인텔, 구글, 퀄컴, 새로운 프로그래밍 플랫폼으로 엔비디아를 '대신'

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2조 2,000억 달러 규모의 그래픽 칩 제조업체인 엔비디아는 합성 인공지능(AI) 모델의 핵심이 되었습니다. 하드웨어 외에도 이 회사의 강점은 지난 20년 동안 개발된 컴퓨터 코드 라인에서도 나오기 때문에 엔비디아를 전복하고자 하는 경쟁사들은 경계심을 갖고 있습니다. 오늘날 전 세계적으로 300만 명이 넘는 개발자가 CUDA 플랫폼을 사용하여 AI 및 기타 애플리케이션을 구축하고 있습니다.

인텔이 개발한 OneAPI라는 기술을 기반으로, 기술 기업 그룹인 UXL 재단은 광범위한 AI 칩을 프로그래밍할 수 있는 새로운 소프트웨어 및 도구 세트를 구축할 계획입니다. 이 오픈소스 프로젝트의 목표는 어떠한 칩과 하드웨어가 장착된 장치에서도 실행될 수 있는 컴퓨터 코드를 만드는 것입니다.

구글의 고성능 컴퓨팅 부문 책임자인 빌 휴고는 "과제는 성능을 높이고 광범위한 하드웨어를 수용할 수 있는 머신 러닝의 개방형 생태계를 만드는 방법입니다."라고 말했습니다. 검색 대기업은 UXL의 창립 멤버이며 이 프로젝트에 대한 기술적 지침을 제공합니다.

로이터는 UXL이 올해 상반기에 기본 사양을 결정할 준비를 한 다음, 엔지니어들에게 넘겨서 연말까지 세부화하고 완성할 것이라고 밝혔습니다.

이 기술 연합은 또한 클라우드 거대 기업인 아마존, 마이크로소프트, 그리고 다른 칩 제조업체 등 더 많은 회원을 "가입"할 가능성을 배제하지 않습니다. UXL은 2023년 9월 창립 이래 조직 구성원과 개방형 기술 사용에 관심이 있는 사람들 외에도 제3자로부터 기술적 기여를 받았습니다.

인텔의 OneAPI를 사용할 준비가 되었습니다. 다음 단계는 전문가들이 AI를 위한 표준 프로그래밍 모델을 만드는 것입니다. 장기적으로 UXL은 Nvidia 하드웨어와 프로그래밍 코드도 지원할 것입니다.

UXL 재단 프로젝트는 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 분야에서 엔비디아의 지배력을 약화시키기 위한 여러 노력 중 하나입니다. 데이터 회사 PitchBook에 따르면 벤처 캐피털리스트와 기업가들은 93개의 개별 프로젝트에 40억 달러 이상을 투자했습니다.

작년부터 소프트웨어로 엔비디아를 이기는 데 대한 관심이 커지고 있습니다. 이 그래픽 회사는 너무나 큰 그림자를 드리웠기 때문에 CUDA가 이론적으로 Nvidia와 프로그래밍 커뮤니티가 끊임없이 개발하고 있는 매력적이고 기능이 풍부한 소프트웨어인 상황에서 몇몇 신생 기업만이 돌파구를 찾을 수 있었습니다.

"중요한 것은 사람들이 15년 이상 CUDA를 사용해 왔고 이 플랫폼을 사용하여 다른 프로그래밍 코드를 구축해 왔다는 것입니다." 금융 및 전략 컨설팅 회사 D2D Advisory의 CEO인 제이 골드버그가 말했습니다.

더 비엣 (출처: 로이터)

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