AI 엔지니어 교육: 매력적인 경력 기회 확대

AI 엔지니어 양성을 위한 일련의 공약

최근 정책 포럼 "베트남은 새로운 시대에 반도체 및 인공지능 산업을 적극적으로 발전시킨다"에서 총리는 향후 몇 년 동안 베트남이 10만 명의 반도체 및 AI 엔지니어를 적극적으로 양성하는 구체적인 목표를 강조하며, 디지털 경제 개발에서 AI 기술이 전략적 역할을 한다는 점을 확인했습니다.

이러한 방향에 대응하여 FPT는 2025~2027년 기간의 개발 전략을 발표하고, AI를 핵심 축으로 지정하고 50,000명의 AI 엔지니어를 양성하겠다고 약속했습니다. 이와 함께 FPT는 2030년까지 50만 명의 직원에게 AI 기술과 지식을 제공할 예정입니다. 이는 디지털 전환 시대에 우수한 기술 인력에 대한 수요가 증가함에 따라 이를 충족하기 위한 그룹의 "AI First" 지향의 일환입니다. 또한 FPT는 베트남과 일본에 AI 공장을 건설하는 데 투자하고, 데이터 센터 시스템을 확장하여 연구에 필요한 컴퓨팅 용량을 개선하고 대규모 AI 서비스를 구축할 계획입니다.

또 다른 주목할 만한 행사는 ABAII Unitour 25로, "엔지니어링 산업에서 블록체인과 AI를 활용한 경영 및 경력 개발 최적화"라는 주제로 베트남 블록체인 협회(VBA)와 협력하여 ABAII 블록체인 기술 및 인공지능 연구소가 주최하고 최근 다낭대학교 기술교육대학에서 개최되었습니다. 이 행사에는 많은 학생, 강사, 기술 전문가들이 참여하여 경영, 생산, 의학 분야에서 AI와 블록체인을 적용하는 방법에 대한 심층적인 지식을 공유하는 데 중점을 두었으며, 학생들에게 매력적인 취업 기회를 많이 제공했습니다.

전문가들은 AI 기술이 엄청난 일자리 잠재력을 열어주고 있다고 강조합니다. AI 엔지니어의 평균 연봉은 최대 20만 달러에 달하는데, 이는 기존 소프트웨어 엔지니어보다 몇 배나 높습니다. 한편, 블록체인은 특히 탄소 배출권 관리 분야에서 기업의 데이터를 최적화하고 투명성을 높이는 도구로 여겨진다.

학습자에서 해결책을 찾으세요

최근 미디어에서는 기술과 알고리즘이 전통적인 직업을 점차 대체하는 AI 시대에 젊은이들이 겪는 실업 위험에 대한 우려를 담은 일련의 게시물과 기사를 보도했습니다. 하지만 문제는 AI의 개발이 아니라 인력의 준비와 적응력입니다.

하노이의 게임 스타트업에서 소프트웨어 엔지니어로 일하는 응우옌 민 투(30세) 씨는 이렇게 말했습니다. "지금 체계적으로 AI를 배우기 시작하면 졸업 후에도 기회가 있을 겁니다. 하지만 중요한 것은 단순히 트렌드를 따르거나 도구 사용법을 배우는 것이 아니라, 뿌리부터 배우고 본질을 이해하는 것입니다. 프로그래밍과 마찬가지로 탄탄한 기반을 갖추면 기술이 어떻게 변하든 적응하고 적용할 수 있습니다. 예를 들어, GenAI(생성 AI)가 대세이지만, 몇 년 후에는 새로운 기술이 세상을 지배할 가능성이 매우 높습니다."

현재 소셜 네트워크에서는 '머신러닝', '딥러닝' 등의 기본 알고리즘을 학습해야 할지에 대한 논의가 여전히 두 가지 의견으로 나뉘어 있습니다. 한 쪽에서는 학생들이 여전히 핵심을 배워야 한다고 주장하는 반면, 다른 쪽에서는 ChatGPT, Gemini, Claude 등의 도구가 크게 발전하고 매우 좋은 성과를 거두고 있는 상황에서 알고리즘을 심층적으로 배우는 것이 여전히 필요한지에 대해 의문을 제기합니다.

전문가들은 근본적인 사고, 주도적인 학습 능력, 기술의 유연한 적용이 젊은이들이 AI 시대에 굳건히 서고 개척자가 되는 데 도움이 되는 "열쇠"라고 말합니다.

도트랑

출처: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html