세계 유수의 AI 연구 기관과 협력합니다. FPT에서 14년 동안 기술 전문가부터 FPT 회원사의 CTO(최고 기술 책임자)까지 여러 직책을 역임한 Vu Hong Chien 씨는 현재 Quy Nhon에서 AI(인공지능) 부문을 구축하는 책임을 맡고 있습니다.

FPT AI Quy Nhon의 이사인 Vu Hong Chien 씨(사진: FPT)

“FPT에 합류하기 전에는 Microsoft에서 일했습니다. 기술 전문가로서 저의 가장 큰 포부 중 하나는 기술을 생활에 접목하여 베트남 국민의 삶의 질을 향상시키는 것입니다. 학생들의 학습을 지원하는 것부터 멀리 떨어진 지역의 사람들이 더 나은 건강 검진 및 치료 환경을 누릴 수 있도록 지원하는 것까지... FPT에 입사한 지금도 저는 그 포부를 간직하고 있습니다. "AI 센터를 설립했을 때 제 꿈이 이루어질 것 같았어요."라고 치엔 씨는 말했습니다. FPT AI Quy Nhon 이사는 베트남 국민의 삶의 질을 향상시키기 위해 기술을 적용하고 기술 제품을 만드는 사명을 가지고, AI와 같은 세계의 새로운 기술을 지역 사회에 대중화하여 베트남 기업에 경쟁 우위를 제공하고 많은 대기업이 베트남에 투자하도록 유치하고 사람들에게 더 많은 일자리를 창출하고자 합니다. "처음부터 우리는 연구에 별로 능숙하지 않다는 걸 깨달았고, 그래서 전 세계 연구 기관과 협력해서 그들에게서 배워야 했습니다. 우리는 세계 최대 규모의 AI 연구 기관인 밀라(Mila)와 특히 구글과 매우 좋은 협력관계를 맺고 있습니다. 2021년부터 우리는 구글과 협력하여 아프리카 농부들을 지원하는 연구 프로젝트를 진행하고 있습니다. 현재까지 200만 명이 넘는 아프리카 농부들이 우리 제품을 사용하고 있습니다. 2022년 말에 Google에서는 해당 제품을 높이 평가하여 상을 수여했습니다. "우리는 여전히 많은 연구 프로젝트에서 구글과 협력하고 있습니다."라고 Chien 씨는 자랑했습니다. AI의 본질은 수학이며, FPT AI Quy Nhon에는 수학 분야의 전문가가 많이 있습니다. 베트남 기술 기업들은 다수의 과학 기사를 국제 과학 저널에 게재했습니다. 예를 들어, 작년에는 세계 최대 규모의 과학 저널에 암 검진에 컴퓨터 비전을 적용한 것에 관한 기사가 실렸습니다. “2030년까지 우리는 ASEAN 지역의 선도적인 AI 센터 중 하나가 될 것으로 기대됩니다. 현재 퀴논에는 AI 분야를 전문으로 하는 FPT대학과 AI센터가 있으며, 세계 여러 연구기관과 협력하여 퀴논에 FPT AI연구소를 설립하는 사업도 추진하고 있습니다. 우리는 현재 Mila Institute와 Google Institute와 협력하여 연구 프로젝트를 수행하고 새로운 기술을 배우고 있습니다. FPT AI Quy Nhon 이사는 "2027년까지 해당 연구소들과 협력해 Quy Nhon에 AI 연구소를 설립할 수 있을 것으로 기대합니다."라고 자세히 설명했습니다.

FPT AI Quy Nhon 팀은 자체 기술 제품을 만드는 것 외에도 전 세계의 새로운 기술을 커뮤니티에 전파하고자 합니다(사진: FPT)

세계 특허 등록 “연구 측면에서 설명 가능한 AI에 대해 말씀드리자면, 저희는 세계에서 매우 뛰어나고 높은 평가를 받고 있다고 말할 수 있어 매우 자랑스럽습니다. 우리는 AI 모델이 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 결과가 나오는지 설명하는 방법을 등록했습니다. "우리는 이 방법에 대해 세계 특허를 등록했습니다." 치엔 씨가 흥분해서 말했다. 설명 가능한 AI는 특히 금융, 의료, 보험 분야에서 많은 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 의사나 보험사는 AI 모델이 설명할 수 없는 결과를 제공한다는 것을 받아들일 수 없습니다. 대부분의 사람들에게 AI 모델은 블랙박스입니다. 이전에는 사용자가 데이터를 입력하면 AI가 결과를 반환했는데, 사용자는 결과가 왜 그런지 알 수 없었습니다. 이제 설명 가능한 AI가 결과를 명확하게 설명해 줄 것입니다. 설명 가능 AI 연구 프로세스를 통해 FPT AI Quy Nhon 팀은 특정 문제가 있는 AI 모델의 아키텍처, 특성, 특성을 이해하여 AI 모델 개발 및 구축과 관련된 비용을 크게 줄일 수 있습니다. "AI 모델을 구축할 때, 프로그래머가 AI 모델을 만드는 데 드는 비용은 크지 않지만, 가장 큰 비용은 해당 AI 모델을 훈련시키는 데 필요한 데이터를 어떻게 확보할 것인가에 있습니다. 설명 가능한 AI는 데이터 작업과 관련된 비용을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. 정확도가 95%인 AI 모델을 만드는 데 100만 개의 레코드가 필요한 대신, 1,000개의 레코드만 필요합니다."라고 Chien 씨는 분석했습니다. FPT AI Quy Nhon은 설립 3년 만에 고객에게 AI 솔루션을 제공하는 것 외에도 전 세계적으로 많은 제품을 개발하여 배포했으며, 특히 일본, 캐나다, 미국, 프랑스, ​​독일 등에서 우수한 성과를 거두었고 최근에는 베트남에도 다시 배포했습니다. "핵심" 제품 중 하나는 akaCam이라는 AI 기반 카메라로, ACB, TPBank, Techcombank 등 여러 은행과 Phat Retail 등 여러 소매업체와 함께 약 20개의 공장에 배치되었습니다.

akaCam은 여러 은행과 소매업체와 함께 약 20개의 공장에 배치되었습니다(사진: FPT)

공장에서는 근로자가 절차를 준수하고 작업 안전을 보장할 수 있도록 돕기 위해 AI를 적용해야 합니다. AI는 노동 안전 위반 사항을 신속하게 감지하고 경고합니다. akaCam은 사물을 식별하는 데 그치지 않고 사물의 행동까지 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 베트남-호주 새우 공장에 적용되어 새우의 먹이 섭취 행동(작업자가 규정을 따르지 않을 경우 사료를 붓는 방식이 새우의 품질에 부정적인 영향을 미칠 수 있음)을 모니터링하고 점수를 매깁니다. akaCam은 가정에서 도난을 감지하거나 사고가 났을 때 노인과 어린이에게 신속히 지원하는 데에도 적용되었습니다. 체인점, 은행 거래 사무실 등에 적용하여 고객 서비스를 간소화하고 각 고객에게 최상의 경험을 제공합니다. akaCam이 실제로 효과적으로 활용된 또 다른 대표적인 사례는 꽤 유명한 자동차 제조 공장입니다. 치엔 씨는 “기계 표면의 품질을 평가하는 것은 매우 복잡한 작업입니다. 왜냐하면 기계 표면에 오일 홈이 많기 때문입니다. 일반적으로 기계 표면이 완성되면 4명의 작업자가 일어나 표면을 검사해야 하며, 돋보기를 사용하여 홈에 알루미늄 벗겨짐 자국이 있는지 확인해야 합니다(규정상 0.06mm보다 크면 안 됩니다). 우리는 생산 라인에 AI 산업용 카메라 클러스터 시스템을 설계했습니다. 기계가 통과하면 수백 장의 사진을 찍고 모든 슬롯을 확인하여 문제가 있는지 확인합니다. 이 제품은 아시아 지역 전역의 고객 공장에 배포되었습니다. 일단 구현되면 더 이상 점검해야 할 근로자가 거의 없습니다." 한편, 기업, 특히 물류 및 소매 관련 공장과 회사의 운영 비용 최적화에 대한 큰 수요를 충족하기 위해 FPT AI Quy Nhon은 작년 7월 최적화 솔루션을 구축했습니다. Phat Retail은 이 솔루션을 적용하여 Uniqlo의 글로벌 상품 유통을 최적화했습니다. 또한, 베트남 기술 기업들도 연구에 투자했고, 엣지 컴퓨팅과 관련된 자체 제품을 보유하고 있습니다. "AI 솔루션을 실행하려면 충분히 강력한 GPU(그래픽 처리 장치 - 고속으로 계산을 수행할 수 있는 전자 회로) 시스템이 필요합니다. 특히 거의 즉시 실시간으로 처리해야 하는 솔루션의 경우 더욱 그렇습니다. AI 솔루션을 구축하려면 막대한 인프라 비용이 듭니다. 이는 또한 우리가 제품을 개발할 때 염려하는 사항 중 하나입니다. 분명 제가 만든 제품은 매우 훌륭했습니다. 출시되자마자 고객들은 바로 수용했지만 비용이 너무 많이 들기 때문에 더 이상 출시할 엄두를 내지 못했습니다. 하지만 기본적으로 설명 가능한 AI가 있으면 최적화하고 매우 좋은 정확도를 보장할 수 있습니다. 덕분에 인프라 비용이 크게 절감됩니다."라고 Chien 씨는 말했습니다.
PwC 보고서에 따르면, AI는 2030년까지 글로벌 경제에 15.7조 달러를 기여할 잠재력이 있습니다. AI는 제조 공정을 자동화하고, 노동 생산성을 최대 40%까지 높이며, 더 정확한 질병 진단을 지원하는 도구를 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 암 진단율은 최대 90%까지 올라갈 수 있으며, 이는 의사보다 10% 더 높습니다. 세계경제포럼에 따르면 AI는 2025년까지 전 세계적으로 8,500만 개의 일자리를 대체할 수 있습니다. AI의 급속한 발전은 윤리, 사이버 보안, 개인정보 보호에 대한 우려도 제기합니다. 예를 들어, 딥페이크 기술은 매우 사실적인 가짜 영상을 만들어낼 수 있고, 잠재적으로 잘못된 정보를 퍼뜨리고 여론을 조작할 수 있습니다.
2021년 1월 총리가 서명한 2030년까지의 AI 연구, 개발 및 응용에 대한 국가 전략을 공포하는 결정 제127호에서는 꽤 높은 목표를 설정했습니다. 2025년까지 AI는 베트남의 중요한 기술 분야가 될 것입니다. 베트남은 AI 연구, 개발 및 응용 분야에서 ASEAN 지역 상위 5개국, 세계 상위 60개국에 속합니다. 이 지역에서 평판이 좋은 AI 브랜드 5개를 구축했습니다. 작년에 베트남은 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아에 이어 ASEAN 지역 AI 순위에서 5위를 차지했습니다. 그러나 세계 순위에서는 55위에서 59위로 4계단 하락했습니다.

빈민 - Vietnamnet.vn

출처: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html