VinBigdata의 Vizone Access 솔루션이 글로벌 인증을 획득했습니다.

온라인 거래 시 얼굴 생체 데이터 인증 방법과 VinBigdata Company에서 개발한 생체 인증 기술이 통합된 Vizone Access 솔루션을 결합하면 고객은 정교한 신원 위조 방법으로부터 최대한 보호받고 작업 수행에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 0% 오류 기술로 사용자 보호 극대화 1,000만 VND 이상의 온라인 뱅킹 이체나 전자 지갑 충전 시 얼굴 생체 데이터 인증을 적용한 서비스가 출시된 지 약 1개월 만에 높은 보안성으로 많은 사용자로부터 지지를 받고 있습니다. 그러나 여전히 일부 뱅킹 애플리케이션의 얼굴 인증은 휴대폰, 태블릿 등에서 제공되는 사진을 이용한 인증 방식으로 쉽게 '우회'되는 경우가 많습니다.

하노이에서 건설 엔지니어로 일하는 HTKien 씨는 "두 개의 은행 앱에서 송금을 시도해 봤습니다. 인증 단계에서 얼굴을 스캔하지 않고 휴대폰에 있는 셀카 사진을 사용했습니다. 그 후 한 은행에서만 오류가 발생했고, 다른 은행에서는 평소처럼 송금이 가능했습니다. 제 지인들도 같은 문제를 겪었다고 합니다."라고 말했습니다.

Vizone Access 솔루션은 실제 사람을 식별하고 신원 사기를 감지하는 능력에 대해 iBeta로부터 인증을 받았습니다.

이 문제에 대해 Vingroup Corporation 산하 VinBigdata 이미지 분석 기술 부문 이사인 응우옌 꾸이 하 박사는 다음과 같이 설명했습니다. "일부 안면 인증 솔루션은 생체 인식 기술이 통합되지 않은 경우 이미지, 비디오, 마스크 또는 딥페이크에 속을 수 있습니다. 이 기술은 실제 사용자 식별, 가짜 사례 감지, 시스템에 경고 전송, 의심스러운 거래 차단에 도움이 됩니다." VinBigdata는 베트남 에서 컴퓨터 비전을 적용한 AI 제품 연구 및 개발의 선구자 중 하나로, 얼굴 인식 및 위조 방지 분야에 중점을 두고 생체 인증 기술을 통합한 Vizone Access 솔루션을 완성했습니다. 영어: 이 솔루션은 차세대 eKYC(Electronic Know Your Customer) 기술을 통합하여 종이 또는 디지털로 인쇄된 초상화, 편집되어 사전 제작된 사람 얼굴이 있는 비디오를 사용하여 사기 사례를 쉽게 감지할 수 있습니다. 사용자를 최대한 보호하는 기능을 갖춘 이 솔루션은 2024년 2분기에 실제 사람을 식별하고 신원 사기를 감지하는 능력에 대한 글로벌 인증을 받았습니다. 특히 Vizone Access는 ISO/IEC 30107-3 표준에 따라 iBeta의 프레젠테이션 공격 감지(PAD) 레벨 1 테스트를 통과했으며, 이 테스트는 매우 엄격한 프로세스를 거쳐 높은 데이터 품질과 기술적 요구 사항이 필요합니다. "VinBigdata는 수만 개의 얼굴 샘플[VMNV(BB1)]을 대상으로 인식 기능을 훈련하고 테스트하는 데 많은 자원을 투자했습니다. 덕분에 iBeta는 Vizone Access의 실제 인물 식별 및 가짜 얼굴 감지 오류율을 0%로 평가했습니다. 이는 가짜 사례를 놓치지 않고, 그 반대의 경우도 마찬가지이며, 실제 사용자를 가짜 얼굴로 오인식하는 일도 없다는 것을 의미합니다."라고 응우옌 꾸이 하 박사는 강조했습니다. iBeta의 인증 외에도 Vizone Access는 미국 국립표준기술원(NIST)의 평가 기준을 충족하여 이 부문의 순위에 포함된 몇 안 되는 "베트남산" 얼굴 인식 솔루션 중 하나가 되었습니다. 최대 80%의 신원 인증 시간 단축 고객에게 최고 수준의 보안을 보장할 뿐만 아니라, 차세대 eKYC 기술은 사용자에게 간편하고 편리한 정보 인증을 제공합니다. 현재 신원 인증 절차, 특히 얼굴 스캐닝과 카드 판독 단계, 정보 확인을 위한 칩이 내장된 시민 신분증은 많은 사람들에게 실제로 쉽지 않습니다. 이는 은행 및 금융 서비스를 제공하는 기업의 운영 및 고객 경험 구축에 큰 영향을 미칩니다. VinBigdata의 eKYC 솔루션을 사용하면 기업은 기존 방식에 비해 고객 식별 시간을 최대 80%까지 절약할 수 있으며, 일반적인 신원 사기 사례의 99%를 방지하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

VinBigdata가 개발한 차세대 eKYC 기술을 사용하면 사용자는 얼굴을 인증하는 데 단 1초만 걸립니다.

구체적으로, 응우옌 꾸이 하 박사에 따르면, 수동 생체 감지 기술을 사용하면 사용자는 복잡한 작업을 많이 수행할 필요 없이 셀카를 찍어 얼굴을 인증하는 데 1초만 걸립니다. 다음으로, 이 솔루션은 신분증, 시민 신분증(칩이 있는 경우와 없는 경우), 여권(칩이 있는 경우와 없는 경우)을 포함한 5가지 일반적인 개인 문서를 통해 사용자를 식별합니다. 특히 칩이 내장된 문서는 두 가지 방법으로 인증할 수 있습니다. 기존의 광학 문자 인식(OCR) 기술과 처리 속도가 3초 미만인 NFC 기술입니다. VinBigdata의 얼굴 인식 기술은 고객 식별에만 그치지 않고 국내외 많은 기업에 적용되어, 특정 구역의 출입 통제, 직원 출석 확인, VIP 손님 식별, 건물 및 도시 지역에서 의심스러운 사람 감지 등에 활용되고 있습니다. VinBigdata는 제품을 업그레이드하고 더욱 개선하기 위해 현재 알고리즘을 최적화하여 딥페이크 영상, 실리콘 마스크 등을 감지할 수 있는 레벨 2 위조 방지 인증을 곧 달성할 예정입니다. 이를 통해 정교한 신원 위조 행위를 완벽하게 방지하고 사용자를 하이테크 범죄로부터 보호할 수 있습니다.

iBeta는 FIDO(Fast Identity Online Alliance)의 회원입니다. 또한 이는 미국 국립표준기술원(NIST)에서 평가 기준으로 인정받은 유일한 단위입니다. iBeta는 국제 표준 ISO/IEC 30107-3 외에도 다른 많은 엄격한 표준을 결합하여 얼굴 생체 인식 솔루션을 테스트하고 가장 객관적이고 정확한 결과를 제공합니다.

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출처: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov