가 포함됩니다.

이 발표는 Meta가 8월에 연구 논문에서 해당 도구를 소개한 이후에 나온 것으로, 해당 도구는 OpenAI의 새로운 모델과 유사한 "사고 사슬" 기술을 사용하여 AI 모델의 응답에 대한 정확한 판단을 내리는 방법을 설명합니다. 이 기술은 복잡한 문제를 더 간단한 논리적 단계로 나누어 과학, 프로그래밍, 수학 등의 분야에서 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.

메타 AI 아이콘. 사진: 로이터

메타 연구원들은 이 평가 모델을 훈련하기 위해 전적으로 AI가 생성한 데이터를 사용했으며, 그 단계에서 인간의 개입을 완전히 배제했습니다.

메타 연구원 두 명에 따르면, AI를 사용하여 AI 자체를 평가하는 능력은 자신의 실수로부터 학습할 수 있는 자율적인 AI 에이전트를 개발할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

AI 분야의 많은 전문가들은 이러한 지능형 디지털 에이전트를 인간의 개입 없이 다양한 작업을 수행할 수 있는 디지털 비서로 생각합니다.

자체 개선이 가능한 모델은 복잡한 수학 및 서면 답변의 정확성을 검증하고 데이터에 레이블을 지정하기 위해 고도로 숙련된 전문가가 필요한 '인간 피드백을 통한 강화 학습' 프로세스의 필요성을 없앨 수 있습니다. 현재 이 과정은 비용이 많이 들고 비효율적입니다.

이 프로젝트의 연구원 중 한 명인 제이슨 웨스턴은 "AI가 인간보다 점점 더 우수해짐에 따라, AI가 스스로 작업을 확인하는 능력도 향상되고 심지어 인간을 능가하게 될 것으로 기대합니다."라고 말했습니다.

그는 "학습하고 스스로 평가하는 능력은 AI를 초인적 수준으로 개발하는 데 중요합니다."라고 덧붙였다.

Meta 외에도 Google과 Anthropic과 같은 다른 회사도 RLAIF, 즉 "AI에서 피드백을 활용한 강화 학습"이라는 개념에 대한 연구를 발표했습니다. 하지만 메타와 달리 이러한 회사는 자사 모델을 대중에게 공개하는 경우가 거의 없습니다.

카오퐁 (로이터 통신에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/meta-phat-hanh-mo-hinh-ai-co-the-tu-hoc-va-tu-phat-trien-post317675.html