사용자 경험에 도움이 될까, 아니면 복잡하게 만들까?

스마트 어시스턴트부터 고급 카메라 기능까지, AI는 여러 면에서 스마트폰 경험을 혁신하고 있습니다. 하지만 이러한 급속한 적응은 해당 기기의 사용자 친화성에 대한 우려를 불러일으킨다.

점점 더 많은 스마트폰에 AI가 통합되고 있습니다.

언플래시 스크린샷

AI는 개인화된 추천을 통해 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 되지만, 특히 기술에 덜 능숙한 사용자의 경우 스마트폰의 복잡성을 점차 높여 더욱 혼란스러워질 것입니다. 스마트폰 제조업체들은 이제 AI 기능과 단순성 간의 균형을 유지해야 하는 과제에 직면해 있습니다. AI가 스마트폰 사용성에 영향을 미치는 몇 가지 요소는 다음과 같습니다.

사용자 경험 향상

AI의 가장 큰 역량은 기기 소유자의 선호도와 습관을 분석하여 사용자 경험을 개인화하는 것입니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 도움으로 AI 시스템은 사용자 데이터를 기반으로 콘텐츠를 학습하고 조정할 수 있습니다.

나아가 AI 모델만이 수행할 수 있는 기능 개선도 추진합니다. 예를 들어, 카메라 기능은 AI와 더 잘 작동하도록 최적화되었습니다. 또한 리소스를 효율적으로 관리하여 배터리 사용을 최적화하고 배터리 수명을 연장할 수도 있습니다.

접근성 확장

AI는 다양한 접근성 기능을 제공하여 사용자가 더 많은 기능을 즐길 수 있도록 해줍니다. Siri와 Google Assistant와 같은 AI 기반 도우미는 음성 명령을 통해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

일부 스마트폰에는 실시간 번역, 음성-텍스트 변환, 화면 판독기 기능이 추가되었습니다. 이러한 기능은 장애인을 위해 설계되었습니다.

압도적인 기능

반대로, AI 기반 기능이 늘어나면서 기기가 더 복잡해질 수도 있습니다. 기술에 덜 익숙한 노년층은 압도감을 ​​느낄 것입니다. 최신 기능을 사용하려면 어느 정도 학습 곡선이 필요할 수 있으며, 사용자는 새로운 AI 기능을 사용하는 방법을 분석하는 데 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다. 특히 해당 기능이 자신의 필요에 도움이 될 수 있는 경우 더욱 그렇습니다.

많은 사용자는 스마트폰에서 제공되는 AI 기능에 압도될 수 있습니다.

이러한 기능으로 인해 기기의 전반적인 사용자 친화성이 저하될 수 있습니다. 단순성은 언제나 모든 기기의 핵심 기능이 되어야 합니다.

기술에 대한 의존성

AI 기능은 완벽하지 않으며, AI 회사들조차도 자사 시스템이 항상 100% 정확하지는 않다는 것을 인정합니다. 과대광고에도 불구하고 AI는 아직 기술적으로 초기 단계에 있습니다.

일부 AI 모델은 신뢰할 수 없거나 부정확한 결과를 생성하여 사용자에게 좌절감을 줄 수 있습니다. 게다가 사용자는 AI에 지나치게 의존하게 되어 독립적으로 작업을 수행하는 능력이 떨어질 수도 있습니다.

개인정보 보호 문제

AI 시스템은 광범위한 데이터 수집 프로세스를 수행하여 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이로 인해 사용자의 개인정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 제기되는 경우가 많습니다.

과도한 개인화는 일부 사람들이 기기가 자신에 대해 얼마나 알고 있는지에 대해 불편함을 느낄 수 있어 편집증으로 이어질 수도 있습니다. AI 회사가 허가를 요청하는 반면, 사용자로부터 수집하는 데이터의 양은 아직 알려지지 않았습니다.

출처: https://thanhnien.vn/ai-tren-smartphone-loi-ich-hay-phuc-tap-hoa-trai-nghiem-nguoi-dung-185240615152003373.htm