세계 최고의 AI 연구 기관과 협력합니다. Vu Hong Chien 씨는 FPT에서 14년간 근무하며 기술 전문가부터 FPT 회원사의 CTO(최고기술책임자)까지 다양한 직책을 역임했습니다. 현재는 Quy Nhon에서 AI(인공지능) 부문을 구축하는 책임을 맡고 있습니다.

FPT AI Quy Nhon 이사 Vu Hong Chien (사진: FPT)

FPT에 합류하기 전, 저는 마이크로소프트에서 근무했습니다. 기술 전문가로서 제 가장 큰 포부 중 하나는 기술을 생활 속에 접목하여 베트남 사람들의 삶의 질을 향상시키는 것이었습니다. 학생들의 학습 지원부터 외딴 지역 주민들의 더 나은 의료 환경 조성까지… FPT에 합류했을 때도 그 포부는 변함없었습니다. AI 센터를 설립하면서 제 꿈이 이루어질 수 있을 것 같았습니다.”라고 치엔 씨는 말했습니다. FPT AI Quy Nhon 이사는 베트남 국민의 삶의 질을 개선하기 위해 기술을 적용하고 기술 제품을 만드는 사명을 가지고, AI와 같은 세계의 새로운 기술을 지역 사회에 대중화하여 베트남 기업의 경쟁 우위를 창출하고 많은 대기업이 베트남에 투자하도록 유치하고 사람들을 위한 더 많은 일자리를 창출하고자 합니다. "처음부터 저희는 연구에 재능이 없다는 것을 깨달았습니다. 그래서 전 세계 연구 기관들과 협력하여 그들에게서 배워야 했습니다. 세계 최대 AI 연구 기관인 밀라, 특히 구글과 매우 긴밀하게 협력해 왔습니다. 2021년부터는 아프리카 농부들을 지원하는 연구 프로젝트를 진행하기 위해 구글과 협력해 왔습니다. 현재까지 약 200만 명이 넘는 아프리카 농부들이 저희 제품을 사용하고 있습니다. 2022년 말, 구글은 저희 제품을 높이 평가하여 상을 수여했습니다. 현재도 여러 연구 프로젝트에서 구글과 협력하고 있습니다."라고 치엔 씨는 자랑했습니다. AI의 본질은 수학이며, FPT AI Quy Nhon에는 수학 전문가가 많이 있습니다. 베트남 기술 기업들은 다수의 과학 기사를 국제 과학 저널에 게재했습니다. 예를 들어, 작년에 세계 최대 규모의 과학 저널에 암 검진에 컴퓨터 비전을 적용한 내용의 기사가 실렸습니다. "2030년까지 아세안 지역 최고의 AI 센터 중 하나가 될 것으로 예상합니다. 현재 꾸이년(Quy Nhon)에는 AI 전문 FPT 대학교와 AI 센터가 있으며, 전 세계 여러 연구 기관과 협력하여 꾸이년(Quy Nhon)에 FPT AI 연구소를 설립하고 있습니다. 밀라 연구소(Mila Institute) 및 구글 연구소(Google Institute)와 협력하여 여러 연구 프로젝트를 수행하고 새로운 기술을 습득하고 있습니다. 2027년까지는 이들 연구소와 함께 꾸이년(Quy Nhon)에 AI 연구소를 설립할 수 있을 것으로 기대합니다."라고 FPT AI 꾸이년(Quy Nhon) 이사가 밝혔습니다.

FPT AI Quy Nhon 팀은 자체 기술 제품을 만드는 것 외에도 전 세계의 새로운 기술을 커뮤니티에 전파하고자 합니다(사진: FPT)

세계 특허 등록 "설명 가능 AI 연구 측면에서, 저희는 세계적으로 매우 뛰어나고 높은 평가를 받고 있다고 자부합니다. AI 모델의 작동 방식과 그 이유를 설명하는 방법을 등록했습니다. 이 방법에 대한 세계 특허를 등록했습니다."라고 치엔 씨는 흥분한 목소리로 말했습니다. 설명 가능한 AI는 특히 금융, 의료, 보험 분야에서 많은 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 의사나 보험사는 AI 모델이 설명할 수 없는 결과를 제공한다는 것을 받아들일 수 없습니다. 대부분의 사람들에게 AI 모델은 블랙박스입니다. 이전에는 사용자가 데이터를 입력하면 AI가 결과를 반환했는데, 사용자는 결과가 왜 그런지 알 수 없었습니다. 이제 설명 가능한 AI가 결과를 명확하게 설명해 줄 것입니다. 설명 가능한 AI 연구 프로세스를 통해 FPT AI Quy Nhon 팀은 특정 문제가 있는 AI 모델의 아키텍처, 특성 및 특성을 이해하여 AI 모델 개발 및 구축과 관련된 비용을 크게 줄일 수 있습니다. "AI 모델을 구축할 때 프로그래머가 AI 모델을 만드는 데 드는 비용은 크지 않지만, 가장 큰 비용은 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터를 어떻게 확보하느냐에 있습니다. 설명 가능한 AI는 데이터 처리 관련 비용을 크게 절감하는 데 도움이 됩니다. 95% 정확도의 AI 모델을 만드는 데 100만 개의 레코드가 필요한 대신, 1,000개의 레코드만 있으면 됩니다."라고 치엔 씨는 분석했습니다. FPT AI Quy Nhon은 설립된 지 3년 만에 고객에게 AI 솔루션을 제공하는 것 외에도 전 세계적으로 다양한 제품을 개발하고 배포했으며, 특히 일본, 캐나다, 미국, 프랑스, ​​독일 등에서 우수한 성과를 거두었습니다. 최근에는 베트남에도 다시 배포하기 시작했습니다. "핵심" 제품 중 하나는 akaCam이라는 AI 기반 카메라로, ACB, TPBank, Techcombank 등 여러 은행과 Phat Retail 등 여러 소매업체와 함께 약 20개의 공장에 배치되었습니다.

akaCam은 여러 은행과 소매업체와 함께 약 20개의 공장에 배포되었습니다(사진: FPT)

공장에서는 근로자가 절차를 준수하고 작업 안전을 보장할 수 있도록 돕기 위해 AI를 적용해야 합니다. AI는 노동 안전 위반 사항을 신속하게 감지하고 경고합니다. 사물을 식별하는 것뿐만 아니라 그 행동까지 분석할 수 있는 능력을 갖춘 akaCam은 베트남-호주 새우 공장에 적용되어 새우 먹이 행동(작업자가 규정을 따르지 않을 경우 먹이를 붓는 방식이 새우 품질에 부정적인 영향을 미칠 수 있음)을 모니터링하고 점수를 매깁니다. akaCam은 가정에서 도난을 감지하거나 사고 발생 시 노인과 어린이를 신속하게 지원하는 데에도 적용되었습니다. 체인점, 은행 거래 사무실 등에 적용하여 고객 관리를 간소화하고 각 고객에게 최상의 경험을 제공합니다. akaCam이 실제로 효과적으로 활용된 또 다른 전형적인 사례는 꽤 유명한 자동차 제조 공장입니다. 치엔 씨는 이렇게 말했습니다. "기계 표면 품질 평가는 기계 표면에 오일 홈이 많기 때문에 매우 복잡한 작업입니다. 일반적으로 기계 표면 마감 작업이 완료되면 4명의 작업자가 서서 기계 표면을 점검해야 합니다. 돋보기를 사용하여 홈을 확인하며 알루미늄 벗겨짐(규격은 0.06mm 이하)이 있는지 확인해야 합니다. 저희는 생산 라인에 AI를 활용한 산업용 카메라 클러스터 시스템을 설계했습니다. 기계 표면이 통과할 때 수백 장의 사진을 촬영하여 모든 홈을 검사하고 오류가 있는지 확인합니다. 이 제품은 아시아 전역의 고객 공장에 배치되었으며, 배치 후에는 더 이상 점검할 작업자가 거의 없습니다." 반면, 물류 및 소매와 관련된 공장과 기업을 중심으로 기업체의 운영 비용 최적화에 대한 큰 수요를 충족하기 위해 FPT AI Quy Nhon은 지난 7월 최적화 솔루션을 구축했습니다. Phat Retail은 이 솔루션을 적용하여 유니클로의 글로벌 상품 유통을 최적화했습니다. 또한, 베트남 기술 기업들도 엣지 컴퓨팅에 대한 연구에 투자하고 자체 제품을 보유하고 있습니다. "AI 솔루션을 실행하려면 GPU 시스템(그래픽 처리 장치 - 고속 계산이 가능한 전자 회로)이 필요합니다. 특히 거의 실시간으로 즉시 처리해야 하는 솔루션에 적합합니다. AI 솔루션을 구축하려면 막대한 인프라 비용이 필요합니다. 이는 제품 개발 과정에서 저희가 중요하게 생각하는 부분 중 하나입니다. 물론 저희 제품은 매우 훌륭해서 출시되자마자 고객들이 바로 수용하지만, 비용이 너무 많이 들기 때문에 더 이상 도입을 꺼립니다. 하지만 설명 가능 AI를 도입하면 최적화를 통해 매우 높은 정확도를 보장할 수 있기 때문에 인프라 비용이 크게 절감됩니다."라고 치엔 씨는 말했습니다.
PwC 보고서에 따르면, AI는 2030년까지 글로벌 경제에 15.7조 달러를 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 제조 공정을 자동화하고, 노동 생산성을 최대 40%까지 높이며, 더 정확한 질병 진단을 지원하는 도구를 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 암 진단율은 최대 90%까지 높아질 수 있으며, 이는 의사보다 10% 더 높습니다. 세계경제포럼에 따르면, AI는 2025년까지 전 세계적으로 8,500만 개의 일자리를 대체할 수 있습니다. AI의 급속한 발전은 윤리, 사이버 보안, 개인정보 보호에 대한 우려도 제기합니다. 예를 들어, 딥페이크 기술은 매우 사실적인 가짜 영상을 만들어낼 수 있으며, 잠재적으로 잘못된 정보를 퍼뜨리고 여론을 조작할 수 있습니다.
2021년 1월 총리가 서명한 2030년까지의 AI 연구, 개발 및 응용에 대한 국가 전략을 공표하는 결정 제127호에서는 꽤 높은 목표를 몇 가지 설정했습니다. 2025년까지 AI는 베트남의 중요한 기술 분야가 될 것입니다. 베트남은 AI 연구, 개발 및 응용 분야에서 ASEAN 지역 상위 5개국에 속하며, 세계적으로는 상위 60개국에 속합니다. 이 지역에서 평판이 좋은 AI 브랜드 5개를 구축했습니다. 작년에 베트남은 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아에 이어 ASEAN 지역 AI 순위에서 5위를 차지했습니다. 그러나 세계 순위에서는 55위에서 59위로 4계단 하락했습니다.

빈민 - Vietnamnet.vn

출처: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html